pandas中每个元素减去所在行的平均值

如下数据为销售人员一季度销售业绩，求出每位销售人员每月与平均销售业绩的差

data=[[580,524,457,475,384,568,654,683,882,528],[1043,326,1056,543,797,1085,637,975,268,525],[880,963,908,528,366,671,327,316,213,653]]df = pd.DataFrame(columns=['禹迎南','崇清芬','于安宜','柳旷','革忻欢','区暮','焦元绿','汉夜云','暨怀梦','胡沛'],index=['一月','二月','三月'],data=data)

代码如下：

df.sub(df.mean(axis='index'),axis='columns')

拆解步骤如下：
1、求各月销售均值

a=df.mean(axis='index')
a.head()

2、按列相减对应的值

df.sub(a,axis='columns')

此方法可以扩展到每个元素加、乘、除所在行/列的平均值/最大值……
加 add
乘 mul
除 div

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