OpenCV中寻找轮廓函数cvFindContours的使用说明以及序列cvSeq的用法说明

[cpp] view plaincopy
  1. cvFindContours(tour_buf,storage, &contour,sizeof(CvContour), CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);

tour_buf: 是需要查找轮廓的单通道灰度图像 ,

storage: 是临时存储区 , 
contour:是存储轮廓点的CvSeq实例, 
CV_RECT_EXTERNAL: 只查找外围轮廓,还有CV_RECT_TREE

正确调用查找函数后,接下来就是从轮廓序列contour(这里的contour不单单只有一个轮廓序列) 提取轮廓点了. 
contour可能是空指针,提取前最好判断一下 
在提取之前还可以调用一个函数:

[cpp] view plaincopy
  1. contour = cvApproxPoly( contour, sizeof(CvContour), storage, CV_POLY_APPROX_DP, 3, 1 );

可能是拟合,有这一句找出的轮廓线更直。

contour里面包含了很多个轮廓,每个轮廓是单独存放的.


( 要通过一个迭代器遍历里面每一个轮廓,教程里面都没提到,还是看了源代码学来的
[cpp] view plaincopy
  1. CvTreeNodeIterator iterator;
  2. cvInitTreeNodeIterator(&iterator,contour,3);
  3. //把所有轮廓的点收集起来
  4. CvSeq* allpointsSeq = cvCreateSeq(CV_SEQ_KIND_GENERIC|CV_32SC2, sizeof(CvContour), sizeof(CvPoint), storage);
  5. while( 0 != (contour = (CvSeq*)cvNextTreeNode(&iterator)) )
  6. {
  7. //找到一个轮廓就可以用for循环提取里面的点了 ) 这个方法不推荐 --zhengjw 2013/1/14
  8. // 推荐 mode = CV_RETR_LIST; contours_num=cvFindContours(preimg, storage, &contours, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_NONE, cvPoint(0,0)); //-- contours_num 表示的是一共有多少条轮廓线for (;contours!=0;contours=contours->h_next) //-- 指向下一个轮廓序列{ 这里遍历CvSeq里面的元素的方法很怪异
  9. onetourlength = contour->total;
  10. //给点数组分配空间,记得释放
  11. CvPoint *points = (CvPoint *)malloc(sizeof(CvPoint) * onetourlength);
  12. //printf("seqlength:%dn",seqlength);
  13. CvSeqReader reader; //-- 读其中一个轮廓序列
  14. CvPoint pt = cvPoint(0,0);
  15. cvStartReadSeq(contour,&reader); //开始提取
  16. for(int i = 0 ;i < onetourlength; i++){
  17. CV_READ_SEQ_ELEM(pt,reader); //--读其中一个序列中的一个元素点
  18. points[i] = pt;
  19. cvSeqPush(allpointsSeq,&pt);
  20. } //把这个轮廓点找出后,就可以用这些点画个封闭线
  21. cvPolyLine(image,&points,&onetourlength,1,0,CV_RGB(0,255,0),2,8,0);
  22. } //-- zhengjw 2013/1/14//刚刚已经画出了找出的每个轮廓,还收集了所有轮廓点,
  23. //因此还可以将这些点用一个围线包围起来,即把所有轮廓包围起来
  24. //这里要用到新的函数
  25. CvSeq* hull;
  26. hull = cvConvexHull2(allpointsSeq,0,CV_CLOCKWISE,0);

cvConvexHull2返回一个hull对象,里面包含了围线的点 
可以用上面的方法将点取出,然后画出来

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
阅读了上面的内容后还是感觉有点茫然,就自己写了一个例子,贴出来供大家交流指正。
源代码:
[cpp] view plaincopy
  1. #include <cv.h>
  2. #include <cxcore.h>
  3. #include <highgui.h>
  4. #include <iostream>
  5. #include <stdio.h>
  6. #pragma comment(lib, "cv.lib")
  7. #pragma comment(lib, "cxcore.lib")
  8. #pragma comment(lib, "highgui.lib")
  9. int main( int argc, char** argv )
  10. {
  11. //声明IplImage指针
  12. IplImage* pImg = NULL;
  13. IplImage* pContourImg = NULL;
  14. CvMemStorage * storage = cvCreateMemStorage(0);
  15. CvSeq * contour = 0;
  16. int mode = CV_RETR_EXTERNAL;// CV_RETR_EXTERNAL
  17. unsigned th=0;
  18. if( argc == 3)
  19. if(strcmp(argv[2], "all") == 0)
  20. mode = CV_RETR_CCOMP; //内外轮廓都检测
  21. //创建窗口
  22. cvNamedWindow("src", 1);
  23. cvNamedWindow("contour",1);
  24. //载入图像,强制转化为Gray
  25. if( argc >= 2 && (pImg = cvLoadImage( argv[1], 0)) != 0 )
  26. {
  27. cvShowImage( "src", pImg );
  28. //为轮廓显示图像申请空间
  29. //3通道图像,以便用彩色显示
  30. pContourImg = cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);
  31. //copy source image and convert it to BGR image
  32. cvCvtColor(pImg, pContourImg, CV_GRAY2BGR);
  33. cvCanny(pImg, pImg, 50, 150, 5);
  34. int Num=cvFindContours( pImg, storage, &contour, sizeof(CvContour), mode, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);
  35. std::cout<<"The number of Contours is:"<<Num<<std::endl;
  36. for(;contour!=0;contour=contour->h_next)
  37. {
  38. printf("***************************************************\n");
  39. for(int i=0;i<contour->total;i++)
  40. {
  41. CvPoint* p=(CvPoint*)cvGetSeqElem(contour,i);
  42. printf("p->x=%d,p->y=%d\n",p->x,p->y);
  43. }
  44. //将轮廓画出
  45. cvDrawContours(pContourImg, contour, CV_RGB(255,0,0), CV_RGB(0, 255, 0), 0, 2, 0);
  46. }
  47. }
  48. else
  49. {
  50. //销毁窗口
  51. cvDestroyWindow( "src" );
  52. cvDestroyWindow( "contour" );
  53. cvReleaseMemStorage(&storage);
  54. return -1;
  55. }
  56. //显示图像
  57. cvShowImage( "contour", pContourImg );
  58. cvWaitKey(0);
  59. //销毁窗口
  60. cvDestroyWindow( "src" );
  61. cvDestroyWindow( "contour" );
  62. //释放图像
  63. cvReleaseImage( &pImg );
  64. cvReleaseImage( &pContourImg );
  65. cvReleaseMemStorage(&storage);
  66. return 0;
  67. }

通过此代码我找到了轮廓的个数,如dos窗口中显示,另外还找到了各个轮廓上的若干点。

说明:cvFindContours函数返回找到的轮廓个人,contour->total的值为序列中点的个数,特此说明一下。据某书上说只返回找到的直线的端点的坐标,这样理解应该就没有问题了,但是为什么是6个点,有点诡异。请大神赐教,呵呵。。
结果:

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