bottleneck网络结构
转自网址
bottleneck简单翻译就是瓶颈层,一般在深度较高的网络(如resnet101)中使用,一般结构如下图所示。
其中两个1X1fliter分别用于降低和升高特征维度,主要目的是为了减少参数的数量,从而减少计算量,且在降维之后可以更加有效、直观地进行数据的训练和特征提取,对比如下图所示。
参考博客:
https://www.jianshu.com/p/243ee5803837
https://blog.csdn.net/u011304078/article/details/80683985
bottleneck网络结构相关推荐
- bottleneck resnet网络_关于ResNet网络的一点理解(网络结构、building block 及 “bottleneck” building block)...
[时间]2018.10.05 [题目]关于ResNet网络的一点理解(网络结构.building block 及 "bottleneck" building block) 概述 本 ...
- keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调(三)
引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72861152 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/ ...
- YOLOV5 的小目标检测网络结构优化方法汇总(附代码)
点击上方"3D视觉工坊",选择"星标" 干货第一时间送达 作者丨南山 来源丨 AI约读社 YOLOv5是一种非常受欢迎的单阶段目标检测,以其性能和速度著称,其结 ...
- bottleneck resnet网络_关于ResNet及其变体的总结(上)
ResNet作为卷积神经网络的一个里程碑式的模型一直在各个领域被应用,因此学习这样一个模型架构很有必要.网上也有很多关于这个网络的介绍,也从中衍生了很多改进的模型(无论改动幅度大小).因此,有必要就R ...
- CNN网络结构发展最全整理
来源:人工智能AI技术 本文约2500字,建议阅读9分钟 本文为你整理CNN网络结构发展史. 作者丨zzq 来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/68411179 CNN基本 ...
- 收藏 | 一文遍览CNN网络结构的发展
来源:人工智能AI技术本文约2600字,建议阅读8分钟 本文介绍了十五种经典的CNN网络结构. CNN基本部件介绍 1. 局部感受野 在图像中局部像素之间的联系较为紧密,而距离较远的像素联系相对较弱. ...
- 【卷积神经网络结构专题】ResNet及其变体的结构梳理、有效性分析
点击上方,选择星标或置顶,不定期资源大放送! 阅读大概需要20分钟 Follow小博主,每天更新前沿干货 [导读]2020年,在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作,比如:Res2Ne ...
- CNN网络结构的发展:从LeNet到EfficientNet
关注上方"深度学习技术前沿",选择"星标公众号", 资源干货,第一时间送达! 作者:zzq https://zhuanlan.zhihu.com/p/68411 ...
- 【深度学习】移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution)
[深度学习]移动翻转瓶颈卷积的实现(mobile inverted bottleneck convolution) 文章目录 1 MBConv1.1 Depthwise Convolution1.2 ...
- 深度学习网络backbone?head、neck、bottleneck、GAP、Embedding、pretext task、downstream task、temperature parameter
一些术语: backbone这个单词原意指的是人的脊梁骨,后来引申为支柱,核心的意思.在神经网络中,尤其是CV领域,一般先对图像进行特征提取(常见的有vggnet,resnet,谷歌的inceptio ...
最新文章
- VCTransitionsLibrary –自定义iOS交互式转场动画的库
- VTK修炼之道56:图形基本操作进阶_表面重建技术(三维点云曲面重建)
- Centos安装Xen总结
- Knockout中ViewModel与Model的互转
- php数据库数组去重复数据库,PHP查询并删除数据库多列重复数据的方法(利用数组函数实现)...
- 后端:REST API URI 设计的七准则
- 学习 redux 源码整体架构,深入理解 redux 及其中间件原理
- 一个有趣的问题, 你知道SqlDataAdapter中的Fill是怎么实现的吗
- [Linux C]利用libxml2解析xml文件
- 通过node 完成简单的web3 API调用测试
- 使用python制作ArcGIS插件(2)代码编写
- mysql不同服务器查询_实战操作SQL Server连接查询不同服务器表数据
- [zz]基于libvirt API监测xen初探
- CentOS6.5菜鸟之旅:中文编辑器忍痛放弃Sublime
- 智能优化算法:粒子群算法相关代码
- 传智播客java学习之面向对象(抽象类) , 接口
- easypr4android,EasyPR的基本使用
- C++如何优雅地释放资源
- echarts 地图上如何打点
- 数据分析复盘——相关理论之《增长黑客》