opencv之伪彩色处理

伪彩色处理

伪彩色（pseudo-color)合成是按特定的数学关系把单波段灰度图像的灰度级变成彩色，然后进行彩色显示的方法，其目的是通过数据的彩色表达来增强区分目标的能力。
在图像分割之后，需要对目标进行上色，多数情况下需应用伪彩色处理：即对原图灰度级进行一个新的彩色灰度级映射，是的目标特征得以保留，视觉更加明显，效果更加震撼。

1.color_map函数

伪彩色示例：

opencv中的伪彩色应用函数：

C++ 版

using namespace cv;Mat im_gray=imread(im);
Mat im_color;
applyColorMap(im_gray,im_color,COLORMAP_JET);

Python版

import cv2;im_gray=cv2.imread(im);
im_color=cv2.applyColorMap(im_gray,cv2.COLORMAP_JET);

colormap效果展示：

LUT映射

显示查找表（look-up-table)，简述，LUT就是一个像素灰度值的映射表，它以像素灰度值作为索引，以灰度值映射后的数值作为表中的内容，函数模型如下：

void cv::LUT(InputArray src,InputArray lut,OutputArray dst)

src：输入图像矩阵，数据类型只能是CV_8U
lut：256个像素灰度值的查找表，单通道或者与src 通道数相同，为1X256的矩阵
dst：输出图像矩阵，尺寸与src相同，数据类型与lut 相同

例如，实现以下映射关系：图像0-100灰度的像素，灰度就变为0，101-200的变成100,201-255的变成255.

#include<opencv2\highgui.hpp>
using namespace cv;
int main()
{   uchar lutData[256];  for (int i = 0; i<256; i++)  {  if(i<=100)  lutData[i] =0;  if (i > 100 && i <= 200)  lutData[i] = 100;  if (i > 200)  lutData[i] = 255;  }  Mat lut(1, 256, CV_8UC1, lutData);  Mat a = imread(imgpath, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);  Mat b;  namedWindow("1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  namedWindow("2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  imshow("1", a);  LUT(a, lut, b);  imshow("2", b);  waitKey();
}

opencv之伪彩色处理相关推荐

opencv中伪彩色applyColorMap函数（C++ / Python）
opencv中伪彩色applyColorMap函数(C++ / Python) 翻译 2017年06月23日 15:34:12 标签: 1654
CAM（class attention map）
1 主要思想上图中,网络的最后一个卷积层,经过全局平均池化后,后跟上全连接,经过softmax输出类别.其公式描述为: Sc是c类对应的全连接的输入,也就是加权求和,k代表第k层,c代表第c类.f为 ...
OpenCV伪彩色applyColorMap函数
假如我们想在图片上显示不同区域的温度,我们可以把红外图像上的温度数据叠加为灰度图像,暗的区域代表冷的温度,更明亮的区域代表较热的温度,但是这样的呈现不能给人类视觉带来直觉的感受,不能更好地感知颜色的变 ...
[opencv] 伪彩色和彩虹图
// OpenCV_1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // //彩虹图的颜色分配取一下值 // R G B gray //--------------------------------- ...
python灰度图像为什么显示成彩色的_python opencv image 怎么变成伪彩色
匿名用户 1级 2017-05-16 回答 OpenCV 生成伪彩色图像 opencv中没有易用的伪彩色图像生成函数,这里提供一个改造过的函数,利用自定义colorbar 将灰度图像转换成为伪彩色图 ...
Python opencv 伪彩色保存的结果和plt.imshow(blur_heatMap_jet)的结果截然相反 Python opencv如何imshow一张图片
blur_heatMap_jet = cv2.applyColorMap(blur2, 2) 方案1: plt plt.figure() plt.imshow(blur_heatMap_jet) pl ...
python opencv实现灰度图的符号化(仿qgis单波段伪彩色)
一.前言: 博主在使用qgis对图像进行处理的时候,发现qgis里面图层的符号化可以讲灰度图进行单波段伪彩色的操作,很方便对图像进行观察,后期需要大批量处理图像,所以用python实现了这个功能. 二 ...
matlab灰度图转伪彩色,[转载]灰度图转伪彩色图和彩虹图，基于OpenCV 2.4.3
做东西需要用到灰度转伪彩显示,毕竟嘛,人眼对彩色的分辨远远高于对灰度的分辨. 本来想这么成熟的东西网上肯定有代码,我勒个擦,找了一圈都是不知所云的东西,还是自己写一个吧!!!! 废话不说了,代码是码农 ...
OpenCV将Mat数据保存成伪彩色的PNG影像
void SaveDepthPNG(const cv::Mat_<float> depth, std::string& depth_png_path) {std::vector&l ...
【OpenCV 4开发详解】颜色模型与转换
通用模板本文首发于"小白学视觉"微信公众号,欢迎关注公众号本文作者为小白,版权归人民邮电出版社发行所有,禁止转载,侵权必究! 经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本Ope ...

opencv之伪彩色处理

伪彩色处理

1.color_map函数

LUT映射

opencv之伪彩色处理相关推荐

最新文章

热门文章