前言：几个月前，我去了一次俄罗斯；出行前，我花了大概20个小时快速自学了最基础的俄语（字母+日常简单会话+个人可能会重点用到的单词/句子+一首俄语歌），并且下载了“腾讯翻译君”app作为重要工具。本文，基于个人的真实经历和AI产品认知，分享对旅游场景下AI翻译（机）的产品建议。文末，还有字节跳动AI Lab-AI产品经理（机器翻译方向）的JD，可投简历：）

目录

一、行业报告里的误解——“翻译不够准确”

二、对基础体验层的建议feature

三、对产品价值层的建议feature

四、对商业价值层的建议feature

五、总结

1

行业报告里的误解——“翻译不够精准”

某份行业报告（见下图）里提到，“翻译不够精准”是第一大短板。但真实情况，不是这样的。

1、会下这种判断，可能是因为只有AI技术视角，而没有AI产品角度认知——

AI翻译，是一个非常典型的“AI技术已经基本80%可用，剩下10%～15%问题，就应该由AI产品经理通过产品体验来解决/规避”的应用领域

• 那些想在短期内通过技术方式解决这10～15%问题的团队，大概率会碰壁。

• 最后剩下5%左右问题，需要通过“定位细分场景+用户”来规避。即，在某个场景下，对某些用户来说，这5%问题可以容忍，暂时不需要解决。

2、会下这种判断，可能是因为只在表层进行行业分析，而并没有作为用户去用心体验场景下的问题。

当我实际使用翻译君app进行“中文转俄文”时发现，几乎100%是下面2种情况：

1）如果是语音输入时，语音识别错误太厉害（或者打字太快而输入错得离谱），我自己会一眼看出，然后重新输入一次。

2）只要中文句子是我的原意，翻译出的俄语（或日语——我在机场还和一位日本人有20～30分钟的交流），对方是能一眼看懂的。类比来说，生活中外国人说中国话，ta会有很多语法错误，甚至只有几个关键词是对的，但在某个特定场景下，加上一点肢体语言，我们就能理解了。

反过来，对方说俄文，翻译成中文，基本也是上面2种情况（不过感觉效果弱于“中文转俄文”）。

另外说一句，平时生活中，很多用户还不太熟悉语音交互，不知道说得越慢、吐字清晰，语音识别才会越准——但是，在旅游场景下，用户（不论是我自己还是外国人），都会知道这点，特别是旅游景点附近的外国人，有赚钱需求，动力足够强烈。

3、在前文提到的那份行业报告里还提到，“拍照翻译不够精准”是第二大问题——这可能也是一个缺乏AI产品视角认知的观点。因为：

一方面，现阶段，OCR本身就还没有完全“好用”，没有必要为了噱头而强加到翻译机/app的产品feature里。由于有很多使用限制条件和拍照操作方法，所以，即使要加，也需要有很好的用户使用引导流程来辅助。

另一方面，至少从这次俄罗斯之行来看，并没有遇到“不认识这个标识就完蛋了”的刚需场景，绝大部分时候，是有人可以问的，或者提前就做好了功课/攻略。

2

对基础体验层的建议feature

1、加强离线能力（ASR/翻译/TTS）

在国外，会有各种原因导致没有网络，但一旦打开app需要翻译时，又可能是非常紧急重要的刚需场景（比如在机场和服务人员沟通行登机或李托运问题），所以这个feature一定时要支持的。

• 当然，可以基于旅游场景（或自定义的常用词句需求）做针对性的训练优化，以提高翻译效果、减小app安装包大小。

2、增加小语种（俄文）键盘

当外国人语音输入识别错误时（不论是网络原因还是识别效果不佳），如果有小语种（俄语）键盘，方便ta来手动输入，会方便很多。这个feature也不难，但这次去俄罗斯之前，我下载了很多俄文相关app，好像只有“俄语7500km”app是有这个功能的——

3、为了购物场景，增加计算器界面（插件），甚至是激光笔功能。

在国外旅游，购物是一个非常重要的场景，虽然我自学了俄文数字的说法，即使我说的对方能听懂，但对方说的时候，如果数字比较长、说得又快，我还是能听不懂——最终发现，还是计算器方便好用！

