今日给大伙儿详细介绍“最受欢迎”的职位大数据开发技术工程师的规定。

往往说受欢迎关键是应用场景2个缘故,一由于许多应届毕业生或是想转到大数据行业的同学们,全是期待从业“大数据开发”这必须位并不是很清楚的职位;二由于最少有3个职位能够 称之为“大数据开发”,因此这儿的“最受欢迎”必须深入分析。

老套路先从好多个公司的职位规定谈起。

头条

1、大学本科学历,中国科学技术大学/电子计算机/通讯/数学课等有关技术专业;

2、了解Hive SQL語言,了解shell, python等最少这种开发语言;

3、有hadoop、spark、flink等最少这种数据管理平台的应用工作经验;

4、逻辑思维能力强,擅于沟通交流,有责任感和团队意识;

5、有数据仓库基本建设、商业数据分析、提高工作经验者优先选择。

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有赞

1、java/scala最少娴熟应用这种

2、具有扎扎实实的电子计算机基础理论基本, 对数据结构及优化算法有极强的基本功

3、了解最少这种即时测算模块 Storm, Spark Streaming, Flink, 对hadoop绿色生态别的部件有必须掌握,例如 HBase, hadoop, Hive, Druid等

4、有规模性集群服务器应用程序开发工作经验优先选择

5、有BAT工作经历优先选择

6、具有优良工作中习惯性和团队合作精神

华为

1、电子计算机或有关专业本科及本科以上学历,对数据处理方法、数据建模、数据统计分析等有深刻认识和实践经验;

2、了解Hadoop/Spark/Hive/HBase等互联网大数据小工具,核心过大中型大数据平台建筑者优先选择;

3、熟练SQL,了解常见的关系数据库、非关联性数据库查询和数据仓库,具备SQL特性提升工作经验;

4、掌握微服务开发设计核心理念、保持技术性,了解普遍设计模式,灵活运用SSH开发设计架构,娴熟开展Java、Python编码撰写,了解多线程编程;

5、逻辑思维灵巧,对新技术应用比较敏感,有极强的刻苦钻研自学能力;

蚂蚁金服

1、3年左右工作经历,有大中型it行业从事工作经验

2、有Hadoop/Hive/Spark/Storm/Zookeeper 等有关开发设计工作经验或从业分布式系统有关系统软件的开发设计工作中

3、了解Linux/Unix系统软件和丰富多彩的Java开发设计工作经验

4、具备明显的责任感,求真冲动强

小影

1、大学本科及本科以上学历,计算机相关技术专业

2、3年左右公司级数据仓库开发设计工作经验

3、了解数据仓库基础理论,具有繁杂业务流程要求整理工作能力

4、娴熟SQL开发设计,熟练Mysql等关系数据库中的这种或几类

5、灵活运用Hadoop及Map-Reduce应用程序开发,灵活运用HBase、Hive、Storm、spark等大数据开发小工具中这种或几类

6、了解Linux系统软件,具有shell、python等脚本制作开发设计能力者优先选择

7、自学能力强,喜爱科学研究开源系统新技术应用,有精英团队意识,具有单独解决困难的工作能力

工作能力三核实体模型剖析

综合性結果给出

专业知识

1、大学本科及本科以上学历(3)

2、计算机相关技术专业(4)

硬专业技能

1、灵活运用hadoop、Hbase、Hive、Storm、Spark Streaming、flink等大数据开发小工具中这种或几类(5)

2、了解shell、python、scala、java等最少这种编程语言(5)

3、了解linux/unix系统软件(2)

4、有数据仓库基本建设、数据处理方法、数据建模、数据统计分析有关工作经验(2)

5、熟练sql,了解常见的关系数据库和非关系数据库(1)

才能or 软专业技能

1、优良的团队意识(3)

2、极强的自学能力和冲动(3)

3、明显的责任感(2)

4、单独解决困难工作能力(1)

剖析

从上边硬专业技能看来,一起具有1,2,3项并不是没办法,这一全是软件开发的层面,可是要和4,52个标准一起具有这一就十分难了,它是显著的2个岗位。因此必须先看下工作岗位职责和內容

岗位工作职责

1、承担数据仓库基本建设、ETL开发设计、数据统计分析(3)

2、承担统计数据指标值统计分析(2)

3、承担互联网大数据即时测算服务平台及业务流程开发设计(1)

4、承担数据管理平台基本建设及维护保养(2)

根据上边4项小结后的岗位工作职责能够 看得出,1、2二项岗位职责是对于数据仓库职位规定,也就是说前边系列产品文章内容互联网大数据职位规定之数据仓库所详细介绍內容;第3项岗位工作职责关键是相匹配首项hadoop绿色生态管理体系硬专业技能规定的,关键是在即时测算及程序开发层面;第4项职位规定是数据管理平台小工具的开发设计,通常包含平台、调度系统、元大数据平台等小工具,关键相匹配java等語言开发设计工作能力规定。

本人工作经验

根据所述剖析能够 了解数据仓库开发设计、即时测算开发设计、数据管理平台开发设计通常都是称为大数据开发,我觉得它是3个职位,分别规定也各有不同。期待对应届毕业生同学们或是想转到大数据行业的同学们进而协助。

拓宽一下下hadoop绿色生态管理体系太巨大了,包含但是不限于hdfs、hive、hbase、storm、spark、flink、kafka、flume等,因此做为1个出色的大数据开发,特别是在是互联网大数据运维管理同学们的自学能力的规定是十分高的。

在非互联网大数据同学们来看这种全是互联网大数据同学们应当把握的,而且在通常公司招人时也不容易每一系统软件招自己,也全是综合性规定,那样高手或是系统架构师市面還是有的,仅仅过少了,因此大数据开发的薪资工资待遇高就是有些道理的。

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