为什么「计件工资」的管理需要数字化？这家企业用实践解答
最近几年与客户的交流中，我们发现：一线员工的激励和体验的相关问题不断进入产品交付范畴，其中包括「计件工资」管理，因为随着环境和人的变化，计件工资管理的复杂性逐步增加，企业也正试图寻找和运用一些方式去对抗变化。基于对制造行业众多客户需求的了解，盖雅继续探索了数字化在「计件工资」管理中的价值，并让激励性薪酬解决方案ICM（Incentive Compensation Management）运用于企业管理实践中。结合我们对外部环境的了解，以及对客户需求的挖掘，这篇文章会与大家一起分享数字化对「计件工资」管理的价值和效用。
计件工资管理，为什么需要数字化
- 糟心的团队管理：多工厂、多产线、多岗位，对应多方案；频繁调整的生产计划和排班，或是频繁的人员流动，临时工、派遣工、淡旺季；临时机动的换岗、换线、兼岗、顶岗等。这些不确定性为管理带来了巨大考验。
- 众多的系统数据：产品、材料、成本数据；产量、质检、报工数据；工序、定额、配比数据；排班、出勤、调岗数据等等。纷繁复杂的数据为工资结算带来挑战。
- 复杂的计件方案：多种计件规则与方式并行；因生产和管理变化导致方案参数、系数频繁变化，或是品类迭代迅速，临时新增新品、样品、试产方案等。多样的计件方案增加了计件工资管理的复杂性。……
多种挑战的加持下，企业开始寻求优化「计件工资」管理策略，数字化则是其中的一种策略。在客户需求的推动下，盖雅也成为计件工资管理数字化的推动者之一。
ICM，优势看得见数据治理，清晰可用
高效核算，准确结算
- 品类多、产品多、新品多；
- 产品的工价变化频繁；
- 生产任务分配灵活，人员频繁换产、换线；
- 人员流动性大，派遣工、临时工多；
- 生产员工除了本职工作外，还需要做其他杂活、杂工，因此存在计件+计时的组合；
- 班组计件+个人计件...
通过ICM，企业能实现「从计件到结算的自动化管理」，优化管理流程，提升管理效率，管理者也可以直接在系统内对比不同薪资规则带来的结果差异，从而选择较优的计算规则。
政策落实，薪酬合规
缺乏数字化系统管理时，工厂生产管理人员、公司高管无法获取每日产量等信息，进而无法对生产计划、员工分配进行及时干预，员工也无法及时获取自己的劳动所得，依赖于笔记本手写记录，常常与实际发放的薪资不一致，增加管理冲突，内部的合规性管理难以保证。通过ICM，企业能实现日计件追踪，管理者可每天及时检核员工工作的完成情况，为其现场管理提供参考，及时规避风险，改善员工关系。
过程透明，激励感知
数据反哺，可视分析
测算工价制定的是否合理、测算按照新政策实施后的薪资结构，产量工资、考核工资占比等；
新品量产时，可模拟产量、工价，当设备升级、疫情暴发时，产量骤变情况下，试算工资变化和预算；
根据目前的生产效率情况，预测未来的生产计划需要多少人力、采用哪种薪资计算规则；
基于历史数据分析，企业能清晰了解每条产品线的人力成本、时间成本等，从而为制定产品单价提供科学合理的依据。
拥有3家工厂的企业，用了ICM之后这家企业是世界上飞速增长的婴儿产品公司之一，已创建50余年，在五大洲设有5个全球中心，13个全球分支机构，经营范围包括童车类产品、儿童玩具、服饰等，产品种类逾500+，在国内拥有3家工厂，1800位计件工时员工。
纷繁复杂的产品类型，多工厂管理，这些现状为计件工资管理平添了许多烦恼，企业也逐渐发现自身在计件工资管理过程中面临的问题，例如：
- 流程乱、效率低：纸质化管理，信息来源多且散，收集困难且经常延迟。核算周期长，至少需要1周半才能完成核算工作。
- 不准确、难沟通：人工核算易出现工时错误，Excel追溯困难。经常出现工人投诉、漏发错发现象，而且与一线员工沟通效率低。
- 不匹配、难分析：成本数据与生产数据脱离，分析困难，缺少方便快捷的图形化分析工具。
基于数字化转型的经验，该企业选择并快速落地了盖雅激励性薪酬解决方案ICM，以针对性解决企业面对的挑战和问题。
- 打破信息孤岛，流程自动化：通过自动对接HR上下游系统，如考勤系统、 ERP系统、Payroll系统等，帮助企业规范了管理流程，系统会自动校验统计员上传的数据，所有数据新增/修改都具备可追溯性。而且，流程自动化之后，企业提升了管理效率，系统能自主完成数据收集，并自动进行每日/月度结算，无需人工操作，缩短月薪资核算时间至2天。
- 实时信息同步，规避用工风险：员工可通过移动端实时查看日产量、日薪，及时直接地线上确认或申诉，简化月末结薪流程，避免数据不准确，同时规避用工风险，提升员工满意度。
- 多维度分析，助力企业决策：系统提供针对部门、产线等的计件薪资与产品、产量的多维度分析，管理者可精确掌握劳动力成本，协助企业做好成本结构化科学配比与有效激励。
总之，从这家企业最终的评估结果来看，ICM的落地不仅帮助他们提升了管理效率、优化了管理流程，也提升了数据的准确性和可用性。
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