缓存击穿、雪崩、穿透区别及解决方案

缓存击穿：是指一个Key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个Key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库

缓存雪崩：缓存雪崩是因为大面积的缓存失效，打崩了DB。

缓存穿透：缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。

Redis雪崩效应的解决方案

分布式锁（本地锁）

对数据库服务请求进行限制，使用锁机制，保证只有一个线程进行数据库的操作访问，多的直接排队等待，（单本版本可以用本地锁ReentrantLock，集群服务使用分布式锁），可以解决雪崩效应，但会影响吞量。
使用消息中间方式

通过消息中间件让访问排队，加载缓存，只要不让并发一下子全部打在数据库上面，就好办，效果是第一次访问返回空数据，刷新或刷新几次后展示数据
使用数据库的二级缓存，使用ehcache实现二级缓存
均摊分配redis key的失效时间，只要不要集中在一点就好，以几分钟的随机数让缓存错峰失效
多缓存并用，可以用多个缓存，如redis缓存和memcache缓存并用，或者部署两套redis集群。
通过限流等手段

缓存穿透的解决方案

定义参数规则，如果参数不符合规则直接抛异常，常见的如对外提供的接口，参数应该是大于0的，如果一直传小于等于0的参数，直接返回错误
数据库中查不到数据的时候，向缓存放一个空对象，再从缓存中获取数据，获取的就是空对象从而不继续走库

缓存击穿的解决方案

限流、二级缓存

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