鉴于yield关键字的原理大家理解的都不是很深刻，今天我们主要就这一课题进行探讨。

生成器可以用什么方式得到？

方法一：

利用推导式的方式得到生成器# 列表推导式

list1 = [i for i in range(9)]

print(list1)

# 得到生成器

generator = (i for i in range(9))

print(generator)

执行结果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

at 0x00000151D63DA830>

方式二：

利用函数的方式，用yield得到生成器def generator():

print('代码开始执行了。。。。。。。。')

while True:

response = yield 1

print('-------------------------------')

print('response = ', response)

g = generator()

print(g)

执行结果：

那么我们现在正式来说说这个yield关键字，来解开它的神秘面纱。

从这个程序中大家看到了什么，是不是我们的这个执行结果并不是一个function，而是一个generator，这个就是我们的这个yield关键字的效果，只要我们在函数中使用了yield关键字，那么它不在是一个函数，而是一个生成器。而且，大家还可以看到，我们的这个print语句并没有执行，大家是否有很多问号？

那么这个原因还是和它变成了一个生成器的原因所导致的。生成器一样的会和input函数一样起一个类似的阻塞作用，需要你调用它内部的next方法才会使程序执行一次，当你再一次遇到yield的时候，同样又会停止，那我们来试一下。def generator():

print('代码开始执行了。。。。。。。。')

while True:

response = yield 1

print('-------------------------------')

print('response = ', response)

g = generator()

print(g)

print(next(g))

执行结果：

代码开始执行了。。。。。。。。

1

现在大家看到了什么现象，是不是我们调用了这个next方法之后，代码开始正常执行了，并且给我们返回出了一个1，由此可以证明yield同样还有一个类似于return的功能。但是我们从这个执行结果来看，是不是发现了yield关键字下面的代码没有执行啊？这也就是我说的，遇到了yield就会停止的情况。如果我们现在再去调用一次next方法。def generator():

print('代码开始执行了。。。。。。。。')

while True:

response = yield 1

print('-------------------------------')

print('response = ', response)

g = generator()

print(g)

print(next(g))

print(next(g))

执行结果：

代码开始执行了。。。。。。。。

1

-------------------------------

response =  None

1

那么现在大家发现了没有，我们打印出了三个数据之后又停止了。但是和上面的执行结果对比我们就不难发现，我们第二次调用next方法的时候，并不是自上往下执行的，而是从上一次停止的位置继续执行的，这也就是我们的生成器的特性，它会记住你上一次停留的地方，下次继续从这个地方开始执行。

那好，这是一个现象，大家在看到response = None这块，为什么会出现这么个结果，是不是有同学会纳闷，它的结果不应该是1吗？怎么会是None呢？这里我要告诉大家的是，这个1的结果已经被我们的yield返回出去了，所以这里没有数据，这也是生成器的另一个特征之一，你取出去了这个数据，那么这个数据在生成器里面就不存在了，当你把生成器里的数据取完了，那么它就不能够继续使用了，也就是说生成器只能用一次。

我们再来看第三个现象，最后有一个1是从哪里输出的？它是下一次循环的yield返回出来的，同样到了这里，yield再次将程序阻塞到了这里，知道再次调用next方法或者send方法。

那么看到这里，是不是又有同学们会纳闷了，老师你说的这个next方法我知道，但是这个send方法又是什么东西啊，为什么说send也可以调用这个生成器呢？不急，我们先来写一下这个代码。def generator():

print('代码开始执行了。。。。。。。。')

while True:

response = yield 1

print('-------------------------------')

print('response = ', response)

g = generator()

print(g)

print(next(g))

print(next(g))

print(g.send(2))

执行结果：

代码开始执行了。。。。。。。。

1

-------------------------------

response =  None

1

-------------------------------

response =  2

1

其实对于我们这个send方法，大家应该不难看到，他就是给我们的response传了一个值而已，那么它为什么同样能够调用出我们的生成器呢？那是因为send同样也是在Generator内部的一个方法，它的里面同样封装了next方法，所以我们调用send方法同样也是可以调用到生成器的。并且可以给yield的赋值对象传递一个值。

现在大家对于我们这个yield关键字应该有了深刻的理解了吧？面试官问你，就这么干掉他，你get到了吗？

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