使用pandas的merge出现Empty DataFrame 和 Index: []

ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

Empty DataFrame 和Index: []

今天用python将表格合并的时候出现了
这种情况我的原因是：两个列表的列属性不同，也就是说比如你的一个列表是列属性是整形，另一个是字符串，或者是浮点型，这都是不能连接起来的。
我们可以这样来解决它：

    1.conbine1['KLDM'] = conbine1['KLDM'].apply(str)

conbine1是我们的列属性不同的表格，'KLDM’是那个不同属性的列。

   2.conbine1['KLDM'] = conbine1['KLDM'].astype(str)

这两个差不多，都是改变列的属性，希望对你有用。比心❤。

使用pandas的merge出现Empty DataFrame 和 Index: []相关推荐

[转载] pandas入门：Series、DataFrame、Index基本操作都有了！
参考链接: 带有Pandas的Python:带有示例的DataFrame教程导读:pandas是一款开放源码的BSD许可的Python库.它基于NumPy创建,为Python编程语言提供了高性能的. ...
pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来、设置how参数为outer指定全连接（outer join）、left_on参数指定左侧dataframe的连接字段
pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来.设置how参数为outer指定全连接(outer join).left_on参数指定左侧dataframe的连接字段.right_o ...
pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来、设置how参数为left指定左连接（left join）、on参数指定连接字段
pandas使用merge函数将多个dataframe数据连接起来.设置how参数为left指定左连接(left join).on参数指定连接字段目录
pandas教程：series和dataframe
起步 pandas是一种Python数据分析的利器,是一个开源的数据分析包,最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的,因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持.pandas是PyData项目的一 ...
pandas相关函数sort_values、字符串处理、index、merge、数据合并cancat、groupby分组统计
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一.排序函数sort_values() 二.字符串处理 1.介绍 2.代码介绍 3.Categorical类型降低数据 ...
【pandas】merge和join
merge和join都是将不同的dataframe进行合并,区别在于merge是通过key将frame合并,而join通过index进行合并. merge: 两个frame必须要有同一种属性可以作为键 ...
pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的指数权重移动（滚动）平均、例如，计算某公司的多个店铺每N天（5天）的滚动销售额指数权重移动（滚动）平均
pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的指数权重移动(滚动)平均(Exponential Moving Average).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5 ...
pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动最大值(rolling max)、例如，计算某公司的多个店铺每N天（5天）的滚动销售额最大值
pandas使用groupby函数计算dataframe数据中每个分组的N个数值的滚动最大值(rolling max).例如,计算某公司的多个店铺每N天(5天)的滚动销售额最大值目录
pandas使用dropna函数删除dataframe中全是缺失值的数据列（drop columns with all missing values in dataframe）
pandas使用dropna函数删除dataframe中全是缺失值的数据列(drop columns with all missing values in dataframe) 目录
pandas使用nunique函数计算dataframe每个数据列的独特值的个数（count number of unique values in each column of dataframe）
pandas使用nunique函数计算dataframe每个数据列的独特值的个数(count number of unique values in each column of dataframe) ...

使用pandas的merge出现Empty DataFrame 和 Index: []

ValueError: You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat

Empty DataFrame 和Index: []

使用pandas的merge出现Empty DataFrame 和 Index: []相关推荐

最新文章

热门文章