Python-OpenCV4中的阈值二值化函数threshold(),要特别注意其返回值有两个

关于OpenCV4中的函数threshold()，之前已经写过博文介绍了，详情见下面的链接：
利用OpenCV的函数threshold()实现双阈值二值化操作的C++代码
半阈值化的原理、作用及利用函数OpenCV的函数threshold()实现半阈值化的方法
利用OpenCV的函数threshold()对图像作基于OTSU的阈值化处理

这篇博文主要是提醒大家函数threshold()的Python版本的返回值有两个。

首先我们再来回顾下它的C++原型，其C++原型是没有返回值的：

double cv::threshold(InputArray src,OutputArray  dst,double  thresh,double   maxval,int  type )

可见，C++原型的确是没有返回值的。
但C++原型没有返回值不代表Python版没有，Python版的原型如下：

retval, dst  = cv.threshold(    src, thresh, maxval, type[, dst])

从中，我们可以看出有两个返回值，分别为retval和dst。
dst的含义自不必说，就是二值化处理的图像。
retval的含义为函数threshold()在进行二值化处理时使用的阈值的数值。

第二个参数retval我们一般是不用的，如果我们不想用第二个参数retval，那怎么办呢？
像下面这样书写代码就行了：

_, B1_step06_1 = cv.threshold(B1_step06_1, 150, 255, cv.THRESH_BINARY)

即把第一个返回值用名字为下划线"_"的变量存储。

如果你把上面的代码写成下面这样：

B1_step06_1 = cv.threshold(B1_step06_1, 150, 255, cv.THRESH_BINARY)

则这句代码运行时不会报错，但是后续对二值化图像B1_step06_1的调用会出问题，此时B1_step06_1不再是一幅二值化的图像，而是包含了两个元素的元组，元组的第0个元素是返回值retval，第2个元素才是二值化后的图像，如下图所示：

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