matplotlib 操作子图（subplot，axes）

Matplotlib 中文用户指南 3.3 使用 GridSpec 自定义子图位置

ax：matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot，的基本操作
- ax.set_xticks([]), ax_set_yticks([])：关闭坐标刻度
- ax.axis('off')：关闭坐标轴
- ax.set_title()：设置标题

1. subplots

fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(8, 4))
ax[0].plot(...)
ax[0].set_xlabel(...)
ax[0].set_title(...)ax[1].plot(...)
ax[1].set_xlabel(...)
...

fig, (ax1, ax2, ax3) = plt.subplots(3, 1, sharex=True)

更一般的做法（也是matlab的风格）是这样的：

fig = plt.figure()          # 创建一个figure对象，底下的一切显示均在此figure上完成plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)plt.show()# 当然放在一个range里边
for i in range(ndim):plt.subplot(ndim//5, 5, i+1)plt.hist()

2. subplot2grid

subplot2grid


# 以下两条语句等价ax = plt.subplot2grid((2,2),(0, 0))
ax = plt.subplot(221)       # 下标从 0 开始

colspan、rowspan 与索引的对应关系

import matplotlib.pyplot as pltdef disable_axis(ax):ax.set_xticks([])ax.set_yticks([])# ax.axis('off')def set_title(ax, title):ax.set_title(title)def subplot2grid_demo():ax1 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 0), colspan=2)disable_axis(ax1)set_title(ax1, 'ax1')ax2 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 0))disable_axis(ax2)set_title(ax2, 'ax2')ax3 = plt.subplot2grid((3, 3), (1, 1))disable_axis(ax3)set_title(ax3, 'ax3')ax4 = plt.subplot2grid((3, 3), (0, 2), rowspan=2)disable_axis(ax4)set_title(ax4, 'ax4')ax5 = plt.subplot2grid((3, 3), (2, 0), colspan=3)disable_axis(ax5)set_title(ax5, 'ax5')# plt.xticks([])# plt.yticks([])# plt.axis('off')plt.show()if __name__ == '__main__':subplot2grid_demo()

3. GridSpec：方便的切片操作

GridSpec 提供了十分方便的切片操作，实现上述功能，则只需如下代码：

def gridspec_demo():gs = gridspec.GridSpec(3, 3)ax1 = plt.subplot(gs[0, :2])ax2 = plt.subplot(gs[1, 0])ax3 = plt.subplot(gs[1, 1])ax4 = plt.subplot(gs[0:2, 2])ax5 = plt.subplot(gs[2:, :])plt.show()

matplotlib 操作子图（subplot，axes）相关推荐

Matplotlib的子图subplot 显示多图
Matplotlib的可以把很多张图画到一个显示界面,这就设计到面板切分成一个一个子图. 直接指定划分方式和位置进行绘图. #要生成两行两列,这是第一个图plt.subplot('行','列','编号 ...
python用for循环画多个图形_Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作...
Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子图subplot操作,英语,总分,平均,数据,语文 Python matplotlib读取excel数据并用for循环画多个子 ...
python matplotlib绘图 axes和pyplot用法的区别是什么？子图subplot
在matplotlib绘图过程中,经常会出现axes绘图和pyplot绘图这两种方法,但是如果不搞清楚它们的区别,往往会得不到你想要的图形.所谓axes绘图是指调用axes对象(坐标轴对象)去完成绘图 ...
Python可视化matplotlib多子图可视化（Multiple Subplots）：plt.axes()、plt.subplot()、plt.subplots()、
Python可视化matplotlib多子图可视化(Multiple Subplots) 目录 Python可视化matplotlib多子图可视化(Multiple Subplots) 手动绘制子图
Python数据挖掘笔记七 .PCA降维操作及subplot子图绘制
Python数据挖掘笔记七 .PCA降维操作及subplot子图绘制这篇文章主要介绍四个知识点,也是我那节课讲课的内容.1.PCA降维操作:2.Python中Sklearn的PCA扩展包:3.Ma ...
15_多子图-Subplot、Subplot: 使用多个figures和 axes、替代解决方案：
15.多子图-Subplot 15.1.Subplot: 使用多个figures和 axes 15.2.替代解决方案: 15.多子图-Subplot Matplotlib绘图时一个常见问题是如何在一个 ...
Matplotlib——绘制多个子图（Axes）及其布局
本文介绍如何用matplotlib绘制多个子图,并介绍控制它们布局的方法.按照其布局方式,分为均一排布,规整排布和跨行列排布三种. 一.均一排布plt.subplots() 均一排布的含义:所有子图的 ...
python中subplot是什么意思_python matplotlib中的subplot函数使用详解
python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的,功能也还不错的一个包.基本框架比较简单,但是做一个功能完善且比较好看整洁的图,免不了要网上查找一些函数.于是,为了节省时间,可以一劳 ...
python中mat函数_python matplotlib中的subplot函数使用详解
python里面的matplotlib.pylot是大家比较常用的,功能也还不错的一个包.基本框架比较简单,但是做一个功能完善且比较好看整洁的图,免不了要网上查找一些函数.于是,为了节省时间,可以一劳 ...

matplotlib 操作子图（subplot，axes）

1. subplots

2. subplot2grid

3. GridSpec：方便的切片操作

matplotlib 操作子图（subplot，axes）相关推荐

最新文章

热门文章