必读开发规范之阿里巴巴开发手册(个人整理版)

文章目录

一、编程规约
- (一) 命名风格
- (二) 常量定义
- (三) 代码格式
- (四) OOP 规约
- (五) 日期时间
- (六) 集合处理
- (七) 并发处理
- (八) 控制语句
- (九) 注释规约
- (十) 其它
二、异常日志
- (一) 错误码
- (二) 异常处理
- (三) 日志规约
三、单元测试
四、安全规约
五、MySQL 数据库
- (一) 建表规约
- (二) 索引规约
- (三) SQL 语句
- (四) ORM 映射
六、工程结构
- (一) 应用分层
- (二) 二方库依赖
- (三) 服务器
七、设计规约

一、编程规约

(一) 命名风格

【强制】类名使用 UpperCamelCase 风格，但以下情形例外：DO / BO / DTO / VO / AO /PO / UID 等。

正例：ForceCode / UserDO / HtmlDTO / XmlService / TcpUdpDeal / TaPromotion
反例：forcecode / UserDo / HTMLDto / XMLService / TCPUDPDeal / TAPromotion

【强制】抽象类命名使用 Abstract 或 Base 开头；异常类命名使用 Exception 结尾；测试类命名以它要测试的类的名称开始，以 Test 结尾。
【强制】POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，否则部分框架解析会引起序列化错误。

说明：在本文 MySQL 规约中的建表约定第一条，表达是与否的值采用 is_xxx 的命名方式，所以，需要在< resultMap>设置从 is_xxx 到 xxx 的映射关系。反例：定义为基本数据类型 Boolean isDeleted 的属性，它的方法也是 isDeleted()，框架在反向解析的时候，“误以为”对应的属性名称是 deleted，导致属性获取不到，进而抛出异常。

【强制】包名统一使用小写，点分隔符之间有且仅有一个自然语义的英语单词。包名统一使用单数形式，但是类名如果有复数含义，类名可以使用复数形式。

正例：应用工具类包名为 com.alibaba.ei.kunlun.aap.util、类名为 MessageUtils（此规则参考 spring 的框架结构）

【推荐】在常量与变量的命名时，表示类型的名词放在词尾，以提升辨识度。

正例：startTime / workQueue / nameList / TERMINATED_THREAD_COUNT反例：startedAt / QueueOfWork / listName / COUNT_TERMINATED_THREAD

【推荐】如果模块、接口、类、方法使用了设计模式，在命名时需体现出具体模式。

说明：将设计模式体现在名字中，有利于阅读者快速理解架构设计理念。正例： public class OrderFactory;
public class LoginProxy;
public class ResourceObserver;

【推荐】接口类中的方法和属性不要加任何修饰符号（public 也不要加），保持代码的简洁性，并加上有效的 Javadoc 注释。尽量不要在接口里定义变量，如果一定要定义变量，确定与接口方法相关，并且是整个应用的基础常量。
```
正例：接口方法签名 void commit();
接口基础常量 String COMPANY = "alibaba";反例：接口方法定义 public abstract void f();说明：JDK8 中接口允许有默认实现，那么这个 default 方法，是对所有实现类都有价值的默认实现。
```

【参考】各层命名规约：

A) Service/DAO 层方法命名规约
1） 获取单个对象的方法用 get 做前缀。
2） 获取多个对象的方法用 list 做前缀，复数结尾，如：listObjects。
3） 获取统计值的方法用 count 做前缀。
4） 插入的方法用 save/insert 做前缀。
5） 删除的方法用 remove/delete 做前缀。
6） 修改的方法用 update 做前缀。
B) 领域模型命名规约
1） 数据对象：xxxDO，xxx 即为数据表名。
2） 数据传输对象：xxxDTO，xxx 为业务领域相关的名称。
3） 展示对象：xxxVO，xxx 一般为网页名称。
4） POJO 是 DO/DTO/BO/VO 的统称，禁止命名成 xxxPOJO。

(二) 常量定义

【推荐】不要使用一个常量类维护所有常量，要按常量功能进行归类，分开维护。

说明：大而全的常量类，杂乱无章，使用查找功能才能定位到修改的常量，不利于理解，也不利于维护。正例：缓存相关常量放在类 CacheConsts 下；系统配置相关常量放在类 ConfigConsts 下。

(三) 代码格式

【强制】单行字符数限制不超过 120 个，超出需要换行，换行时遵循如下原则：

1）第二行相对第一行缩进 4 个空格，从第三行开始，不再继续缩进，参考示例。
2）运算符与下文一起换行。
3）方法调用的点符号与下文一起换行。
4）方法调用中的多个参数需要换行时，在逗号后进行。
5）在括号前不要换行，见反例。

正例：
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 超过 120 个字符的情况下，换行缩进 4 个空格，并且方法前的点号一起换行
sb.append("zi").append("xin")...
.append("huang")...
.append("huang")...
.append("huang");反例：
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 超过 120 个字符的情况下，不要在括号前换行
sb.append("you").append("are")...append
("lucky");
// 参数很多的方法调用可能超过 120 个字符，逗号后才是换行处
method(args1, args2, args3, ...
, argsX);

【推荐】单个方法的总行数不超过 80 行。

说明：除注释之外的方法签名、左右大括号、方法内代码、空行、回车及任何不可见字符的总行数不超过80 行。正例：代码逻辑分清红花和绿叶，个性和共性，绿叶逻辑单独出来成为额外方法，使主干代码更加清晰；共性逻辑抽取成为共性方法，便于复用和维护。

【推荐】不同逻辑、不同语义、不同业务的代码之间插入一个空行分隔开来以提升可读性。
```
说明：任何情形，没有必要插入多个空行进行隔开。
```

(四) OOP 规约

【强制】相同参数类型，相同业务含义，才可以使用 Java 的可变参数，避免使用 Object 。

说明：可变参数必须放置在参数列表的最后。（提倡同学们尽量不用可变参数编程）正例：public List<User> listUsers(String type, Long... ids) {...}

【强制】不能使用过时的类或方法。

说明：java.net.URLDecoder 中的方法 decode(String encodeStr) 这个方法已经过时，应该使用双参数decode(String source, String encode)。接口提供方既然明确是过时接口，那么有义务同时提供新的接口；作为调用方来说，有义务去考证过时方法的新实现是什么。

【强制】所有整型包装类对象之间值的比较，全部使用 equals 方法比较。

说明：对于 Integer var = ? 在-128 至 127 之间的赋值，Integer 对象是在 IntegerCache.cache 产生，会复用已有对象，这个区间内的 Integer 值可以直接使用==进行判断，但是这个区间之外的所有数据，都会在堆上产生，并不会复用已有对象，这是一个大坑，推荐使用 equals 方法进行判断。

【强制】浮点数之间的等值判断，基本数据类型不能用==来比较，包装数据类型不能用 equals来判断。

说明：浮点数采用“尾数+阶码”的编码方式，类似于科学计数法的“有效数字+指数”的表示方式。二进制无法精确表示大部分的十进制小数，具体原理参考《码出高效》。反例：
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
if (a == b) {
// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
// 但事实上 a==b 的结果为 false
}
Float x = Float.valueOf(a);
Float y = Float.valueOf(b);
if (x.equals(y)) {
// 预期进入此代码快，执行其它业务逻辑
// 但事实上 equals 的结果为 false
}正例：
(1) 指定一个误差范围，两个浮点数的差值在此范围之内，则认为是相等的。
float a = 1.0f - 0.9f;
float b = 0.9f - 0.8f;
float diff = 1e-6f;
if (Math.abs(a - b) < diff) {
System.out.println("true");
}
(2) 使用 BigDecimal 来定义值，再进行浮点数的运算操作。
BigDecimal a = new BigDecimal("1.0");
BigDecimal b = new BigDecimal("0.9");
BigDecimal c = new BigDecimal("0.8");
BigDecimal x = a.subtract(b);
BigDecimal y = b.subtract(c);
if (x.equals(y)) {
System.out.println("true");
}

