MIT大牛Gilbert Strang新书：《线性代数与从数据中学习》抢先看
铜灵 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
经典教材《Introduction to Linear Algebra》（《线性代数导论》）的作者Gilbert Strang教授又要出新书了。
这本新书名叫Linear Algebra and Learning from Data（《线性代数与从数据中学习》），面向有一定基础、想进阶线性代数技能的同学。
此次教授亲自出马再推新书，号召力非常强大。微博科技博主@爱可可-爱生活推荐后短短几个小时，已经有200多人转发。
注重关联
这本书全书有432页，共分为7章，每章内容从5到12小节不等。
7个章节主要内容分别为：
线性代数重点
计算大型矩阵
低秩与压缩感知
特殊矩阵
概率与统计
优化
从数据中学习
和普通的线性代数教材不同，这本书中还着力讲解了深度学习任务中与线性代数的联系。
比如在样章中可以看到，第七章节已经开始介绍深度神经网络、卷积神经网络、反向传播与链式法则等相关内容，还憧憬了对机器学习技术在真实世界应用的展望。
Gilbert Strang本人在新书前言中表示，深度学习的出现不仅对人类生活起到的优化和促进作用，而且还促进了此前各种经典算法的进步。在线性代数基础上理解深度学习让人兴奋。
去年11月19日，这本书已经提上了出版日程。官方表示本月中旬将印刷。
MIT大牛出品
还未出版就受到这么多关注，也是因为这本书的作者Gilbert Strang是业界知名大牛。
此前Gilbert Strang那本线性代数教材《线性代数导论》）至今已被无数过来人安利，评价也是出奇得好：“难度适中”、“注重从实际问题中培养数学感觉”“在讲故事中理解数学原理”。
作者Gilbert Strang是美国数学家，主要研究有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等方向，还是牛津大学贝利奥尔学院荣誉研究员。
除了研究，Gilbert Strang对教育界的贡献一直没有间断，不仅现在仍在MIT数学系担任教授任教，还著有七部经典数学教材和一部专著。
老爷子现在已经80多岁了，还在投身教育出版新书，网友称赞他“笔耕不辍”。
传送门
样章地址：
http://math.mit.edu/~gs/learningfromdata/
— 完 —
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