【pandas】merge和join

merge和join都是将不同的dataframe进行合并，区别在于merge是通过key将frame合并，而join通过index进行合并。

merge: 两个frame必须要有同一种属性可以作为键值，如下的id属性

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'id':['A', 'A', 'C', 'B', 'C']})
df2 = pd.DataFrame({'id':['A', 'B', 'C'], 'count':[1, 2, 3]})
df3 = pd.merge(df1, df2, how='left')
df3
>>>    id  count0  A   11  A   12  C   33  B   24  C   3

join: 一般两个frame没有重叠的属性，是通过index作为键值来合并

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'A':[22, 11, 33, 44]})
df2 = pd.DataFrame({'B':[13, 22, 44, 45], 'C':[1, 3, 2, 4]})

df1

df2

以df1的index为参考（how=left）合并df2

df = df1.join(df2, how='left')

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