【强制】禁止使用构造方法 BigDecimal(double) 的方式把 double 值转化为 BigDecimal 对象。

说明：BigDecimal(double)存在精度损失风险，在精确计算或值比较的场景中可能会导致业务逻辑异常。
如：BigDecimal g = new BigDecimal(0.1f); 实际的存储值为：0.10000000149正例：优先推荐入参为 String 的构造方法，或使用 BigDecimal 的 valueOf 方法，此方法内部其实执行了
Double 的 toString，而 Double 的 toString 按 double 的实际能表达的精度对尾数进行了截断。
BigDecimal recommend1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal recommend2 = BigDecimal.valueOf(0.1);

关于基本数据类型与包装数据类型的使用标准如下：

1） 【强制】所有的 POJO 类属性必须使用包装数据类型。
2） 【强制】RPC 方法的返回值和参数必须使用包装数据类型。
3） 【推荐】所有的局部变量使用基本数据类型。

说明：POJO 类属性没有初值是提醒使用者在需要使用时，必须自己显式地进行赋值，任何 NPE 问题，或者入库检查，都由使用者来保证。正例：数据库的查询结果可能是 null，因为自动拆箱，用基本数据类型接收有 NPE 风险。反例：某业务的交易报表上显示成交总额涨跌情况，即正负 x%，x 为基本数据类型，调用的 RPC 服务，调用不成功时，返回的是默认值，页面显示为 0%，这是不合理的，应该显示成中划线-。所以包装数据类型的 null 值，能够表示额外的信息，如：远程调用失败，异常退出。

【强制】定义 DO/DTO/VO 等 POJO 类时，不要设定任何属性默认值。

反例：POJO 类的 createTime 默认值为 new Date()，但是这个属性在数据提取时并没有置入具体值，在更新其它字段时又附带更新了此字段，导致创建时间被修改成当前时间。

【强制】构造方法里面禁止加入任何业务逻辑，如果有初始化逻辑，请放在 init 方法中。

【强制】禁止在 POJO 类中，同时存在对应属性 xxx 的 isXxx()和 getXxx()方法。

说明：框架在调用属性 xxx 的提取方法时，并不能确定哪个方法一定是被优先调用到，神坑之一。

【推荐】使用索引访问用 String 的 split 方法得到的数组时，需做最后一个分隔符后有无内容的检查，否则会有抛 IndexOutOfBoundsException 的风险。
```
说明：
String str = "a,b,c,,";
String[] ary = str.split(",");
// 预期大于 3，结果是 3
System.out.println(ary.length);
```
【推荐】当一个类有多个构造方法，或者多个同名方法，这些方法应该按顺序放置在一起，便于阅读，此条规则优先于下一条。

【推荐】类内方法定义的顺序依次是：公有方法或保护方法 > 私有方法 > getter / setter方法。

说明：公有方法是类的调用者和维护者最关心的方法，首屏展示最好；保护方法虽然只是子类关心，也可能是“模板设计模式”下的核心方法；而私有方法外部一般不需要特别关心，是一个黑盒实现；因为承载的信息价值较低，所有 Service 和 DAO 的 getter/setter 方法放在类体最后。

【推荐】循环体内，字符串的连接方式，使用 StringBuilder 的 append 方法进行扩展。

说明：下例中，反编译出的字节码文件显示每次循环都会 new 出一个 StringBuilder 对象，然后进行 append操作，最后通过 toString 方法返回 String 对象，造成内存资源浪费。反例：
String str = "start";
for (int i = 0; i < 100; i++) {
str = str + "hello";
}

【推荐】 final 可以声明类、成员变量、方法、以及本地变量，下列情况使用 final 关键字：

1） 不允许被继承的类，如：String 类。
2） 不允许修改引用的域对象，如：POJO 类的域变量。
3） 不允许被覆写的方法，如：POJO 类的 setter 方法。
4） 不允许运行过程中重新赋值的局部变量。
5） 避免上下文重复使用一个变量，使用 final 可以强制重新定义一个变量，方便更好地进行重构。

【推荐】类成员与方法访问控制从严：

1） 如果不允许外部直接通过 new 来创建对象，那么构造方法必须是 private。
2） 工具类不允许有 public 或 default 构造方法。
3） 类非 static 成员变量并且与子类共享，必须是 protected。
4） 类非 static 成员变量并且仅在本类使用，必须是 private。
5） 类 static 成员变量如果仅在本类使用，必须是 private。
6） 若是 static 成员变量，考虑是否为 final。
7） 类成员方法只供类内部调用，必须是 private。
8） 类成员方法只对继承类公开，那么限制为 protected。说明：任何类、方法、参数、变量，严控访问范围。过于宽泛的访问范围，不利于模块解耦。思考：如果是一个 private 的方法，想删除就删除，可是一个 public 的 service 成员方法或成员变量，删除一下，不得手心冒点汗吗？变量像自己的小孩，尽量在自己的视线内，变量作用域太大，无限制的到处跑，那么你会担心的。

(五) 日期时间

【强制】日期格式化时，传入 pattern 中表示年份统一使用小写的 y。

说明：日期格式化时，yyyy 表示当天所在的年，而大写的 YYYY 代表是 week in which year（JDK7 之后引入的概念），意思是当天所在的周属于的年份，一周从周日开始，周六结束，只要本周跨年，返回的 YYYY就是下一年。正例：表示日期和时间的格式如下所示：
new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")

【强制】在日期格式中分清楚大写的 M 和小写的 m，大写的 H 和小写的 h 分别指代的意义。

说明：日期格式中的这两对字母表意如下：
1） 表示月份是大写的 M；
2） 表示分钟则是小写的 m；
3） 24 小时制的是大写的 H；
4） 12 小时制的则是小写的 h。

【强制】获取当前毫秒数：System.currentTimeMillis(); 而不是 new Date().getTime()。

说明：如果想获取更加精确的纳秒级时间值，使用 System.nanoTime 的方式。在 JDK8 中，针对统计时间等场景，推荐使用 Instant 类。

【强制】不允许在程序任何地方中使用：1）java.sql.Date 2）java.sql.Time 3）java.sql.Timestamp。

说明：第 1 个不记录时间，getHours()抛出异常；第 2 个不记录日期，getYear()抛出异常；第 3 个在构造方法 super((time/1000)*1000)，fastTime 和 nanos 分开存储秒和纳秒信息。反例： java.util.Date.after(Date)进行时间比较时，当入参是 java.sql.Timestamp 时，会触发 JDK
BUG(JDK9 已修复)，可能导致比较时的意外结果。

(六) 集合处理

【强制】关于 hashCode 和 equals 的处理，遵循如下规则：

1） 只要重写 equals，就必须重写 hashCode。
2） 因为 Set 存储的是不重复的对象，依据 hashCode 和 equals 进行判断，所以 Set 存储的对象必须重写这两个方法。
3） 如果自定义对象作为 Map 的键，那么必须覆写 hashCode 和 equals。
说明：String 因为重写了 hashCode 和 equals 方法，所以我们可以愉快地使用 String 对象作为 key 来使用。

【强制】在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap()方法转为 Map 集合时，一定要使用含有参数类型为 BinaryOperator，参数名为 mergeFunction 的方法，否则当出现相同 key值时会抛出 IllegalStateException 异常。

