二叉树中和为某一值的路径(一)

描述

给定一个二叉树root和一个值 sum ，判断是否有从根节点到叶子节点的节点值之和等于 sum 的路径。

该题路径定义为从树的根结点开始往下一直到叶子结点所经过的结点
叶子节点是指没有子节点的节点
路径只能从父节点到子节点，不能从子节点到父节点
总节点数目为n

例如：
给出如下的二叉树，sum=22，

返回true，因为存在一条路径 5\to 4\to 11\to 25→4→11→2的节点值之和为 22

数据范围：

树上的节点数满足 0≤n≤10000
每个节点的值都满足

要求：空间复杂度 O(n)O(n)，时间复杂度 O(n)O(n)

进阶：空间复杂度 O(树的高度)O(树的高度)，时间复杂度 O(n)O(n)

示例1

输入：
{5,4,8,1,11,#,9,#,#,2,7},22
返回值：
true

示例2

输入：
{1,2},0
返回值：
false

示例3

输入：
{1,2},3
返回值：
true

解题思想

通过dfs算法（即深度优先搜索算法）遍历。
通过bfs算法（即广度优先搜索算法）遍历。

TIPS：仅仅只是遍历方案不同，都能达到相同的目的。

dfs算法（深度优先搜索算法）源代码

/*** struct TreeNode {*  int val;*  struct TreeNode *left;*  struct TreeNode *right;* };*/class Solution {public:/**** @param root TreeNode类* @param sum int整型* @return bool布尔型*/bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {if (root == nullptr)return false;TreeNode* node;stack<TreeNode*> sta;stack<int> curSum;sta.push(root);curSum.push(root->val);int curRest;while (!sta.empty()) {node = sta.top();sta.pop();curRest = curSum.top();curSum.pop();if (curRest == sum && node->left == nullptr && node->right == nullptr)return true;if (node->left) {sta.push(node->left);curSum.push(curRest + node->left->val);}if (node->right) {sta.push(node->right);curSum.push(curRest + node->right->val);}}return false;}
};

bfs算法（广度优先搜索算法）源代码

/*** struct TreeNode {*  int val;*  struct TreeNode *left;*  struct TreeNode *right;* };*/class Solution {public:/**** @param root TreeNode类* @param sum int整型* @return bool布尔型*/bool hasPathSum(TreeNode* root, int sum) {if (root == nullptr)return false;TreeNode* node;queue<TreeNode*> que;queue<int> curSum;que.push(root);int curRest = 0;curSum.push(root->val);while (!que.empty()) {node = que.front();que.pop();curRest = curSum.front();curSum.pop();if (curRest == sum && node->left == nullptr && node->right == nullptr)return true;if (node->left){que.push(node->left);curSum.push(curRest+node->left->val);}if (node->right){que.push(node->right);curSum.push(curRest+node->right->val);}}return false;}
};

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描述

示例1

示例2

示例3

解题思想

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