图像超分变率与分辨率
图像分辨率：
图像分辨率包括空间分辨率、时间分辨率、光谱分辨率以及和幅度分辨率等。
时间分辨率：时间分辨率是指在同一区域进行的相邻两次遥感观测的最小时间间隔。对轨道卫星，亦称覆盖周期。时间间隔大，时间分辨率低，反之时间分辨率高。
光谱分辨率：光谱分辨率是指探测器在波长方向上的记录宽度，又称波段宽度(band width)。光谱分辨率被严格定义为仪器达到光谱响应最大值的50%时的波长宽度。
幅度分辨率：是指在幅度值是离散的时候，每个像素都有一个对应的强度值，一般量化时采样8位的，也就是256。幅度分辨率的处理，改变原像素值的取值情况。如：原图像像素值为0-255间的任何一个值。幅度分辨率调低之后，变为0-255间的偶数，4的倍数，8的倍数，16的倍数… 且分辨率越低
**空间分辨率：**空间分辨率是指像素所代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场，或地面物体能分辨的最小单元。
图像超分辨率的研究工作关注于图像的空间分辨率，其指单位尺寸的图像中所含的像素总量，即图像的像素密度。（这里的空间分辨率和上面说的空间分辨率还是有点不同的）
图像超分辨率历程？
1955年，Toraldo di Francia在光学成像领域首次明确定义了超分辨率这一概念，主要是指利用光学相关的知识，恢复出衍射极限以外的数据信息的过程。
1964年左右，Harris[5]和Goodman[6]则首次提出了图像超分辨率这一概念，主要是指利用外推频谱的方法合成出细节信息更丰富的单帧图像的过程。
1984年，在前人的基础上，Tsai和Huang[7]等首次提出使用多帧低分辨率图像重建出高分辨率图像的方法后, 超分辨率重建技术开始受到了学术界和工业界广泛的关注和研究。
放大率与分辨率的关系？以及光学分辨率是否可以与数字分辨率划等号？
放大率不是分辨率，光学分辨率不是数字分辨率
放大率和分辨率之间的区别。在理解这一点之前，我们必须了解数字分辨率和光学分辨率之间的区别。
本质上，所有的分辨率定义都是描述两个物体在图像中可以被区分的最小距离。
例如，使用一个观察系统，如果两个物体在“模糊”在一起并显示为一个物体之前，两个物体之间的最小距离为1微米，则分辨率为1微米，即系统可以分辨相距1微米的两个物体。对于没有传感器的纯光学系统，分辨率取决于光和玻璃光学系统的相互作用，这在显微镜中通常被描述为瑞利（Rayleigh）分辨率极限（R）。其计算：R=0.61λ / NA
图像超分变率与分辨率相关推荐
- (十)老照片修复、图像超分、图片提高分辨率、图片高清化、图片清晰化、黑白图片上色、人脸祛斑、美颜、人体瘦身、图像去噪、人像抠图、批量处理、视频提高分辨率、视频逐帧修复
(十)老照片修复.图像超分.图片提高分辨率.图片高清化.图片清晰化.黑白图片上色.人脸祛斑.美颜.人体瘦身.图像去噪.人像抠图.批量处理.视频提高分辨率.视频逐帧修复 本文的代码的功能是:可以对图片文 ...
- 图像超分论文阅读列表 super_resolution_paper_lists
文章目录 1. Up-sample operation Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub ...
- 《深度学习》图像超分初识
一:简介 图像超分(super-Resolution)是将低分辨率的图像或者视频序列恢复出高分辨率图像. 可以用在视频数字高清播放,视频监控,视频编码,图像还原和医学影像等领域,按照类别可分为单个图像 ...
- 图像超分中的深度学习网络
图像超分中的深度学习网络 质量评估 操作通道 有监督算法 预上采样 后采样超分 逐步上采样 迭代上下采样 上采样的学习方式 残差块 递归学习 多路径学习 密集连接 通道注意力机制 其他卷积 像素递归网 ...
- 图像超分综述:超长文一网打尽图像超分的前世今生 (附核心代码)
文章目录 一.目的 二.研究背景 三.存在的问题 四.研究现状 五.各算法创新点及核心代码总结 SRCNN ESPCN VDSR DRCN DRRN EDSR SRGAN ESRGAN RDN WDS ...
- 图像超分——Real-ESRGAN快速上手
契源 想必每个自媒体行业从业者都面临过这样一种情况:从网络上找到一张素材做封面,然而素材图片往往太模糊.那么,有没有办法对其进行高清修复呢?这就是计算机视觉领域的子领域图像超分所研究的主要问题. 在我 ...
- HarmonyOS之AI能力·文字图像超分
一.简介 文字图像超分辨率可以对包含文字内容的图像进行 9 倍放大(高宽各放大 3 倍),同时增强图像内文字的清晰度,称为"文字图像超分辨率",简称"文字图像超分&quo ...
- 计算摄影——图像超分
这一节主要介绍一下基于单张图的图像超分算法.图像超分,就是要从低分辨率的图像恢复为高分辨率的图像,它在日常的图像和视频存储与浏览中都有广泛的应用. 基于深度学习的图像超分算法 不同的采样结构 图像超分 ...
- 46FPS+1080Px2超分+手机NPU，arm提出一种基于重参数化思想的超高效图像超分方案
编辑:Happy 首发:AIWalker 本文是ARM的研究员在大分辨率图像超分方面的一次探索,它将重参数化思想嵌入到图像超分结构中,并结合手机NPU硬件性能对现有超分的性能进行的对比分析.在Arm ...
- 【达摩院OpenVI】AIGC技术在图像超分上的创新应用
团队模型.论文.博文.直播合集,点击此处浏览 一.背景 近10年来,深度学习技术得到了长足进步,在图像增强领域取得了显著的成果,尤其是以GAN为代表的生成式模型在图像复原.老片修复,图像超分辨率等方面 ...
最新文章
- 小黑盒不显示服务器,steam上买的游戏小黑盒不显示 | 手游网游页游攻略大全
- txt 乱码_STATA数据导入——将TXT、EXCEL、SAS、SPSS数据/批量导入STATA
- HDU-1025 Constructing Roads In JGShining's Kingdom
- redis安装，redis项目以来，redis和spring整合，redis的service，redis的service实现类
- Java多线程_阻塞队列
- Redis运维和开发学习笔记(5) 主从复制和sentinel哨兵模式
- 字节跳动简历冷却期_【字节跳动招聘】简历这样写，才不会被秒拒
- [非原创] 获取CPUID；
- [USACO DEC13] 虫洞
- 网站建设的一般原则及网站推广技巧
- win11配置jdk环境变量
- C#实现目录跳转(TreeView和SplitContainer)
- 一文教会你导出微信聊天记录
- RabbitMQ 使用的AMQP模型解析
- R语言学习笔记(二)——回归分析
- android分享微信朋友圈带编辑功能吗,终于被我等到了，微信新版本能编辑别人的朋友圈啦！...
- 微信语音转文字的体验报告
- css中_box的属性包括,css box-sizing 属性
- 神舟gx8cp5s1uefi的win10和ubuntu18.04双系统删除ubuntu
- 有效监控的 10 条基本原则