说明：参数 mergeFunction 的作用是当出现 key 重复时，自定义对 value 的处理策略。正例：
List<Pair<String, Double>> pairArrayList = new ArrayList<>(3);
pairArrayList.add(new Pair<>("version", 6.19));
pairArrayList.add(new Pair<>("version", 10.24));
pairArrayList.add(new Pair<>("version", 13.14));
Map<String, Double> map = pairArrayList.stream().collect(
// 生成的 map 集合中只有一个键值对：{version=13.14}
Collectors.toMap(Pair::getKey, Pair::getValue, (v1, v2) -> v2));反例：
String[] departments = new String[] {"iERP", "iERP", "EIBU"};
// 抛出 IllegalStateException 异常
Map<Integer, String> map = Arrays.stream(departments)
.collect(Collectors.toMap(String::hashCode, str -> str));

【强制】在使用 java.util.stream.Collectors 类的 toMap()方法转为 Map 集合时，一定要注意当 value 为 null 时会抛 NPE 异常。

说明：在 java.util.HashMap 的 merge 方法里会进行如下的判断：
if (value == null || remappingFunction == null)
throw new NullPointerException();反例：
List<Pair<String, Double>> pairArrayList = new ArrayList<>(2);
pairArrayList.add(new Pair<>("version1", 4.22));
pairArrayList.add(new Pair<>("version2", null));
Map<String, Double> map = pairArrayList.stream().collect(
// 抛出 NullPointerException 异常
Collectors.toMap(Pair::getKey, Pair::getValue, (v1, v2) -> v2));

【强制】ArrayList 的 subList 结果不可强转成 ArrayList，否则会抛出 ClassCastException 异常： java.util.RandomAccessSubList cannot be cast to java.util.ArrayList 。

说明：subList 返回的是 ArrayList 的内部类 SubList，并不是 ArrayList 而是 ArrayList 的一个视图，对于 SubList 子列表的所有操作最终会反映到原列表上。

【强制】使用 Map 的方法 keySet() / values() / entrySet() 返回集合对象时，不可以对其进行添加元素操作，否则会抛出 UnsupportedOperationException 异常。
【强制】在 subList 场景中，高度注意对父集合元素的增加或删除，均会导致子列表的遍历、增加、删除产生 ConcurrentModificationException 异常。
【强制】使用集合转数组的方法，必须使用集合的 toArray(T[] array)，传入的是类型完全一致、长度为 0 的空数组。

反例：直接使用 toArray 无参方法存在问题，此方法返回值只能是 Object[]类，若强转其它类型数组将出现ClassCastException 错误。正例：
List<String> list = new ArrayList<>(2);
list.add("guan");
list.add("bao");
String[] array = list.toArray(new String[0]);说明：使用 toArray 带参方法，数组空间大小的 length，
1） 等于 0，动态创建与 size 相同的数组，性能最好。
2） 大于 0 但小于 size，重新创建大小等于 size 的数组，增加 GC 负担。
3） 等于 size，在高并发情况下，数组创建完成之后，size 正在变大的情况下，负面影响与 2 相同。
4） 大于 size，空间浪费，且在 size 处插入 null 值，存在 NPE 隐患。

【强制】在使用 Collection 接口任何实现类的 addAll()方法时，都要对输入的集合参数进行NPE 判断。

说明：在 ArrayList#addAll 方法的第一行代码即 Object[] a = c.toArray(); 其中 c 为输入集合参数，如果为 null，则直接抛出异常。

【强制】不要在 foreach 循环里进行元素的 remove/add 操作。remove 元素请使用 Iterator方式，如果并发操作，需要对 Iterator 对象加锁。

正例：
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("1");
list.add("2");
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String item = iterator.next();
if (删除元素的条件) {
iterator.remove();
}
}反例：
for (String item : list) {
if ("1".equals(item)) {
list.remove(item);
}
}说明：以上代码的执行结果肯定会出乎大家的意料，那么试一下把“1”换成“2”，会是同样的结果吗？

【强制】在 JDK 7 版本及以上， Comparator 实现类要满足如下三个条件，不然 Arrays . sort ，Collections . sort 会抛 IllegalArgumentException 异常。

说明：三个条件如下
1） x，y 的比较结果和 y，x 的比较结果相反。
2） x>y，y>z，则 x>z。
3） x=y，则 x，z 比较结果和 y，z 比较结果相同。反例：下例中没有处理相等的情况，交换两个对象判断结果并不互反，不符合第一个条件，在实际使用中可能会出现异常。
new Comparator<Student>() {
@Override
public int compare(Student o1, Student o2) {
return o1.getId() > o2.getId() ? 1 : -1;
}
};

【推荐】使用 entrySet 遍历 Map 类集合 KV ，而不是 keySet 方式进行遍历。

说明：keySet 其实是遍历了 2 次，一次是转为 Iterator 对象，另一次是从 hashMap 中取出 key 所对应的value。而 entrySet 只是遍历了一次就把 key 和 value 都放到了 entry 中，效率更高。如果是 JDK8，使用Map.forEach 方法。正例：values()返回的是 V 值集合，是一个 list 集合对象；keySet()返回的是 K 值集合，是一个 Set 集合对象；entrySet()返回的是 K-V 值组合集合。

【推荐】高度注意 Map 类集合 K/V 能不能存储 null 值的情况，如下表格：

集合类	Key	Value	Super	说明
HashTable	不允许为 null	不允许为 null	Dictionary	线程安全
ConcurrentHashMap	不允许为 null	不允许为 null	AbstractMap	分段锁技术
TreeMap	不允许为 null	允许为 null	AbstractMap	线程不安全
HashMap	允许为 null	允许为 null	AbstractMap	线程不安全

反例： 由于 HashMap 的干扰，很多人认为 ConcurrentHashMap 是可以置入 null 值，而事实上，存储 null 值时会抛出 NPE 异常。

【参考】合理利用好集合的有序性(sort)和稳定性(order)，避免集合的无序性(unsort)和不稳定性(unorder)带来的负面影响。

说明：有序性是指遍历的结果是按某种比较规则依次排列的。稳定性指集合每次遍历的元素次序是一定的。
如：ArrayList 是 order/unsort；HashMap 是 unorder/unsort；TreeSet 是 order/sort。

【参考】利用 Set 元素唯一的特性，可以快速对一个集合进行去重操作，避免使用 List 的contains()进行遍历去重或者判断包含操作。

(七) 并发处理

【强制】创建线程或线程池时请指定有意义的线程名称，方便出错时回溯。

正例：自定义线程工厂，并且根据外部特征进行分组，比如，来自同一机房的调用，把机房编号赋值给
whatFeaturOfGroup
public class UserThreadFactory implements ThreadFactory {
private final String namePrefix;
private final AtomicInteger nextId = new AtomicInteger(1);
// 定义线程组名称，在 jstack 问题排查时，非常有帮助
UserThreadFactory(String whatFeaturOfGroup) {
namePrefix = "From UserThreadFactory's " + whatFeaturOfGroup + "-Worker-";
}
@Override
public Thread newThread(Runnable task) {
String name = namePrefix + nextId.getAndIncrement();
Thread thread = new Thread(null, task, name, 0, false);
System.out.println(thread.getName());
return thread;
}
}

【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：
1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：
允许的请求队列长度为 Integer.MAX_VALUE，可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。
2） CachedThreadPool：
允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

【强制】 SimpleDateFormat 是线程不安全的类，一般不要定义为 static 变量，如果定义为 static ，必须加锁，或者使用 DateUtils 工具类。

正例：注意线程安全，使用 DateUtils。亦推荐如下处理：
private static final ThreadLocal<DateFormat> df = new ThreadLocal<DateFormat>() {
@Override
protected DateFormat initialValue() {
return new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
}
};说明：如果是 JDK8 的应用，可以使用 Instant 代替 Date，LocalDateTime 代替 Calendar，DateTimeFormatter 代替 SimpleDateFormat，官方给出的解释：simple beautiful strong immutablethread-safe。

