Python matplotlib 批量绘图内存不够问题（Out of memory）

在使用matplotlib批量绘制图片时，内存占用会随着绘制图片数量的增加而增加，最终内存不够，提示为：Out of memory

解决办法

1.在导入matplotlib库后，且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg’)”语句。注意matplotlib.use('agg')必须在本句执行import matplotlib.pyplot as plt前运行

import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt

matplotlib.use(‘agg’)：作用是matplotlib设定为非交互式，在这种模式下，前端不会展示绘图结果

2.在每次绘图结束时，手动清除图片。如下代码所示：

plt.clf () #清除当前图形及其所有轴，但保持窗口打开，以便可以将其重新用于其他绘图。
plt.close () #完全关闭图形窗口

示例：

'''绘制5000张散点图'''
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as pltfor i in range(0,5000):#1. 数据生成x = np.random.normal(0, 1, 10)y = np.random.normal(0, 1, 10)#2.画布设置：plt.figure(figsize=(10, 10), dpi=80)axes=plt.subplot2grid((1,1), (0,0), facecolor='w')#3.绘制散点图plt.scatter(x,y, c='red', s=500)#4.保存图片plt.savefig('C:/Users/test/Desktop/'+str(i)+'.jpg')plt.clf()plt.close()

输出图例：

内存占用始终保持在600MB多同一水平，没有增加

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