随着人工智能技术的普及，人工智能已经深度进入每个人的生活，24小时相伴左右，时刻不离。

从智能音箱、在线翻译、网购推荐、打车出行、新闻推送、医疗诊断、在线教育，到拍照美颜、语音助手、AI抗疫、图像视频修复、贷款反欺诈等等，应用领域数不胜数……

只有你想不到，没有你用不到！

提到人工智能，想必大家应该了解机器学习~

机器学习作为人工智能的核心技术，提供了一些工具，使计算机能够自动解析数据、从中学习，可以根据数据对真实世界中的事件自动做出决策和预测，以实现某些目标或需求。

从AI技术体系结构来看：

目前机器学习的技术体系相对更成熟一些，未来机器学习的发展将在很大程度上推动人工智能技术的发展。

从AI职业发展钱景来看：

机器学习可选择的岗位比较丰富，薪资也相对高于其他普通IT岗。

小编在此列举几个常见机器学习岗位：

数据挖掘

25W-35W/年

职位描述

这类职位的需求量非常大，基本所有的主要互联网公司都设置了这个岗位。这个岗位的名字常常有“分析师”，“数据挖掘工程师”等。

推荐算法

30W-50W/年

职位描述

推荐算法解决的核心问题是给用户想要的，不要给用户不想要的，降低用户找东西的难度，给用户更多的惊喜。移动互联网是近几年互联网行业最大的潜力细分领域，而推荐对于移动互联网的所有产品都有非常重要的作用，从这个角度来讲推荐算法工程师的职业前景非常不错。

广告算法

50W-150W/年

职位描述

广告目前是互联网行业最重要的收入来源。从百度公司和阿里集团招股书中就可以看出，这俩个公司收入的绝大部分都来自广告。因此计算广告人才的薪水也非常的高。

NLP

平均35W/年

职位描述

NLP是一个很大的类，里面细分了很多具体应用，比如搜索，推荐，问答，机器机器阅读理解，情感分析，文本挖掘，机器翻译等等等等。基本上凡是涉及到语言，文字的地方都会有nlp的用武之地，就业机会广泛。

从职业发展来看，当下进入人工智能领域，不失为一个不错的职业选择。

那么~入行人工智能究竟从何做起呢？

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逻辑回归是什么？

逻辑回归算法是所有机器学习算法中最简单的算法，同时也是目前应用最为广泛的一种算法。

主要使用场景有3个：

• 用于分类：适合做很多分类算法的基础组件。

• 用于预测：预测事件发生的概率（输出）。

• 用于分析：单一因素对某一个事件发生的影响因素分析（特征参数值）。

例如：垃圾邮件或短信识别、恶性肿瘤识别、金融风险预测、广告点击率预测、用户性别预测等等。

2

适合哪些人学习？

本课程适合具备一定高数或编程基础的同学。

如果你对AI感兴趣，跃跃欲试，但担心自身学习能力以及尝试成本问题，这门课绝对值得你去尝试。

此外，本课程还适合这些行业的伙伴：

电商、零售、金融、互联网、工业、制造业、电子通讯、化工、汽车新能源、创新产业...

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你将收获什么？

本次训练营课程浅显易懂，配备有专职班主任督促学习、群内互动交流干货分享不断、更有资深助教每天为大家在线答疑解惑。

1   理解AI项目背后的真实原理与逻辑

2   通过所学知识，自己动手实现AI项目

3   全面了解AI知识体系，找到入门方向

4   获得大咖实战经验、面试转型经验

5   专业知识加餐，课程之外还有落地干货

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训练营讲师介绍

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往期学员好评如潮

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课程安排

 课程费用 

课程原价￥399元，限时特价仅需￥1元。

 上课时间 

报名截止时间：8月8日 晚 20:00

正式上课时间：8月8日 - 8月16日

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