• 最好还能即时显示“人民币-外币”的兑换金额数字。

• 另外，在售卖柜台指认物品时，如果能在翻译机上增加类似激光笔功能，也会方便很多。（当然，这个需求的必要程度，还不算100%刚需）。

3

对产品价值层的建议feature

1、在旅游场景，用户真正需要的价值，不仅是“（用户先想出来该说什么，再让AI）翻译”，而是“完成场景对话”。普通老百姓，可能面对老外时有点紧张，不知道该说什么，更谈不上提前准备适合自己的深度攻略了。

不论是购物、点餐、问路等哪个高频重点场景，都可以有多个层次的“场景对话辅助功能”

• L1，直接提供常用词汇/句子的package

• L2，提供自定义功能

• L3，在用户使用翻译功能时，在界面上出现“推荐回复”（可点击icon修改文字）

特别是推荐回复功能，如果能通过语料库，把支持对话轮次做到很多，其实只要能让用户节省2～3次“思考对话”门槛，就会给用户很大的超预期惊喜了。——这里应该有很大的价值可以深挖。

2、问路场景，最好还能内嵌地图或跳转（下载）相关app；当然，附近的餐馆/优惠券，也是有需求的。

3、外语口语速成。另外，这里有点不成熟的想法：当用户去到一个国家，看到（特别是听到）外国人和这个翻译AI都在说外语时，很有可能有冲动和炫耀需求（如果有很多朋友，当只有自己能说出几句小语种时，难免会觉得爽），自己也想说几句。

如果我们希望用户通过这个AI产品，也能快速学会说几句外语，那就需要AI产品经理自己真的要学过这个语言了——不是要学得多深，而是要体验过，初学/速成时，有哪些捷径和弯路。

例如有了以下这些学习心得，才能设计出更加高效且体验好的产品feature——

1）近义词的辨析使用

当用户（问路）本意想表达“Excuse me”时，正确用语是Простите，但很可能由于他说的是“对不起”，而翻译成了Извините（更近似于“sorry”）——常规翻译功能，是不能告诉用户这点的。

2）高信息量且高频词汇的应用

实际生活中有不少场景，其实只需要说一个单词就够了，并不需要记那么长的、正式的句子。比如，女厕所怎么走，全句是“как пройте k женский туалет? ”，但其实实际生活中，用户只需要用上扬的疑问语气说“туалет（厕所）？”，就够了，对方就能明白了。类似的单词还比如меню（菜单）、вода（水/water）。

3）通过“舶来词”快速提升单词量

有些单词读音和英语非常相近，而且很常见，可以汇总到一起，方便用户学习；比如，出租车的俄语是такси，类似英语的taxi。

4）通过“高频问答对”快速提升单词量

比如「谢谢 Спасибо；再见 До свидания」、「对不起 Извините；没关系 Ничего」。

5）一个意思，有多个等价的说法时，可以都列出来，但优先推荐让读起来最顺、学起来最快的。比如，问价格，下面2个都可以，但第一个的发音更容易。

• 价格是多少？какая цена

• 这个多少钱？сколько это стоит?

4

对商业价值层的建议feature

除了卖硬件，还可以售卖以下产品/服务，获得分成

1、语言学习课程

本着对用户体验和自己口碑的负责，最好是产品经理自己学习过几门课程后，对比出最好的1～2个，再推荐给用户。

2、移动Wi-Fi租赁或境外电话卡售卖

比如这次，虽然有朋友在机场租了移动Wi-Fi（需要提前预定），但为了方便办公、规避可能风险，我还是买了移动的国际漫游package。

这里，如果为了用户考虑，最好把各种细节规则全部列出来，以免用户还得自己去打客服确认或被忽悠——客服为了售卖转化率，会默认不主动说一些规则，比如“8天不限流量包，160元”package，背后需要注意的是：

