problem

博客是一个能非常方便记录自己学习历程的工具，而当你的博客内容非常多的时候，仅仅使用标签和分类已经不足以让你快速定位到要找的博文。
这时，就需要一个搜索引擎来让你更快定位到目标博文。

搜索引擎的基本原理就是计算每一个文章与搜索词的相似程度，按照相似程度从大到小显示出来。
经过复杂的代码计算，我们终于解决了字符编码、抛弃冗杂信息的工作，生成了一个每篇文章的摘要信息。现在给你一些关键词，你能找到最符合要求的文章么？
对于文章的匹配程度定义如下：
如果我们将搜索词去除几个单词，剩余的单词按顺序组成一个搜索序列，并且这个序列在摘要中出现了（可以不连续），那么我们就称这个搜索序列与该文章是匹配的。
我们自然希望与该文章匹配的搜索序列越长越好，所以搜索词与文章的匹配程度就是上述搜索序列的最长长度

Input

第一行为数据组数T（1<=T<=10）
接下来一行为关键词个数n（1<=n<=100）
紧接着一行是n个英语单词
下面一行是文章个数m（1<=m<=100）
接下来m行每行以一个整数length开头，表示这篇文章的摘要单词数（1<=length<=100）
数据保证对于所有关键单词和摘要单词不超过10个字符，并且只包括小写英语字母

Output

输出最符合要求的文章序号(从1开始计数)
如果最符合要求的文章不唯一，输出序号最小的

Input

1
3
dp search better
3
4 dp is very useful
9 use dp and you can search it in there
6 do better in search with dp

Output

Limitation

1s 256MB

Hint

搜索词为dp、search、better
而文章摘要为dp is very useful、use dp and you can search it in there、do better in search with dp
对于第一篇文章摘要：最长的在文章摘要中出现的搜索词序列是dp，所以匹配程度是1
对于第二篇文章摘要：最长的在文章摘要中出现的搜索词序列是dp search，所以匹配程度是2
对于第三篇文章摘要：最长的在文章摘要中出现的搜索词序列是search或者better或者dp，所以匹配程度是1

传送门传送门传送门传送门

思路

裸的LCS，本菜比赛时没有看出来，乱搞没搞出来

关于LCS：点击打开链接

代码示例

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;const int maxn=110;int n;//摘要词数struct w{int num;//单词数int ans;//匹配数vector<string> G;//这个文章的单词
}wen[maxn];//每一篇文章vector<string> xiang;//待搜索int dp[maxn][maxn];//dp[len][len]表示两个序列的公共数量int solve(int loc)
{int len1=n;int len2=wen[loc].num;int i,j;for(int i=0;i<=len1;++i) dp[i][0]=0;//无公共子序列for(int i=0;i<=len2;++i) dp[0][i]=0;for(int i=0;i<len1;++i)for(j=0;j<len2;++j){if(xiang[i]==wen[loc].G[j]) dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1;else{dp[i+1][j+1]=max(dp[i][j+1],dp[i+1][j]);}}return dp[len1][len2];
}int main()
{ios::sync_with_stdio(false);int t,m;//n为待搜索cin>>t;while(t--){//注意初始化memset(dp,0,sizeof(dp));xiang.clear();for(int i=0;i<=maxn;++i){wen[i].G.clear();}cin>>n;for(int i=0;i<n;++i){string tp;cin>>tp;xiang.push_back(tp);}cin>>m;string tp;int ans=0;int maxx=0;for(int i=0;i<m;++i){cin>>wen[i].num;for(int j=0;j<wen[i].num;++j){cin>>tp;wen[i].G.push_back(tp);}if(solve(i)>maxx){ans=i;maxx=solve(i);}}cout<<ans+1<<endl;}return 0;
}

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Input

Output

Input

Output

Limitation

Hint

思路

代码示例

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