Redis常见面试题（缓存击穿、穿透、雪崩）

击穿

场景：

一般由于redis中的数据到期，同时并发用户特别多，此时大量请求压到数据库上。

解决思路：

根据redis是单进程单实例的特性，当高流量进入redis时，可以认为是在队列中依次执行，当请求发现key过期时，可以设置锁。

流程：

请求到达redis，发现key过期，查看是否有锁，如果没有回到队列排队。
设置锁，用setnx()，也就是当key不存在时再设置，防止其他线程已经设置锁。
拿到锁后去数据库中取数据，返回后释放锁。

问题1：

如果拿到锁以后的请求挂掉了，但是锁没有释放，会造成其他请求一直在等待锁的释放。

问题1解决方法：

对这个锁加过期时间，到了过期时间还没释放，就自动释放。

问题2：

如果请求没挂掉，但是锁的过期时间已经到了，数据还没取出来，会导致其他请求又设置锁，进入数据库取数据。。。

问题2解决方法：

再开启一个线程，对第一个取数据的线程进行监控，如果没挂掉，就适当延长锁的过期时间。

穿透

场景：

大量请求访问redis以及数据库中没有的数据，导致异常流量到达数据库查询返回null的结果。

解决思路：

加过滤器，拦截异常请求。

流程：

在客户端实现布隆过滤器的算法，或者直接在redis中集成布隆过滤器。同样的过滤器还有布谷鸟过滤器等。

雪崩

场景：

大量的key同时失效，造成大量访问压到数据库上。

解决思路：

首先要区分失效的key是否和时点性相关，然后采取不同的解决办法。

流程：

如果是和时点无关的数据，可以采取给key加随机的过期时间。
如果是和时点有关的数据，如到凌晨0点必须统一失效的key，不能使用随机过期时间，否则到凌晨0点时会读到之前的数据，也就是脏数据。可以强依赖击穿的解决方法。先过去的线程更新key，业务层对其他请求做延迟，睡几十毫秒或者秒。

Redis做分布式锁

通过setnx()加锁。
给锁加过期时间。
通过多线程监控，适当延长锁的过期时间。
以上三点是解决思路，实现过程较为麻烦，最好通过zookeeper做分布式锁（关于zookeeper内容可以订阅zookeeper专栏）。