• 所谓的“不限流量”，其实是有限制条件的，“每天使用流量超过1G后，会限速”。

• 套餐生效timing是“在该国启用流量服务”，and “每天”的定义是0～24点，即，要注意，一方面，如果抵达该国是晚上22点，最好不要立即开启，等到第二天再说，另一方面，离开该国时，如果是凌晨1点，也需要提前1个小时就不要用手机了——如果超出套餐时间，收费标准是“3M/3元，每天30元封顶”。

• 另外，小米手机也可以开通自带的国际漫游服务，15元300M/天；或20元500M/天。

3、国外当地餐厅/演出场馆/旅游套餐/车票飞机票的优惠券，类似美团点评/去哪儿等。

4、信用卡/银联卡办理/现金兑换

去俄罗斯之前，网上说visa或万事达都可以，但实际在贝加尔湖附近或伊尔库茨克（俄罗斯第3大城市），visa或万事达都刷不了，反而银联是可以刷的。

另外，现金兑换也是一个刚需，可以考虑。在国内机场换，或者国外机场换，汇率是不一样的。用户之前没做足功课，会花点冤枉钱。

5、细分领域的AI翻译package，可以作为增值服务，引入开发者。比如某个小城市的本地POI数据信息，比如某某学科（会议）专业词汇。——这个可能是一个非常值得深挖的方向。

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总结

1、看起来，这个领域（旅游场景下的AI翻译）的需求空间还非常大，不论是产品角度还是商业化角度。

2、如果是从“如何更方便的旅游”这种服务角度出发，也许马蜂窝/美团点评这类公司，也可以考虑出翻译机/app了～ 当然，到底是实体机器还是app，还需要深入剖析。

3、本文只说了旅游场景，至于AI翻译的其他细分场景，需求和解决方案会不一样，比如可能就不需要基于购物需求的计算器界面了。

附1：行业报告《2018年中国翻译机行业发展前景研究报告|转载+分析》中的其他有价值信息：

• 用户普遍青睐249-800元价格区间和2560-3310元区间

• 2020年翻译机出货量达到3000～4000万台，按照每台1500元计，市场规模500亿，这个估算是否合理？

• 2020年全球翻译市场规模500亿美元（根据知名语言服务业调查机构common sense advisory的数据）；中国翻译市场规模预估450亿（根据2018中国语言服务行业发展报告，年增长10%估算），则国内翻译机市场份额和人工翻译市场份额接近。

• 目前京东上架的翻译机约200家，中国人工翻译（以翻译为主营业务）企业约9千家。

• 语言服务包括笔译、口译、软件本地化等（可以理解为人工翻译），然而语言服务行业却很少用到机器翻译技术（渗透率约20%），两者结合存在着很大的想象空间。

附2：AI产品经理职位JD推荐——

上海（或北京）_字节跳动（头条）AI Lab_AI产品经理（机器翻译方向）

1、工作职责概述：负责机器翻译产品和系统的设计规划、项目管理和内容运营等工作

2、任职要求概述：2年以上产品经理经验，有互联网To C工具类产品经验者优先；从事过翻译工作 or 掌握一门英语之外的外语 or 对翻译行业有深刻见解者优先；

3、推荐原因：字节跳动+机器翻译+语言服务，确实有“行业空间大、公司内需大/动力足、技术足够可用”等优点，再加上本身字节跳动是目前比较好的实战平台，薪酬应该也不错，所以是值得大家关注的机会。另外，本职位默认优先base上海，北京是第二可选城市。

JD详情及简历投递方式，可用浏览器打开链接：https://shimo.im/docs/W8T39HhQv33DDHwK （或点击最后的“阅读原文”）

最后，分享几张俄罗斯贝加尔湖的美图——

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黄钊hanniman，前图灵机器人-人才战略官/AI产品经理，前腾讯产品经理，7年AI背景，10年互联网经验；垂直于“AI产品经理”的第一自媒体，微信公众号/知乎/在行ID“hanniman”；行业内第一个AI产品经理的成长交流社区-饭团“AI产品经理大本营”的创建者（已运营2年+，活跃成员700人）；200页PPT《人工智能产品经理的新起点》被业内广泛好评，下载量1万+。