【强制】必须回收自定义的 ThreadLocal 变量，尤其在线程池场景下，线程经常会被复用，如果不清理自定义的 ThreadLocal 变量，可能会影响后续业务逻辑和造成内存泄露等问题。尽量在代理中使用 try-finally 块进行回收。

正例：
objectThreadLocal.set(userInfo);
try {
// ...
} finally {
objectThreadLocal.remove();
}

【强制】对多个资源、数据库表、对象同时加锁时，需要保持一致的加锁顺序，否则可能会造成死锁。

说明：线程一需要对表 A、B、C 依次全部加锁后才可以进行更新操作，那么线程二的加锁顺序也必须是 A、B、C，否则可能出现死锁。

【强制】在使用阻塞等待获取锁的方式中，必须在 try 代码块之外，并且在加锁方法与 try 代码块之间没有任何可能抛出异常的方法调用，避免加锁成功后，在 finally 中无法解锁。

说明一：如果在 lock 方法与 try 代码块之间的方法调用抛出异常，那么无法解锁，造成其它线程无法成功获取锁。
说明二：如果 lock 方法在 try 代码块之内，可能由于其它方法抛出异常，导致在 finally 代码块中，unlock对未加锁的对象解锁，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），抛出IllegalMonitorStateException 异常。
说明三：在 Lock 对象的 lock 方法实现中可能抛出 unchecked 异常，产生的后果与说明二相同。正例：
Lock lock = new XxxLock();
// ...
lock.lock();
try {
doSomething();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}反例：
Lock lock = new XxxLock();
// ...
try {
// 如果此处抛出异常，则直接执行 finally 代码块
doSomething();
// 无论加锁是否成功，finally 代码块都会执行
lock.lock();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}

【强制】在使用尝试机制来获取锁的方式中，进入业务代码块之前，必须先判断当前线程是否持有锁。锁的释放规则与锁的阻塞等待方式相同。

说明：Lock 对象的 unlock 方法在执行时，它会调用 AQS 的 tryRelease 方法（取决于具体实现类），如果当前线程不持有锁，则抛出 IllegalMonitorStateException 异常。正例：
Lock lock = new XxxLock();
// ...
boolean isLocked = lock.tryLock();
if (isLocked) {
try {
doSomething();
doOthers();
} finally {
lock.unlock();
}
}

【强制】并发修改同一记录时，避免更新丢失，需要加锁。要么在应用层加锁，要么在缓存加锁，要么在数据库层使用乐观锁，使用 version 作为更新依据。
```
说明：如果每次访问冲突概率小于 20%，推荐使用乐观锁，否则使用悲观锁。乐观锁的重试次数不得小于3 次。
```
【强制】多线程并行处理定时任务时， Timer 运行多个 TimeTask 时，只要其中之一没有捕获抛出的异常，其它任务便会自动终止运行，使用 ScheduledExecutorService 则没有这个问题。

【推荐】资金相关的金融敏感信息，使用悲观锁策略。

说明：乐观锁在获得锁的同时已经完成了更新操作，校验逻辑容易出现漏洞，另外，乐观锁对冲突的解决策略有较复杂的要求，处理不当容易造成系统压力或数据异常，所以资金相关的金融敏感信息不建议使用乐观锁更新。正例：悲观锁遵循一锁二判三更新四释放的原则

【推荐】使用 CountDownLatch 进行异步转同步操作，每个线程退出前必须调用 countDown 方法，线程执行代码注意 catch 异常，确保 countDown 方法被执行到，避免主线程无法执行至await 方法，直到超时才返回结果。
```
说明：注意，子线程抛出异常堆栈，不能在主线程 try-catch 到。
```

【推荐】避免 Random 实例被多线程使用，虽然共享该实例是线程安全的，但会因竞争同一 seed
导致的性能下降。

说明：Random 实例包括 java.util.Random 的实例或者 Math.random()的方式。正例：在 JDK7 之后，可以直接使用 API ThreadLocalRandom，而在 JDK7 之前，需要编码保证每个线程持有一个单独的 Random 实例。

【推荐】通过双重检查锁（double - checked locking）（在并发场景下）实现延迟初始化的优化问题隐患 ( 可参考 The " Double - Checked Locking is Broken " Declaration) ，推荐解决方案中较为简单一种（适用于 JDK 5 及以上版本），将目标属性声明为 volatile 型（比如修改 helper 的属
性声明为private volatile Helper helper = null;）。
```
反例：
public class LazyInitDemo {
private Helper helper = null;
public Helper getHelper() {
if (helper == null) {
synchronized (this) {
if (helper == null) { helper = new Helper(); }
}
}
return helper;
}
// other methods and fields...
}
```

【参考】 volatile 解决多线程内存不可见问题。对于一写多读，是可以解决变量同步问题，但是如果多写，同样无法解决线程安全问题。

说明：如果是 count++操作，使用如下类实现：
AtomicInteger count = new AtomicInteger();
count.addAndGet(1);
如果是 JDK8，推荐使用 LongAdder 对象，比 AtomicLong 性能更好（减少乐观锁的重试次数）。

【参考】HashMap 在容量不够进行 resize 时由于高并发可能出现死链，导致 CPU 飙升，在开发过程中注意规避此风险。

【参考】ThreadLocal 对象使用 static 修饰，ThreadLocal 无法解决共享对象的更新问题。

说明：这个变量是针对一个线程内所有操作共享的，所以设置为静态变量，所有此类实例共享此静态变量，也就是说在类第一次被使用时装载，只分配一块存储空间，所有此类的对象(只要是这个线程内定义的)都可以操控这个变量。

(八) 控制语句

【强制】当 switch 括号内的变量类型为 String 并且此变量为外部参数时，必须先进行 null判断。

反例：如下的代码输出是什么？
public class SwitchString {
public static void main(String[] args) {
method(null);
}
public static void method(String param) {
switch (param) {
// 肯定不是进入这里
case "sth":
System.out.println("it's sth");
break;
// 也不是进入这里
case "null":
System.out.println("it's null");
break;
// 也不是进入这里
default:
System.out.println("default");
}
}
}

【强制】三目运算符 condition? 表达式 1 : 表达式 2 中，高度注意表达式 1 和 2 在类型对齐时，可能抛出因自动拆箱导致的 NPE 异常。

说明：以下两种场景会触发类型对齐的拆箱操作：
1） 表达式 1 或表达式 2 的值只要有一个是原始类型。
2） 表达式 1 或表达式 2 的值的类型不一致，会强制拆箱升级成表示范围更大的那个类型。反例：
Integer a = 1;
Integer b = 2;
Integer c = null;
Boolean flag = false;
// a*b 的结果是 int 类型，那么 c 会强制拆箱成 int 类型，抛出 NPE 异常
Integer result=(flag? a*b : c);

【强制】在高并发场景中，避免使用”等于”判断作为中断或退出的条件。

说明：如果并发控制没有处理好，容易产生等值判断被“击穿”的情况，使用大于或小于的区间判断条件来代替。反例：判断剩余奖品数量等于 0 时，终止发放奖品，但因为并发处理错误导致奖品数量瞬间变成了负数，这样的话，活动无法终止。

