计算机视觉(1)关于cvThreshold二值化函数
计算机视觉(1)关于cvThreshold二值化函数
opencv中文说明中是这样说的:
Threshold
对数组元素进行固定阈值操作
void cvThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double threshold, double max_value, int threshold_type );
# cv.THRESH_OTSU 整幅图像 自动测试阀值# 如果 src(x,y)>threshold ,dst(x,y) = max_value; 否则,dst(x,y)=0;ret1,thresh1=cv.threshold(grade,0,255,cv.THRESH_BINARY|cv.THRESH_OTSU)# 如果 src(x,y)>threshold,dst(x,y) = 0; 否则,dst(x,y) = max_value.ret2,thresh2=cv.threshold(grade,0,255,cv.THRESH_BINARY_INV|cv.THRESH_OTSU)
# adaptiveThreshold:自适应阈值二值化# dst = cv2.adaptiveThreshold(src, maxval, thresh_type, type, Block# Size, C)# # src: 输入图,只能输入单通道图像,通常来说为灰度图# dst: 输出图# maxval: 当像素值超过了阈值(或者小于阈值,根据type来决定),所赋予的值# thresh_type: 阈值的计算方法,包含以下2种类型:cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C; cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C.# type:二值化操作的类型,与固定阈值函数相同,包含以下5种类型: cv2.THRESH_BINARY; cv2.THRESH_BINARY_INV; cv2.THRESH_TRUNC; cv2.THRESH_TOZERO;cv2.THRESH_TOZERO_INV.# Block# Size: 图片中分块的大小# C :阈值计算方法中的常数项 th1=cv.adaptiveThreshold(grade,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,3)th2=cv.adaptiveThreshold(grade,255,cv.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,cv.THRESH_BINARY,11,3)
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