调用百度API 实现车型识别

调用百度API 走了很多坑。。。

首先去百度AI开放平台百度AI开放平台-全球领先的人工智能服务平台进行注册百度智能云进行认证不进行认证不能使用api 。

APP_ID = ''       """ 这里为百度智能云给自己的密钥 """
API_KEY = ''
SECRET_KEY = ''

然后使用下面的代码进行base64 格式的转换

def get_file_content(filePath):with open(filePath, 'rb') as fp:return fp.read()

下面试一试它的识别效果

首先，是直接在终端打印看识别的结果

使用代码

image = get_file_content('your/jpg_path')options = {}print("车辆识别结果为：")print(client.carDetect(image,options={"top_num": 5}).get('result')[0].get("name"))

这是我找的一张路虎揽胜的图片

完美打印出来车辆名字

下面说一下如何在图片上显示出识别的结果

导入的库如下

因为cv 不能在图片上显示中文，因此我们要进行格式的转换。

首先是opencv 读取图片

img=cv2.imread('your/jpg_path')
cv2img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 转换为 PIL格式的图片
pilimg = Image.fromarray(cv2img)

然后是在 PIL图片上打印汉字

draw = ImageDraw.Draw(pilimg)  font = ImageFont.truetype("./simhei.ttf", 20, encoding="utf-8")  draw.text((0, 20), '车型为:%s 车身颜色为:%s'%(client.carDetect(image,options={"top_num": 1}).get('result')[0].get('name'),client.carDetect(image,options={"top_num": 1}).get('color_result')), (0, 0, 255), font=font)

最后PIL图片转换回cv格式

cv2cimg = cv2.cvtColor(np.array(pilimg), cv2.COLOR_RGB2BGR)

显示结果

cv2.imshow("car", cv2cimg)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()

最后附上检测的结果图

小伙伴们快快动手试试吧！动手的过程会发现调用第三方接口的一些注意事项和解决问题。

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