【推荐】当某个方法的代码行数超过 10 行时，return / throw 等中断逻辑的右大括号后加一个空行。

说明：这样做逻辑清晰，有利于代码阅读时重点关注。

【推荐】表达异常的分支时，少用 if-else 方式，这种方式可以改写成：

if (condition) {
...
return obj;
}
// 接着写 else 的业务逻辑代码;
说明：如果非使用 if()...else if()...else...方式表达逻辑，避免后续代码维护困难，请勿超过 3 层。正例：超过 3 层的 if-else 的逻辑判断代码可以使用卫语句、策略模式、状态模式等来实现，其中卫语句
示例如下：
public void findBoyfriend (Man man){
if (man.isUgly()) {
System.out.println("本姑娘是外貌协会的资深会员");
return;
}
if (man.isPoor()) {
System.out.println("贫贱夫妻百事哀");
return;
}
if (man.isBadTemper()) {
System.out.println("银河有多远，你就给我滚多远");
return;
}
System.out.println("可以先交往一段时间看看");
}

【推荐】除常用方法（如 getXxx/isXxx ）等外，不要在条件判断中执行其它复杂的语句，将复杂逻辑判断的结果赋值给一个有意义的布尔变量名，以提高可读性。

说明：很多 if 语句内的逻辑表达式相当复杂，与、或、取反混合运算，甚至各种方法纵深调用，理解成本非常高。如果赋值一个非常好理解的布尔变量名字，则是件令人爽心悦目的事情。正例：
// 伪代码如下
final boolean existed = (file.open(fileName, "w") != null) && (...) || (...);
if (existed) {
...
}反例：
public final void acquire ( long arg){
if (!tryAcquire(arg) &&
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)) {
selfInterrupt();
}

【推荐】不要在其它表达式（尤其是条件表达式）中，插入赋值语句。

说明：赋值点类似于人体的穴位，对于代码的理解至关重要，所以赋值语句需要清晰地单独成为一行。反例：
public Lock getLock(boolean fair) {
// 算术表达式中出现赋值操作，容易忽略 count 值已经被改变
threshold = (count = Integer.MAX_VALUE) - 1;
// 条件表达式中出现赋值操作，容易误认为是 sync==fair
return (sync = fair) ? new FairSync() : new NonfairSync();
}

【推荐】循环体中的语句要考量性能，以下操作尽量移至循环体外处理，如定义对象、变量、获取数据库连接，进行不必要的 try - catch 操作（这个 try - catch 是否可以移至循环体外）。

【推荐】避免采用取反逻辑运算符。

说明：取反逻辑不利于快速理解，并且取反逻辑写法必然存在对应的正向逻辑写法。正例：使用 if (x < 628) 来表达 x 小于 628。反例：使用 if (!(x >= 628)) 来表达 x 小于 628。

【推荐】接口入参保护，这种场景常见的是用作批量操作的接口。

反例：某业务系统，提供一个用户批量查询的接口，API 文档上有说最多查多少个，但接口实现上没做任何保护，导致调用方传了一个 1000 的用户 id 数组过来后，查询信息后，内存爆了。

【参考】下列情形，需要进行参数校验：

1） 调用频次低的方法。
2） 执行时间开销很大的方法。此情形中，参数校验时间几乎可以忽略不计，但如果因为参数错误导致
中间执行回退，或者错误，那得不偿失。
3） 需要极高稳定性和可用性的方法。
4） 对外提供的开放接口，不管是 RPC/API/HTTP 接口。
5） 敏感权限入口。

【参考】下列情形，不需要进行参数校验：

1） 极有可能被循环调用的方法。但在方法说明里必须注明外部参数检查。
2） 底层调用频度比较高的方法。毕竟是像纯净水过滤的最后一道，参数错误不太可能到底层才会暴露问题。一般 DAO 层与 Service 层都在同一个应用中，部署在同一台服务器中，所以 DAO 的参数校验，可以省略。
3） 被声明成 private 只会被自己代码所调用的方法，如果能够确定调用方法的代码传入参数已经做过检查或者肯定不会有问题，此时可以不校验参数。

(九) 注释规约

【推荐】代码修改的同时，注释也要进行相应的修改，尤其是参数、返回值、异常、核心逻辑等的修改。

说明：代码与注释更新不同步，就像路网与导航软件更新不同步一样，如果导航软件严重滞后，就失去了导航的意义。

【参考】对于注释的要求：

第一、能够准确反映设计思想和代码逻辑 ；
第二、能够描述业务含义，使别的程序员能够迅速了解到代码背后的信息。完全没有注释的大段代码对于阅读者形同天书，注释是给自己看的，即使隔很长时间，也能清晰理解当时的思路 ； 注释也是给继任者看的，使其能够快速接替自己的工作。

【参考】特殊注释标记，请注明标记人与标记时间。注意及时处理这些标记，通过标记扫描，经常清理此类标记。线上故障有时候就是来源于这些标记处的代码。

1） 待办事宜（TODO）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
表示需要实现，但目前还未实现的功能。这实际上是一个 Javadoc 的标签，目前的 Javadoc 还没有实现，但已经被广泛使用。只能应用于类，接口和方法（因为它是一个 Javadoc 标签）。
2） 错误，不能工作（FIXME）:（标记人，标记时间，[预计处理时间]）
在注释中用 FIXME 标记某代码是错误的，而且不能工作，需要及时纠正的情况。

(十) 其它

【强制】避免用 Apache Beanutils 进行属性的 copy。

说明：Apache BeanUtils 性能较差，可以使用其他方案比如 Spring BeanUtils, Cglib BeanCopier，注意均是浅拷贝。

【强制】注意 Math . random() 这个方法返回是 double 类型，注意取值的范围 0≤ x <1 （能够取到零值，注意除零异常），如果想获取整数类型的随机数，不要将 x 放大 10 的若干倍然后取整，直接使用 Random 对象的 nextInt 或者 nextLong 方法。
【推荐】任何数据结构的构造或初始化，都应指定大小，避免数据结构无限增长吃光内存。
【推荐】及时清理不再使用的代码段或配置信息。

说明：对于垃圾代码或过时配置，坚决清理干净，避免程序过度臃肿，代码冗余。正例：对于暂时被注释掉，后续可能恢复使用的代码片断，在注释代码上方，统一规定使用三个斜杠(///)来说明注释掉代码的理由。如：
public static void hello() {
/// 业务方通知活动暂停
// Business business = new Business();
// business.active();
System.out.println("it's finished");
}

二、异常日志

(一) 错误码

【强制】错误码为字符串类型，共 5 位，分成两个部分：错误产生来源+四位数字编号。

说明：错误产生来源分为 A/B/C，A 表示错误来源于用户，比如参数错误，用户安装版本过低，用户支付超时等问题；B 表示错误来源于当前系统，往往是业务逻辑出错，或程序健壮性差等问题；C 表示错误来源于第三方服务，比如 CDN 服务出错，消息投递超时等问题；四位数字编号从 0001 到 9999，大类之间的步长间距预留 100，参考文末附表 3。

【参考】错误码分为一级宏观错误码、二级宏观错误码、三级宏观错误码。

说明：在无法更加具体确定的错误场景中，可以直接使用一级宏观错误码，分别是：A0001（用户端错误）、B0001（系统执行出错）、C0001（调用第三方服务出错）。正例：调用第三方服务出错是一级，中间件错误是二级，消息服务出错是三级。

(二) 异常处理

【强制】Java 类库中定义的可以通过预检查方式规避的 RuntimeException 异常不应该通过catch 的方式来处理，比如：NullPointerException，IndexOutOfBoundsException 等等。

说明：无法通过预检查的异常除外，比如，在解析字符串形式的数字时，可能存在数字格式错误，不得不通过 catch NumberFormatException 来实现。正例：if (obj != null) {...}反例：try { obj.method(); } catch (NullPointerException e) {…}

【强制】 catch 时请分清稳定代码和非稳定代码，稳定代码指的是无论如何不会出错的代码。对于非稳定代码的 catch 尽可能进行区分异常类型，再做对应的异常处理。

