数据库 ER图 EER图（鸭蹼图） freedgo绘图工具

文章目录

一. freedgo在线绘图工具
二. 数据库
- 1. 概念
- 2. 分类
- 3. 基本术语
- 4. 实体关系
- - 4.1 数量关系
  - 4.2 从属关系
三. ER图&EER图
- 1. ER图
- 2. EER图
- 3. 绘制
- - 3.1 需求
  - 3.2 实体
  - 3.3 实体属性
  - 3.4 实体关系属性和关系
- 4. 设计范式

基于基本的数据库/数据关系模型概念，总结数据关系的设计和绘制，使用freedgo在线工具绘图实现

一. freedgo在线绘图工具

工具链接：https://www.freedgo.com
可以绘制各种场景用途的图，见下图
提供丰富的模板，界面简洁舒适，易上手
本文暂时只介绍该工具中Mysql ER图的使用编辑方法（其他模板慢慢探索）
具体使用在后续章节介绍中展开

二. 数据库

详细介绍参考：MySQL数据库（基础）

1. 概念

用于存储和管理数据的仓库

2. 分类

关系型数据库：基于关系模型的数据结构（二维表）
- 建立在关系模型上的数据库
- Oracle、DB2、MySQL 、SqlServer、Sybase、Access
- 四层结构：
  - 数据库管理系统（DBMS）：管理系统运行（DateBase Management System)
  - 数据库（DB）：数据存储的管理者（小管理，受DBMS管理）
  - 数据表（Table）：数据关系管理者
  - 数据字段（Field）：实际数据存储者（依赖于数据表）
非关系型数据库：NoSQL （Not only SQL)
- 所有不是关系型数据库的统称，没有具体模型的数据结构，数据存储模型不是二维表，而是键值对（key->value）
- MongoDB、Redis、Memcached

3. 基本术语

常用的数据库是MySQL，有三大要素：实体、属性、关系，概念上分别对应表、列、主键/外键

数据表（实体）（table）：数据的矩阵，一个表（实体）看起来像一个简单的二维电子表格
- 能被统一、抽象的属性进行描述的数据对象可以看做是一个实体
- 学生和电脑可以被看作是两种实体
- 学生实体的属性有学校、班级、学号等
- 电脑实体的属性包括品牌、型号、尺寸等课程
行（row）：一行是一组相关的数据，写入数据库数据时是按行进行写入存储
- 类似二维表格中的行的概念
- 一行是实体中的一条数据记录
- 如学生实体（学生表）中，一行表示一个学生的信息，由多种属性组成“一个学生”的数据
列（column）：一列对应相同类型的数据，是表中的一个字段
- 一个实体内，不同的数据记录都会由相同的属性组成，一个属性就是表里的一列
主键（primary key）：一个表中只含一个主键，可以唯一标识表中的一行
- 如学生数据表中，学号可以作为主键，唯一标识区分学生（区分每行记录）
- 常统一用 uuid 作为主键
- UUID （Universally Unique Identifier）
  - 通用唯一识别码，128位
  - 数据在时间上和空间上的唯一标识
  - 在数据移植时也不会出现重复
外键（foreign key）：外键用于关联两个表，表的外键就是另一个表的主键
- 若uuid为学生表的主键，则在和学生表有关系的其他表中，会有一个外键属性，属性值为对应有关系的、学生表中的那条记录的uuid

4. 实体关系

基于主键/外键，数量上有三类主要关系，从属关系上有两种关系，用于表示两个实体之间的关系

实体之间的关系可以理解为是实体内数据记录之间的关系

4.1 数量关系

一对一：实体A中每个数据记录，至多与实体B中的一个数据记录有关系，反之亦然
- 如有学生实体和饭卡实体，一个学生（实体内的一个数据记录）只能有一个饭卡（实体内的一个数据记录），反之亦然
一对多：实体A中每个数据记录，至少与实体B中的n（n>0）个数据记录有关系，实体B中每个数据记录至多与实体A中的一条记录有关系
- 一个班级至少有一个学生，一个学生至多与一个班级有关系
多对多：实体A中每个数据记录，至少与实体B中的n（n>0）个数据记录有关系，反之亦然
- 一个学生可以与多个课程有关系（选了多个课程），一个课程可以与多个学生有关系（课程被多个学生选择）

