爆竹声中一岁除,春风送暖入屠苏。猪年来袭,小天先跟各位模粉拜年啦!

当然,小天还准备了限时福利送给大家~

套路?不存在的!

限时9元

1

深度学习限时体验

第一章 深度学习概述与计算机视觉挑战

1.1深度学习概述

1.2 挑战与常规套路

1.3 用k近邻来进行分类

1.4 超参数与交叉验证

第二章 深度学习必备知识点

2.1 线性分类

2.2 损失函数

2.3 正则化惩罚性

2.4 softmax分类器

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2

人工智能必备数学基础限时体验

第一章 高等数学基础

1.1 课程简介

1.2 函数

1.3 极限

1.4无穷小与无穷大

1.5 连续性与导数

1.6 偏导数

1.7 方向导数

1.8 梯度

第二章 线性代数

2.1 行列式概述

2.2 矩阵与数据的关系

2.3矩阵的基本操作

2.4 矩阵的集中变换

2.5 矩阵的秩

2.6内积与正交

第三章 特征值与矩阵分解

3.1 特征值与特征向量

3.2 特征空间与应用

3.3 SVD要解决的问题

3.4 特征值分解

3.5 SVD矩阵分解

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限时1元

3

机器学习实战限时体验

第一章 AI时代人工智能入学指南

1.1 AI时代首选Python

1.2 Python我该怎么学

1.3 人工智能的核心--机器学习

1.4 机器学习怎么学

1.5 算法推导与案例

第二章 Python快速入门

2.1 系列课程环境配置

2.2 Python快速入门

2.3 变量类型

2.4 LIST基础

2.5 LIST索引

2.6循环结构

2.7判断结构

2.8 字典

2.9 文件处理

第三章 Python工具:科学计算库numpy

3.1 numpy数据结构

3.2 numpy基本操作

3.3 numpy矩阵属性

3.4 numpy矩阵操作

3.5numpy常用函数

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特别提醒

  • 优惠时间:2月4~10日

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最后祝各位模粉,新年快乐~

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