假如我们想在图片上显示不同区域的温度，我们可以把红外图像上的温度数据叠加为灰度图像，暗的区域代表冷的温度，更明亮的区域代表较热的温度，但是这样的呈现不能给人类视觉带来直觉的感受，不能更好地感知颜色的变化。如果我们用不同的颜色代表不同的温度，比如用蓝色表示冷的温度，红的表示热的温度，能够带来更好的感知。为了更好地展示数据，我们把数据转换为彩色数据来实现可视化，用伪彩色更好地显示温度、压力、湿度等数据。

OpenCV提供了伪彩色函数applyColorMap来实现伪彩色功能。

原型1

CV_EXPORTS_W void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, int colormap);

功能

把给定的图像转换为伪彩色图像。

参数释义：

  • 参数1 src 输入源图像，灰度图或者CV_8UC1、CV_8UC3类型的图。

  • 参数2 dst 转换后的伪彩色图，注意：dst调用了Mat::create

  • 参数3 colormap 伪彩色图像类型 参考ColormapTypes

原型2

CV_EXPORTS_W void applyColorMap(InputArray src, OutputArray dst, InputArray userColor);

功能

把给定的图像转换为伪彩色图像。

参数释义：

  • 参数1 src 输入源图像，灰度图或者CV_8UC1、CV_8UC3类型的图。

  • 参数2 dst 转换后的伪彩色图，注意：dst调用了Mat::create

  • 参数3 userColor 用户定义的类型，适用于类型：CV_8UC1 或者 CV_8UC3并且大小为256

示例源码

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
​
int main() {cv::Mat image = cv::imread("D:\\OpenCVtest\\images\\juice.png");cv::Mat imageMapAutum;cv::Mat imageMapBone;cv::Mat imageMapJet;cv::Mat imageMapCIVIDIS;cv::Mat imageMapCOOL;cv::Mat imageMapDEEPGREEN;cv::Mat imageMapHOT;cv::Mat imageMapHSV;cv::Mat imageMapINFERNO;cv::Mat imageMapMAGMA;cv::Mat imageMapOCEAN;cv::Mat imageMapPARULA;cv::Mat imageMapPINK;cv::Mat imageMapPLASMA;cv::Mat imageMapRAINBOW;cv::Mat imageMapSPRING;cv::Mat imageMapSUMMER;cv::Mat imageMapTURBO;cv::Mat imageMapTWILIGHT;cv::Mat imageMapTWILIGHT_SHIFTED;cv::Mat imageMapVIRIDIS;cv::Mat imageMapWINTER;
​cv::applyColorMap(image, imageMapAutum, cv::COLORMAP_AUTUMN);cv::applyColorMap(image, imageMapBone, cv::COLORMAP_BONE);
​cv::applyColorMap(image, imageMapJet, cv::COLORMAP_JET);cv::applyColorMap(image, imageMapCIVIDIS, cv::COLORMAP_CIVIDIS);cv::applyColorMap(image, imageMapCOOL, cv::COLORMAP_COOL);cv::applyColorMap(image, imageMapDEEPGREEN, cv::COLORMAP_DEEPGREEN);cv::applyColorMap(image, imageMapHOT, cv::COLORMAP_HOT);cv::applyColorMap(image, imageMapHSV, cv::COLORMAP_HSV);cv::applyColorMap(image, imageMapINFERNO, cv::COLORMAP_INFERNO);cv::applyColorMap(image, imageMapMAGMA, cv::COLORMAP_MAGMA);cv::applyColorMap(image, imageMapOCEAN, cv::COLORMAP_OCEAN);cv::applyColorMap(image, imageMapPARULA, cv::COLORMAP_PARULA);cv::applyColorMap(image, imageMapPINK, cv::COLORMAP_PINK);cv::applyColorMap(image, imageMapPLASMA, cv::COLORMAP_PLASMA);cv::applyColorMap(image, imageMapRAINBOW, cv::COLORMAP_RAINBOW);cv::applyColorMap(image, imageMapSPRING, cv::COLORMAP_SPRING);cv::applyColorMap(image, imageMapSUMMER, cv::COLORMAP_SUMMER);cv::applyColorMap(image, imageMapTURBO, cv::COLORMAP_TURBO);cv::applyColorMap(image, imageMapTWILIGHT, cv::COLORMAP_TWILIGHT);cv::applyColorMap(image, imageMapTWILIGHT_SHIFTED, cv::COLORMAP_TWILIGHT_SHIFTED);cv::applyColorMap(image, imageMapVIRIDIS, cv::COLORMAP_VIRIDIS);cv::applyColorMap(image, imageMapWINTER, cv::COLORMAP_WINTER);​cv::imshow("image", image);cv::imshow("Autum", imageMapAutum);cv::imshow("Bone", imageMapBone);cv::imshow("Jet", imageMapJet);cv::imshow("CIVIDIS", imageMapCIVIDIS);cv::imshow("COOL", imageMapCOOL);cv::imshow("DEEPGREEN", imageMapDEEPGREEN);cv::imshow("HOT", imageMapHOT);cv::imshow("HSV", imageMapHSV);cv::imshow("INFERNO", imageMapINFERNO);cv::imshow("MAGMA", imageMapMAGMA);cv::imshow("OCEAN", imageMapOCEAN);cv::imshow("PARULA", imageMapPARULA);cv::imshow("PINK", imageMapPINK);cv::imshow("PLASMA", imageMapPLASMA);cv::imshow("RAINBOW", imageMapRAINBOW);cv::imshow("SPRING", imageMapSPRING);cv::imshow("SUMMER", imageMapSUMMER);cv::imshow("TURBO", imageMapTURBO);cv::imshow("TWILIGHT", imageMapTWILIGHT);cv::imshow("TWILIGHT_SHIFTED", imageMapTWILIGHT_SHIFTED);cv::imshow("VIRIDIS", imageMapVIRIDIS);cv::imshow("WINTER", imageMapWINTER);std::cout << "";
​cv::waitKey(0);
}

运行结果如下图所示，效果供各位参考使用：

参考

ColormapTypes枚举定义

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