Python生成器 yield
迭代器与list相比较,就for in句型循环拿数据而言:
用list写很简洁,但如果list数据过大,会很消耗资源。
用iteration 迭代器写,则不会消耗那么多资源。他会随用随取,用一个拿一个。但是你要会先写一个迭代器类,然后才能for in,这样就很不简洁。
有没有既像list那样简洁,又像迭代器那样省资源的方法呢。yield 生成器来了:
#非波那且数列: def func(max): #参数表示要返回前max个非波那且数#n是计数用,a b分别为第一和第二个肥波那切数n, a, b = 0, 0, 1while n < max:yield ba, b = b, a + bn += 1#以上就是一个生成器,写法比较简洁,用起来也很方便 for i in func(5):print i#以上操作是依次打印出前五个肥波那切数。'''注意:''' ''' func是函数,不可迭代 func(5)是生成器,可迭代 生成器与迭代器效果很相似,单纯调用func(5)没用,而是要调用他的next方法 ''' f = func(7) print f.next() print f.next() print f.next() #以上是打印出前三个肥波那切数的操作 #反过来说,for in 操作会自动触发迭代器和生成器的next方法
yield把func函数给变了,不是一般函数了。func中没写return,但是func(5)的话你会发现,返回了一个generation生成器对象。
所以yield作用就是把函数变成一个生成器,可实现与iteration同样的效果,每次调用next方法,直到抛出异常停止。
转载于:https://www.cnblogs.com/lipijin/p/3341987.html
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