关于tb双十一成交量

近日关于淘宝天猫双十一的数据造假在网上引起轩然大波，网友’尹立庆’4月24日在微博上声称天猫造假，其数据符合二次多项式式和三次多项式回归，拟合度达到99.94%，正好在学习机器学习的路上，利用所学知识来完成’尹立庆猜想’
注:仅从技术角度学习，不代表个人立场，不信谣，不传谣。

1 获取数据

'''
x_train为年份（方便计算同时去掉2000）
y_train为成交额（单位：亿）
year：预测年份
'''
x_train=[[9],[10],[11],[12],[13],[14],[15],[16],[17],[18]]
y_train=[[0.5],[9.36],[52.00],[191.00],[350.00],[571.00],[912.00],[1207],[1682],[2135]]
year=[[19]]

2 数据处理

from sklearn.linear_model import LinearRegression#线性回归
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures#多项式#三次多项式
lr_trinomial= LinearRegression()
poly_features_trinomial= PolynomialFeatures(degree=3, include_bias=False)#三次多项式特征
x_trinomial= poly_features_trinomial.fit_transform(x_train)
x_trinomial_pre=poly_features_trinomial.fit_transform(year)#预测年份特征
#训练
lr_trinomial.fit(x_trinomial,y_train)
print('三项式拟合：',lr_trinomial.score(x_trinomial,y_train))
print('三项式预测：',lr_trinomial.predict(x_trinomial_pre))#二次多项式
lr_binomial=LinearRegression()
poly_features_binomial= PolynomialFeatures(degree=2, include_bias=False)#二次次多项式特征
x_binomial= poly_features_binomial.fit_transform(x_train)
x_binomial_pre=poly_features_binomial.fit_transform(year)#预测年份特征
#训练
lr_binomial.fit(x_binomial,y_train)
print('二项式拟合：',lr_binomial.score(x_binomial,y_train))
print('二项式预测：',lr_binomial.predict(x_binomial_pre))

out:

三项式拟合： 0.9993975123941846
三项式预测： [[2688.96266667]]
二项式拟合： 0.9993827636921551
二项式预测： [[2675.562]]

可以看出拟合度达到了近乎99.94% ，并预测出 2019年成交量预计为2689亿或者2675亿
天猫公布数据为2684亿
可以通过year数组进行20，21等年份的预测

将数据进行可视化：

#数据处理
two=list(lr_binomial.predict(x_binomial).reshape(-1,))
three=list(lr_trinomial.predict(x_trinomial).reshape(-1,))

用pycharts进行数据可视化（mat不太会美化…）

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts
c = (Line().add_xaxis(x_train).add_yaxis("公布数据", y_train).add_yaxis("二次",two,is_symbol_show=False).add_yaxis("三次",three,is_symbol_show=False).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="淘宝预测"),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_="value")        )
)
c.render()

汇总图：

二次项:

三次项：

通过图不难看出，天猫公布的数据与预测数据吻合度太高，近乎重叠。

前阿里HR 抖音达人@隔壁王校长在抖音视频中说道，阿里每个部门都有自己的KPI，该KPI能够细分到天猫每一个店铺，精准的制定每一个销量计划。既然是通过某些算法获得的KPI那最后也有可能满足某些算法，某些规律。

关键绩效指标(KPI：Key Performance Indicator)是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，是把企业的战略目标分解为可操作的工作目标的工具，是企业绩效管理的基础。KPI可以是部门主管明确部门的主要责任，并以此为基础，明确部门人员的业绩衡量指标。建立明确的切实可行的KPI体系，是做好绩效管理的关键。关键绩效指标是用于衡量工作人员工作绩效表现的量化指标，是绩效计划的重要组成部分。

至于究竟造没造假，不敢妄言，买到实惠就好，管他呢。

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