说明：对大段代码进行 try-catch，使程序无法根据不同的异常做出正确的应激反应，也不利于定位问题，这是一种不负责任的表现。正例：用户注册的场景中，如果用户输入非法字符，或用户名称已存在，或用户输入密码过于简单，在程序上作出分门别类的判断，并提示给用户。

【强制】捕获异常是为了处理它，不要捕获了却什么都不处理而抛弃之，如果不想处理它，请将该异常抛给它的调用者。最外层的业务使用者，必须处理异常，将其转化为用户可以理解的内容。
【强制】事务场景中，抛出异常被 catch 后，如果需要回滚，一定要注意手动回滚事务。
【强制】finally 块必须对资源对象、流对象进行关闭，有异常也要做 try-catch。

说明：如果 JDK7 及以上，可以使用 try-with-resources 方式。

【强制】不要在 finally 块中使用 return。

说明：try 块中的 return 语句执行成功后，并不马上返回，而是继续执行 finally 块中的语句，如果此处存在 return 语句，则在此直接返回，无情丢弃掉 try 块中的返回点。反例：
private int x = 0;
public int checkReturn() {
try {
// x 等于 1，此处不返回
return ++x;
} finally {
// 返回的结果是 2
return ++x;
}
}

【强制】在调用 RPC、二方包、或动态生成类的相关方法时，捕捉异常必须使用 Throwable类来进行拦截。

说明：通过反射机制来调用方法，如果找不到方法，抛出 NoSuchMethodException。什么情况会抛出NoSuchMethodError 呢？二方包在类冲突时，仲裁机制可能导致引入非预期的版本使类的方法签名不匹配，或者在字节码修改框架（比如：ASM）动态创建或修改类时，修改了相应的方法签名。这些情况，即使代码编译期是正确的，但在代码运行期时，会抛出 NoSuchMethodError。

【推荐】方法的返回值可以为 null，不强制返回空集合，或者空对象等，必须添加注释充分说明什么情况下会返回 null 值。

说明：本手册明确防止 NPE 是调用者的责任。即使被调用方法返回空集合或者空对象，对调用者来说，也并非高枕无忧，必须考虑到远程调用失败、序列化失败、运行时异常等场景返回 null 的情况。

【推荐】防止 NPE ，是程序员的基本修养，注意 NPE 产生的场景：

1） 返回类型为基本数据类型，return 包装数据类型的对象时，自动拆箱有可能产生 NPE。
反例：public int f() { return Integer 对象}， 如果为 null，自动解箱抛 NPE。
2） 数据库的查询结果可能为 null。
3） 集合里的元素即使 isNotEmpty，取出的数据元素也可能为 null。
4） 远程调用返回对象时，一律要求进行空指针判断，防止 NPE。
5） 对于 Session 中获取的数据，建议进行 NPE 检查，避免空指针。
6） 级联调用 obj.getA().getB().getC()；一连串调用，易产生 NPE。
正例：使用 JDK8 的 Optional 类来防止 NPE 问题。

【推荐】定义时区分 unchecked / checked 异常，避免直接抛出 new RuntimeException()，更不允许抛出 Exception 或者 Throwable，应使用有业务含义的自定义异常。推荐业界已定义过的自定义异常，如：DAOException / ServiceException 等。

【参考】对于公司外的 http/api 开放接口必须使用“错误码”；而应用内部推荐异常抛出；跨应用间 RPC 调用优先考虑使用 Result 方式，封装 isSuccess()方法、“错误码”、“错误简短信息”；而应用内部推荐异常抛出。

说明：关于 RPC 方法返回方式使用 Result 方式的理由：
1）使用抛异常返回方式，调用方如果没有捕获到就会产生运行时错误。
2）如果不加栈信息，只是 new 自定义异常，加入自己的理解的 error message，对于调用端解决问题
的帮助不会太多。如果加了栈信息，在频繁调用出错的情况下，数据序列化和传输的性能损耗也是问题。

【参考】避免出现重复的代码（Don ’ t Repeat Yourself），即 DRY 原则。

说明：随意复制和粘贴代码，必然会导致代码的重复，在以后需要修改时，需要修改所有的副本，容易遗漏。必要时抽取共性方法，或者抽象公共类，甚至是组件化。正例：一个类中有多个 public 方法，都需要进行数行相同的参数校验操作，这个时候请抽取：
private boolean checkParam(DTO dto) {...}

(三) 日志规约

【强制】所有日志文件至少保存 15 天，因为有些异常具备以“周”为频次发生的特点。对于当天日志，以“应用名.log”来保存，保存在/home/admin/应用名/logs/< /font>目录下，过往日志格式为: {logname}.log.{保存日期}，日期格式：yyyy-MM-dd

说明：以 mppserver 应用为例，日志保存在/home/admin/mppserver/logs/mppserver.log，历史日志名称为 mppserver.log.2016-08-01

【强制】在日志输出时，字符串变量之间的拼接使用占位符的方式。

说明：因为 String 字符串的拼接会使用 StringBuilder 的 append()方式，有一定的性能损耗。使用占位符仅是替换动作，可以有效提升性能。正例： logger.debug("Processing trade with id: {} and symbol: {}", id, symbol);

【强制】避免重复打印日志，浪费磁盘空间，务必在 log 4 j . xml 中设置 additivity = false 。

正例：<logger name="com.taobao.dubbo.config" additivity="false">

【强制】异常信息应该包括两类信息：案发现场信息和异常堆栈信息。如果不处理，那么通过关键字 throws 往上抛出。

正例：logger.error(各类参数或者对象 toString() + "_" + e.getMessage(), e);

【强制】日志打印时禁止直接用 JSON 工具将对象转换成 String。

说明：如果对象里某些 get 方法被重写，存在抛出异常的情况，则可能会因为打印日志而影响正常业务流程的执行。正例：打印日志时仅打印出业务相关属性值或者调用其对象的 toString()方法。

三、单元测试

【强制】好的单元测试必须遵守 AIR 原则。

说明：单元测试在线上运行时，感觉像空气（AIR）一样并不存在，但在测试质量的保障上，却是非常关键的。好的单元测试宏观上来说，具有自动化、独立性、可重复执行的特点。
A：Automatic（自动化）
I：Independent（独立性）
R：Repeatable（可重复）

【强制】单元测试应该是全自动执行的，并且非交互式的。测试用例通常是被定期执行的，执行过程必须完全自动化才有意义。输出结果需要人工检查的测试不是一个好的单元测试。单元测试中不准使用 System.out 来进行人肉验证，必须使用 assert 来验证。
【强制】单元测试是可以重复执行的，不能受到外界环境的影响。

说明：单元测试通常会被放到持续集成中，每次有代码 check in 时单元测试都会被执行。如果单测对外部环境（网络、服务、中间件等）有依赖，容易导致持续集成机制的不可用。正例：为了不受外界环境影响，要求设计代码时就把 SUT 的依赖改成注入，在测试时用 spring 这样的 DI
框架注入一个本地（内存）实现或者 Mock 实现。

【强制】单元测试代码必须写在如下工程目录： src/test/java ，不允许写在业务代码目录下。

说明：源码编译时会跳过此目录，而单元测试框架默认是扫描此目录。

【推荐】编写单元测试代码遵守 BCDE 原则，以保证被测试模块的交付质量。

B：Border，边界值测试，包括循环边界、特殊取值、特殊时间点、数据顺序等。
C：Correct，正确的输入，并得到预期的结果。
D：Design，与设计文档相结合，来编写单元测试。
E：Error，强制错误信息输入（如：非法数据、异常流程、业务允许外等），并得到预期的结果。

【参考】为了更方便地进行单元测试，业务代码应避免以下情况：

构造方法中做的事情过多。
存在过多的全局变量和静态方法。
存在过多的外部依赖。
存在过多的条件语句。
说明：多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式等方式重构。