4.2 从属关系

包含关系：实体A的数据包含实体B的数据；实体A为父表，实体B为子表；实体A的数据被删除后，实体B的数据也被删除
- 学校实体包含学生实体，学生数据属于学校数据，学校数据被删除后，学生数据也不存在
引用关系：实体A的数据引用实体B的数据，实体A数据删除后，实体B的数据还在，实体B的数据删除后，对应的实体A的数据也在，但是看不到所引用的实体B的数据
- 课表实体和学生实体，为引用关系，二者的存在没有依赖包含关系
- 语文课被删除后，学生数据仍在，但是课表中引用的语文课数据看不到了

三. ER图&EER图

建立数据库需要根据需求设计好数据关系，基于数据关系，开发代码，基于代码，对数据库数据进行有逻辑的读写

关于数据关系模型，有两种类型的模型：

ER：Entity-Relationship Modelling，逻辑模型，不能落地应用
EER：Enhanced Entity-Relationship Modelling，物理模型，和落地的数据库相关
正常情况，ER和EER图是不同设计阶段的产物，先有概念逻辑上的设计（ER），再具体出物理模型上的设计（EER）

1. ER图

样例：
本次以EER的绘制为主，ER图绘制参考：ER图画法及图形含义、举例说明、通俗易懂

2. EER图

（好像又叫鸭蹼图crow‘s foot）

ER图在实体和属性太多的情况下，看起来比较费劲，也不够直观，EER图更条理直观，自己对EER图进行了一定的简化处理，易于理解

3. 绘制

可以用数据库工具mysql workbench或绘制，此处用前面介绍的freedgo工具在线绘制，方便，上手快，绘图要素够用，直观

设计绘制可参考的使用习惯步骤：

了解需求
识别并绘制实体
识别并添加实体属性
识别并添加实体关系属性
对关系属性建立关系

3.1 需求

设计数据关系前，需要理解需求，从中整理抽象出数据部分
数据库是对数据的读写，在梳理出数据的时候，要剥离原有的信息，只考虑数据部分，考虑需要存储哪些数据，以及之间的关系

3.2 实体

分析有哪些大的数据对象，并且概念上能明显区分，能被基本不同的属性描述，这些属性可以是软件界面上展示的属性，也可以是隐藏属性

绘制方法
- 左下角添加图形（实体关系）
- 拖拽添加实体
- 修改实体名称
- 选中实体，右侧根据喜好修改颜色风格

3.3 实体属性

分析构成该实体的属性

此处因为用uuid作为所有实体的主键，因此习惯去掉主键（3.2图中标识了钥匙的属性）
属性可以复制粘贴
属性本身有许多特性需要描述，如数据类型（字符串、整型等），可以使用预定义的信息，右击编辑
或自定义编辑：Ctrl+M
悬浮浏览属性的详细信息

3.4 实体关系属性和关系

此处将两个实体之间的关系通过关系属性展示出来，两个实体的关系通过连接两个实体的关系属性表示

一般表达方式：

将两个表用线连接，表示两个表的关系，和关系相关的信息，在绘制工具中双击连线进行设置
或者可以将关系名称写在连线上标识关系（链接）
但在实体较多时，或者一个实体所关联的实体较多时，关系的浏览会较为混乱，不直观

采用如下标识方式
- 一个关系线的两端，为对应实体的“关系属性”，即用不带数据类型的属性进行表示
- 学生实体中的关系属性selectedCourse
  - 属于学生实体，表示所选的课程
  - 关系属性，表示从对应的实体（课程实体）中拿到该信息（某学生所选课程）
  - 关系属性的名称，表示为线的另一端的实体，如，儿子实体和父亲实体，在儿子实体中，关系属性命名为“我的父亲”，在父亲实体中，对应的关系属性为“我的儿子”
- 关系为多对多（n-n）（右击连线或点击连线，编辑线的属性）
- 虚线表示“引用”关系（包含关系用实线表示）
- 编辑方式：

4. 设计范式

数据库设计时遵循的规范：数据库三大范式

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2. 分类

3. 基本术语

4. 实体关系

4.1 数量关系

4.2 从属关系

三. ER图&EER图

1. ER图

2. EER图

3. 绘制

3.1 需求

3.2 实体

3.3 实体属性

3.4 实体关系属性和关系

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