Python 生成器

一、生成器（generator）

Python 的生成器是一种特殊的程序，可以被用作控制循环的迭代行为。生成器可以暂时挂起函数，并保留函数的局部变量等数据，然后在再次调用它的时候，从上次暂停的位置继续执行下去。
如果所要的序列的元素可以按照某种算法推算出来，可以采用迭代器一边循环一边计算的机制，这样就不必创建完整的序列，从而节省大量的空间。
Python 的生成器是迭代器的一种。
协程是基于生成器实现的。

二、基于列表生成式的生成器

1、创建生成器：列表生成式的 [ ] 改成 ( )

# 创建一个生成器，查看其类型
g = (x * x for x in range(5))
print(g)
>>> <generator object <genexpr> at 0x00000173441AB2B0>

2、使用生成器：next()

每次调用next(g)，就计算出生成器g的下一个元素的值，直到计算到最后一个元素，没有更多的元素时，抛出StopIteration的错误

# 获得生成器的下一个值
next(g)
>>> 0
next(g)
>>> 1
......
next(g)
>>> Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>StopIteration# 遍历生成器
for n in g:print(n)
>>> 0 1 4 9 16

三、yield 生成器

1、创建生成器：yield

# 创建一个生成器，查看其类型
def f(n):i = 0while i < n:yield i**2i += 1return 'finish'g = f(5)
print(g)
>>> <generator object f at 0x000001F73626B2B0>

2、使用生成器：next()

# 遍历生成器
while True:try:x = next(g)print(x)except StopIteration as e:print('Generator return value:', e.value)break
>>> 0 1 4 9 16Generator return value: finish

3、生成器传递参数：send()

yield 语句执行返回操作后会马上挂起，等待接收值。send() 值时会马上进行赋值，如果没有接收者，会执行代码直至 yield 语句。
启动生成器：.send(None)，第一次使用 send()，这时候没有 yield 接收值，执行函数的初始化代码，直到 yield 语句，返回 yield 后面的值（语句的赋值操作没有执行），生成器挂起。
生成器再次传递值：.send(n)，生成器会先接收值 n 赋值给 yield 语句的变量，然后执行 yield 语句之后的代码，直至遇到下一个 yield 语句把 yield 后面的值返回给调用者，生成器再次挂起，等待接收值。

# 消费者
def consumer():r = ''while True:n = yield rif not n:returnprint('[CONSUMER] Consuming %s...' % n)r = 'done'# 生产者
def produce(c):c.send(None)n = 0while n < 5:n = n + 1print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)r = c.send(n)print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r)c.close()c = consumer()
produce(c)>>> [PRODUCER] Producing 1...[CONSUMER] Consuming 1...[PRODUCER] Consumer return: done......[PRODUCER] Producing 5...[CONSUMER] Consuming 5...[PRODUCER] Consumer return: done

GOOD LUCK!

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Python 生成器（yield）

Python 生成器

一、生成器（generator）

二、基于列表生成式的生成器

1、创建生成器：列表生成式的 [ ] 改成 ( )

2、使用生成器：next()

三、yield 生成器

1、创建生成器：yield

2、使用生成器：next()

3、生成器传递参数：send()

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