Deeping Learning学习与感悟——《深度学习工程师》_3
前言
在如今人工智能大热的时代,博主在前年暑假自学了网易云课堂上吴恩达教授讲授的《深度学习工程师》微专业课程,如今将具体的学习内容与课堂笔记记录下来,供小伙伴们一起学习交流,ヽ(✿゚▽゚)ノ~
三、03.结构化机器学习项目
1. 正交化:
正交化的概念是指:
你可以想出一个维度,这个维度你想做的是控制转向角,还有另一个维度来控制你的速度,那么你就需要一个旋钮尽量只控制转向角,另一个旋钮,在这个开车的例子里其实是油门和刹车控制了你的速度。然而正交化之后,正交意味着互成 90 度。设计出正交化的控制装置,最理想的情况是和你实际想控制的性质一致,这样你调整参数时就容易得多。可以单独调整转向角,还有你的油门和刹车,令车子以你想要的方式运动。
2. 单一数字指标:
无论你是调整超参数,或者是尝试不同的学习算法,或者在搭建机器学习系统时尝试不同手段,你会发现,如果你有一个单实数评估指标,你的进展会快得多,它可以快速告诉你,新尝试的手段比之前的手段好还是差。
3. 满足和优化指标:
更一般地说,如果你要考虑
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