数据分析十年来电影票房数据

2019年除夕夜的到来已经进入倒计时，在这家庭团圆的时刻，除了全家一起看春节联欢晚会外，一起去电影院看部电影也是极好的选择。每年的贺岁档也是各大影片相互角逐、吸金的重要时刻，很多影片提前几个月就开始宣传，而对贺岁片的吐槽也为过年增添不少气氛。

十年，对于任何人来说都是一个巨大的变化。十年的电影无论题材、拍摄技术和资金都发生了很大的变化，所以找了一下近十年来的电影票房数据，用数据来分析一下电影十年来的变化。

数据爬取

在中国票房网站上提供了近十年来各大电影的票房数据信息，包括影片名、影片类型、票房、上座率、国家以及上映日期，我们爬取十年来每年票房前25的影片数据，这些优质影片可以称得上是每年电影市场的代表。

数据信息：

完整代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import xlwtdef pachong(url,c):res = requests.get(url)res.encoding = "utf-8"soup = BeautifulSoup(res.text,"lxml")html = soup.select(".date > tr > td")for i in range(25):worksheet.write(i+25*c, 0, label = html[0+7*i].text)worksheet.write(i+25*c, 1, label = html[1+7*i].text)worksheet.write(i+25*c, 2, label = html[2+7*i].text)worksheet.write(i+25*c, 3, label = html[3+7*i].text)worksheet.write(i+25*c, 4, label = html[4+7*i].text)worksheet.write(i+25*c, 5, label = html[5+7*i].text)worksheet.write(i+25*c, 6, label = html[6+7*i].text)if __name__ == '__main__':workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8')worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')for i in range(10):lianjie = "http://www.cbooo.cn/year?year="+str(2009+i)pachong(lianjie,i)workbook.save('Excel_Workbook.xls')

年度票房冠军

能够在每年几百部电影中脱颖而出自然说明影片的水平，票房数据也能说明经济发展状况。所以我们对十年来的影片年度票房冠军数据进行比较。

从票房来看，近年来票房一路上升，说明国家经济发展让大家提高生活水平，去影院观影人数明显增多。一部好的影片都是几十亿的票房啊！

这十年中，2009、2010、2011和2014年是美国电影，其余都是国产电影，这说明国产电影的崛起，尤其是战狼2和红海行动两部爱国题材的电影票房都十分突出。犹记那个夏天，各类新闻和朋友圈都被一个叫吴京的男人和他的战狼刷屏。

影片类型

影片一般为动作、爱情、科幻和动画等几大类，所以我们看一下近十年的250部优秀影片中的不同题材所占比例，也反映十年来电影市场的变化。

从中我们可以看到，动作片可谓是一骑绝尘，遥遥领先其他题材影片，排在其后的是喜剧、科幻和爱情片。动作片比较典型的有《战狼2》、《红海行动》以及美国大片《速度与激情系列》，喜剧片就小编了解的有开心麻花系列的几部片子。爱情片影响比较深的是场景固定、剧情单一的，不过国产的大多是校园爱情虐恋的，看起来比较狗血。

国产片VS外国片

影片总量

不仅是影片票房出现明显上升的趋势，每年的影片数量也是不断增加，下面是统计十年来影片数量。

平均票价

十年来，任物价起起伏伏，电影票价依然稳定。票价比较集中在30-40元之间，所以没事去看看电影还是比较实惠的。不过也不排除有的地方票价高，有的地方票价低的情况，毕竟每个城市消费水平不同。

上座率

场均人次比较集中在30-40的区间内，而且近年来上座率呈下降趋势，可能是现在电影院比较多，而且网络发展让大家可以在家上网就可观看。说到这里小编有点伤感，上次去电影院早已不记得是什么时候了。哎，可能太爱学习，哈哈哈

画图及文章边框全部采用红色，希望我的公众号也能沾点春节的福气，来年读者人数节节高。以上就是本期的票房数据分析内容，由于春节置办年货，所以文章总结比较简单，更多信息欢迎大家留言讨论。2019年贺岁档多部影片，你会看哪一部呢？欢迎关注我的公众号《深度学习与python》