【参考】不要对单元测试存在如下误解：

那是测试同学干的事情。本文是开发手册，凡是本文内容都是与开发同学强相关的。
单元测试代码是多余的。系统的整体功能与各单元部件的测试正常与否是强相关的。
单元测试代码不需要维护。一年半载后，那么单元测试几乎处于废弃状态。
单元测试与线上故障没有辩证关系。好的单元测试能够最大限度地规避线上故障。

四、安全规约

【强制】隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。

说明：防止没有做水平权限校验就可随意访问、修改、删除别人的数据，比如查看他人的私信内容。

【强制】用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据进行脱敏。

说明：中国大陆个人手机号码显示为:137****0969，隐藏中间 4 位，防止隐私泄露。

【强制】用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库。

反例：某系统签名大量被恶意修改，即是因为对于危险字符 # --没有进行转义，导致数据库更新时，where后边的信息被注释掉，对全库进行更新。

【强制】用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。

说明：忽略参数校验可能导致：page size 过大导致内存溢出恶意 order by 导致数据库慢查询缓存击穿SSRF任意重定向SQL 注入，Shell 注入，反序列化注入正则输入源串拒绝服务 ReDoSJava 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻击人员使用
的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的结果。

【强制】表单、 AJAX 提交必须执行 CSRF 安全验证。

说明：CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在 CSRF 漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情的情况下对数据库中用户参数进行相应修改。

【强制】URL 外部重定向传入的目标地址必须执行白名单过滤。
【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放的机制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷而导致资损。

说明：如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并造成短信平台资源浪费。

【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过滤等风控策略。

五、MySQL 数据库

(一) 建表规约

【强制】表达是与否概念的字段，必须使用 is_xxx 的方式命名，数据类型是 unsigned tinyint（1 表示是，0 表示否）。

说明：任何字段如果为非负数，必须是 unsigned。
注意：POJO 类中的任何布尔类型的变量，都不要加 is 前缀，所以，需要在<resultMap>设置从 is_xxx 到Xxx 的映射关系。数据库表示是与否的值，使用 tinyint 类型，坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。正例：表达逻辑删除的字段名 is_deleted，1 表示删除，0 表示未删除。

【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字，禁止出现数字开头，禁止两个下划线中间只出现数字。数据库字段名的修改代价很大，因为无法进行预发布，所以字段名称需要慎重考虑。

说明：MySQL 在 Windows 下不区分大小写，但在 Linux 下默认是区分大小写。因此，数据库名、表名、字段名，都不允许出现任何大写字母，避免节外生枝。正例：aliyun_admin，rdc_config，level3_name反例：AliyunAdmin，rdcConfig，level_3_name

【强制】表名不使用复数名词。

说明：表名应该仅仅表示表里面的实体内容，不应该表示实体数量，对应于 DO 类名也是单数形式，符合表达习惯。

【强制】小数类型为 decimal，禁止使用 float 和 double。

说明：在存储的时候，float 和 double 都存在精度损失的问题，很可能在比较值的时候，得到不正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围，建议将数据拆成整数和小数并分开存储。

【强制】 varchar 是可变长字符串，不预先分配存储空间，长度不要超过 5000，如果存储长度大于此值，定义字段类型为 text ，独立出来一张表，用主键来对应，避免影响其它字段索引效率。

注意varchar代表的字符长度，而不是字节   UTF8:一个中文字符3个字节，一个英文字符1个字节

【强制】表必备三字段：id, gmt_create, gmt_modified。

说明：其中 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表时自增、步长为 1。
gmt_create, gmt_modified的类型均为 datetime 类型，前者现在时表示主动式创建，后者过去分词表示被动式更新。

【推荐】字段允许适当冗余，以提高查询性能，但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循：

1） 不是频繁修改的字段。
2） 不是唯一索引的字段。
3） 不是 varchar 超长字段，更不能是 text 字段。正例：各业务线经常冗余存储商品名称，避免查询时需要调用 IC 服务获取。

【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

说明：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。

(二) 索引规约

【强制】业务上具有唯一特性的字段，即使是组合字段，也必须建成唯一索引。

说明：不要以为唯一索引影响了 insert 速度，这个速度损耗可以忽略，但提高查找速度是明显的；另外，即使在应用层做了非常完善的校验控制，只要没有唯一索引，根据墨菲定律，必然有脏数据产生。

【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段，数据类型保持绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。

说明：即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

【强制】在 varchar 字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度。

说明：索引的长度与区分度是一对矛盾体，一般对字符串类型数据，长度为 20 的索引，区分度会高达 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引长度))/count(*)的区分度来确定。

【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊，如果需要请走搜索引擎来解决。

说明：索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索引。

【推荐】如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c反例：索引如果存在范围查询，那么索引有序性无法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 无法排序。

【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作，避免回表。

说明：如果一本书需要知道第 11 章是什么标题，会翻开第 11 章对应的那一页吗？目录浏览一下就好，这个目录就是起到覆盖索引的作用。正例：能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种，而覆盖索引只是一种查询的一种效果，用 explain 的结果，extra 列会出现：using index。

【推荐】 SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好。

说明：
1） consts 单表中最多只有一个匹配行（主键或者唯一索引），在优化阶段即可读取到数据。
2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。
3） range 对索引进行范围检索。反例：explain 表的结果，type=index，索引物理文件全扫描，速度非常慢，这个 index 级别比较 range还低，与全表扫描是小巫见大巫。

【推荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最左边。

正例：如果 where a=? and b=?，a 列的几乎接近于唯一值，那么只需要单建 idx_a 索引即可。说明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=?那么即使 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建立组合索引 idx_d_c。

【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换，导致索引失效。

【参考】创建索引时避免有如下极端误解：

1） 索引宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2） 吝啬索引的创建。认为索引会消耗空间、严重拖慢记录的更新以及行的新增速度。
3） 抵制惟一索引。认为惟一索引一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决。

(三) SQL 语句

【强制】不要使用 count(列名)或 count(常量)来替代 count()，count()是 SQL92 定义的标准统计行数的语法，跟数据库无关，跟 NULL 和非 NULL 无关。

说明：count(*)会统计值为 NULL 的行，而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

【强制】count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数，注意 count(distinct col1,col2) 如果其中一列全为 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回为 0。
【强制】当某一列的值全是 NULL 时，count(col)的返回结果为 0，但 sum(col)的返回结果为NULL，因此使用 sum()时需注意 NPE 问题。

正例：可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题：SELECT IFNULL(SUM(column), 0) FROM table;

【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。

说明：NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1） NULL<>NULL 的返回结果是 NULL，而不是 false。
2） NULL=NULL 的返回结果是 NULL，而不是 true。
3） NULL<>1 的返回结果是 NULL，而不是 true。反例：在 SQL 语句中，如果在 null 前换行，影响可读性。select * from table where column1 is null andcolumn3 is not null; 而`ISNULL(column)`是一个整体，简洁易懂。从性能数据上分析，`ISNULL(column)`执行效率更快一些。

【强制】代码中写分页查询逻辑时，若 count 为 0 应直接返回，避免执行后面的分页语句。
【强制】数据订正（特别是删除或修改记录操作）时，要先 select ，避免出现误删除，确认无误才能执行更新语句。
【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。

说明：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且操作列在多个表中存在时，就会抛异常。正例：select t1.name from table_first as t1 , table_second as t2 where t1.id=t2.id;反例：在某业务中，由于多表关联查询语句没有加表的别名（或表名）的限制，正常运行两年后，最近在某个表中增加一个同名字段，在预发布环境做数据库变更后，线上查询语句出现出 1052 异常：Column'name' in field list is ambiguous。

