『概率知识』伯努利试验及n重伯努利试验+方差协方差理解!

伯努利试验及n重伯努利试验+方差协方差理解!

文章目录

一、伯努利试验
二、n重伯努利试验
三、方差和协方差

一、伯努利试验

设试验只有2个可能结果：AAA 与 A‾\overline{A}A，则称实验为 EEE 伯努利实验；设 P(A)=p(0<p<1)P(A)=p(0 < p < 1)P(A)=p(0<p<1)，此时 P(A‾)=1−pP(\overline{A})=1-pP(A)=1−p。

二、n重伯努利试验

设 EEE 为伯努利实验，将 EEE 重复的进行 nnn 次，则称这一串重复的独立试验为 nnn 重伯努利试验。

三、方差和协方差

方差variance：

理解如下：

协方差covariance：

cococo 就是合作的意思，222 个变量；协方差表示：想知道 222 个变量之间的协方差，首先知道一个变量的方差 var(x)var(x)var(x)，代表任意一个 XXX 到它的期望的差，再乘 yyy 到它的期望的差，两个差相乘，最后求一个均值(概率分布)。

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一、伯努利试验

二、n重伯努利试验

三、方差和协方差

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