一、申请Key

百度AI开放平台图像识别_API Key与Secret Key

百度智能云

二.获取access_token

技术文档参考
参考文档相应的提供了Python获取access_token示例代码

我这里运用“黑魔法”进行函数封装

调用所有需使用的模块

import requests
import base64
import pandas as pd
import json

接下来获取access_token

host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?'
params = {"grant_type":"client_credentials","client_id":"你的API_Key","client_secret":"你的Secret_Key"
}
response = requests.get(host,params=params)
display(pd.json_normalize(response.json()).T)access_token=response.json()["access_token"]
access_token

以上client_id与client_secret对应个人API Key与Secret Key

输出access_token

车型识别

官方文档
运用Python进行函数请求实例已经详细给出代码，只需使用本地图片就可进行识别，快速便捷。

'''
车型识别
'''request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/car"
# 二进制方式打开图片文件
f = open('[本地文件]', 'rb')
img = base64.b64encode(f.read())params = {"image":img,"top_num":5}
access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:print (response.json())

在这里你可能会踩坑，遇到下图情况（Python转义问题）

只需在你的本地图片URL前加入 r ，即可解决问题。

最后，准确输出车型福特翼虎及车辆颜色。

{'log_id': 5313792429947574348, 'location_result': {'width': 567.8001708984375, 'top': 68.85675811767578, 'height': 274.4153137207031, 'left': 174.9331359863281}, 'result': [{'score': 0.9896928071975708, 'name': '福特翼虎(Kuga)', 'year': '2018'}, {'score': 0.0009584566578269005, 'name': '福特福克斯', 'year': '2018'}, {'score': 0.0003682634851429611, 'name': '福特翼搏', 'year': '2018'}, {'score': 0.0003323708660900593, 'name': '福特蒙迪欧(致胜)', 'year': '2013-2017'}, {'score': 0.0002823118993546814, 'name': '福特锐界', 'year': '2018'}], 'color_result': '绿色'}

附上我的本地图片

运用百度智能云车型识别API分析具体车型相关推荐

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