【推荐】SQL 语句中表的别名前加 as，并且以 t1、t2、t3、…的顺序依次命名。

说明：1）别名可以是表的简称，或者是根据表出现的顺序，以 t1、t2、t3 的方式命名。2）别名前加 as使别名更容易识别。正例：select t1.name from table_first as t1, table_second as t2 where t1.id=t2.id;

【推荐】 in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控
制在 1000 个之内。

【参考】因国际化需要，所有的字符存储与表示，均采用 utf 8 字符集，那么字符计数方法需要注意。

说明：
SELECT LENGTH("轻松工作")； 返回为 12
SELECT CHARACTER_LENGTH("轻松工作")； 返回为 4
如果需要存储表情，那么选择 utf8mb4 来进行存储，注意它与 utf8 编码的区别。

(四) ORM 映射

【强制】在表查询中，一律不要使用 * 作为查询的字段列表，需要哪些字段必须明确写明。

说明：1）增加查询分析器解析成本。2）增减字段容易与 resultMap 配置不一致。3）无用字段增加网络消耗，尤其是 text 类型的字段。

【强制】POJO 类的布尔属性不能加 is，而数据库字段必须加 is_，要求在 resultMap 中进行字段与属性之间的映射。

说明：参见定义 POJO 类以及数据库字段定义规定，在 sql.xml 增加映射，是必须的。

【强制】不要用 resultClass 当返回参数，即使所有类属性名与数据库字段一一对应，也需要定义< resultMap>；反过来，每一个表也必然有一个< resultMap>与之对应。

说明：配置映射关系，使字段与 DO 类解耦，方便维护。

【强制】 iBATIS 自带的 queryForList(String statementName , int start , int size) 不推荐使用。

说明：其实现方式是在数据库取到 statementName 对应的 SQL 语句的所有记录，再通过 subList 取start,size 的子集合。正例：
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("start", start);
map.put("size", size);

【强制】不允许直接拿 HashMap 与 Hashtable 作为查询结果集的输出。

反例：某同学为避免写一个\<resultMap\>，直接使用 HashTable 来接收数据库返回结果，结果出现日常是把 bigint 转成 Long 值，而线上由于数据库版本不一样，解析成 BigInteger，导致线上问题。

【推荐】不要写一个大而全的数据更新接口。传入为 POJO 类，不管是不是自己的目标更新字段，都进行 update table set c1=value1,c2=value2,c3=value3; 这是不对的。执行 SQL 时，不要更新无改动的字段，一是易出错；二是效率低；三是增加 binlog 存储。
【参考】@Transactional 事务不要滥用。事务会影响数据库的 QPS，另外使用事务的地方需要考虑各方面的回滚方案，包括缓存回滚、搜索引擎回滚、消息补偿、统计修正等。
【参考】< isEqual>中的 compareValue 是与属性值对比的常量，一般是数字，表示相等时带上此条件；< isNotEmpty>表示不为空且不为 null 时执行；< isNotNull>表示不为 null 值时执行。

六、工程结构

(一) 应用分层

【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于
Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：

•  开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口；通过 Web 封装成 http 接口；网关控制层等。
•  终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。当前主要是 velocity 渲染，JS 渲染，JSP 渲染，移动端展示等。
•  Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
•  Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
•  Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征：1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息。2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、中间件通用处理。3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
•  DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、Oracle、Hbase、OB 等进行数据交互。
•  外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。

【参考】（分层异常处理规约）在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进行 catch ，使用 catch(Exception e) 方式，并 throw new DAOException(e) ，不需要打印日志，因为日志在 Manager / Service 层一定需要捕获并打印到日志文件中去，如果同台服务器再打日志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带上参数信息，相当于保护案发现场。 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO 层处理一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上抛异常，因为已经处于顶层，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面，尽量加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。
【参考】分层领域模型规约：

•  DO（Data Object）：此对象与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
•  DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，Service 或 Manager 向外传输的对象。
•  BO（Business Object）：业务对象，可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
•  Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。注意超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类
来传输。
•  VO（View Object）：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

(二) 二方库依赖

【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号

1）主版本号：产品方向改变，或者大规模 API 不兼容，或者架构不兼容升级。
2） 次版本号：保持相对兼容性，增加主要功能特性，影响范围极小的 API 不兼容修改。
3） 修订号：保持完全兼容性，修复 BUG、新增次要功能特性等。
说明：注意起始版本号必须为：1.0.0，而不是 0.0.1。
反例：仓库内某二方库版本号从 1.0.0.0 开始，一直默默“升级”成 1.0.0.64，完全失去版本的语义信息。

【强制】线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本（安全包除外）；正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证，使 RELEASE 版本号有延续性，且版本号不允许覆盖升级。

说明：不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。工作中：开发阶段一般是SNAPSHOT，等到提测阶段，就修改为RELEASE

【强制】二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。
【强制】禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId ，相同的 ArtifactId ，但是不同的Version 。

说明：在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的lib 目录中。曾经出现过线下调试是正确的，发布到线上却出故障的先例。

(三) 服务器

【推荐】高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time _ wait 超时时间。

说明：操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。正例：在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒）：net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30

【推荐】给JVM环境参数设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让JVM碰到OOM场景时输出 dump 信息。

说明：OOM 的发生是有概率的，甚至相隔数月才出现一例，出错时的堆内信息对解决问题非常有帮助。

【推荐】在线上生产环境， JVM 的 Xms 和 Xmx 设置一样大小的内存容量，避免在 GC 后调整堆大小带来的压力。

七、设计规约

【强制】存储方案和底层数据结构的设计获得评审一致通过，并沉淀成为文档。

说明：有缺陷的底层数据结构容易导致系统风险上升，可扩展性下降，重构成本也会因历史数据迁移和系统平滑过渡而陡然增加，所以，存储方案和数据结构需要认真地进行设计和评审，生产环境提交执行后，需要进行 double check。正例：评审内容包括存储介质选型、表结构设计能否满足技术方案、存取性能和存储空间能否满足业务发展、表或字段之间的辩证关系、字段名称、字段类型、索引等；数据结构变更（如在原有表中新增字段）也需要进行评审通过后上线。

【强制】如果某个业务对象的状态超过 3 个，使用状态图来表达并且明确状态变化的各个触发条件。

说明：状态图的核心是对象状态，首先明确对象有多少种状态，然后明确两两状态之间是否存在直接转换关系，再明确触发状态转换的条件是什么。正例：淘宝订单状态有已下单、待付款、已付款、待发货、已发货、已收货等。比如已下单与已收货这两种状态之间是不可能有直接转换关系的。

【推荐】系统架构设计时明确以下目标：

确定系统边界。确定系统在技术层面上的做与不做。
确定系统内模块之间的关系。确定模块之间的依赖关系及模块的宏观输入与输出。
确定指导后续设计与演化的原则。使后续的子系统或模块设计在一个既定的框架内和技术方向上继续演化。
确定非功能性需求。非功能性需求是指安全性、可用性、可扩展性等。

【推荐】谨慎使用继承的方式来进行扩展，优先使用聚合/组合的方式来实现。

说明：不得已使用继承的话，必须符合里氏代换原则，此原则说父类能够出现的地方子类一定能够出现，比如，“把钱交出来”，钱的子类美元、欧元、人民币等都可以出现。

【推荐】系统设计阶段，注意对扩展开放，对修改闭合。

说明：极端情况下，交付的代码是不可修改的，同一业务域内的需求变化，通过模块或类的扩展来实现。

【推荐】系统设计阶段，共性业务或公共行为抽取出来公共模块、公共配置、公共类、公共方法等，在系统中不出现重复代码的情况。
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说明：随着代码的重复次数不断增加，维护成本指数级上升。
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