提示：本文为记录学习聚类分析的一个过程，仅供参考，有不足之处还望提出

前言

本次样本中的片段数据涉及到多个故障原因，目的在于通过聚类的方式，将样本中为同一因素导致的故障数据筛选出来。
源码+测试样本

提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例仅供参考

一、原始数据

数据的导入，利用Matlab导入Excel数据，生成操作性更高的脚本用于本次的测试。

在导入数据的过程中，筛选去掉不需要的冗余数据，生成对应的脚本文件

至此完成数据的初步导入

二、数据处理与结果输出

1.标准化与提取

数据提取与标准化逻辑

采取的是最大最小值标准化方式

标准化代码如下：

%% 函数区域function [normalized_data] = normalize(source_data, kind)
% 数据的标准化（归一化）处理
% 参数 source_data 可用格式的源数据
% 参数 kind 代表何种归一化方式, 默认为1. 1代表Min-Max标准化,2代表Z-score标准化.
% 返回归一化后的数据if nargin < 2 % 如果参数少于2,默认进行Min-Max标准化kind = 1;
end[m, n]  = size(source_data);
normalized_data = zeros(m, n);%% Min-Max标准化(Min=0,Max=1)
if kind == 1for i = 1:nma = max( source_data(:, i) ); % Matlab中变量名不宜和函数名相同，所以不用max、min、mean等变量名mi = min( source_data(:, i) );normalized_data(:, i) = ( source_data(:, i)-mi ) / ( ma-mi );end
end
%% Z-score标准化
if kind == 2for i = 1:nmea = mean( source_data(:, i) );st = std( source_data(:, i) );normalized_data(:, i) = ( source_data(:, i)-mea ) / st;end
end
end

2.可视化

原始数据可视化

结果如下：

3.簇数判别

由于不确定数据可以划分的组数，利用Calinski-Harabasz指数，确定最佳的分类组数

确定最终组数为3

4.最终输出

对分类结果进行输出

下图所示为分类结果

总结

本文通过Kmeans的方法对故障类型进行一个简单的聚类，利用Calinski-Harabasz指数判断数据的最佳分类组数，并对最终的结果进行简单的可视化。
源码+测试样本

Matlab聚类分析（Kmeans）相关推荐

聚类分析 | MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析
目录聚类分析 | MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析 k-均值聚类简介相关描述程序设计学习小结参考资料致谢聚类分析 | MATLAB实现k-Means(k均值聚类)分析 k ...
聚类分析matlab检验,「matlab聚类分析」聚类分析的Matlab 程序—系统聚类（附有案例分析） - 金橙教程网...
matlab聚类分析聚类分析的Matlab 程序-系统聚类 (1)计算数据集每对元素之间的距离,对应函数为pdistw. 调用格式:Y=pdist(X),Y=pdist(X,'metric'), Y ...
【数据挖掘】K-Means 二维数据聚类分析 ( K-Means 迭代总结 | K-Means 初始中心点选择方案 | K-Means 算法优缺点 | K-Means 算法变种 )
文章目录 K-Means 二维数据聚类分析数据样本及聚类要求二维数据曼哈顿距离计算 K-Means 算法步骤第一次迭代 : 步骤 ( 1 ) 中心点初始化第一次迭代 : 步骤 ( 2 ) ...
数据建模-聚类分析-K-Means算法 --聚类可视化工具TSNE
使用TSNE口可视化工具显示数据建模-聚类分析-K-Means算法 #-*- coding: utf-8 -*-import sys reload(sys) sys.setdefaultencodi ...
Matlab实现K-Means聚类算法
原文地址为: Matlab实现K-Means聚类算法人生如戏!!!! 一.理论准备聚类算法,不是分类算法.分类算法是给一个数据,然后判断这个数据属于已分好的类中的具体哪一类.聚类算法是给一大堆原始 ...
matlab实现Kmeans聚类
K-means聚类的建模与求解 1.建模前准备建模前,我们小组通过阅读文献,研究讨论了K-means的实现原理和应用场景,认为K-means算法在求解用户出行分区信息上具有可行性. 2.模型建立通 ...
【老生谈算法】matlab实现Kmeans聚类算法源码——Kmeans聚类算法
matlab实现Kmeans聚类算法代码实现 1.文档下载: 本算法已经整理成文档如下,有需要的朋友可以点击进行下载序号文档(点击下载) 本项目文档 [老生谈算法]matlab实现Kmeans聚类 ...
k-means算法的matlab实现,MATLAB实现K-means算法
MATLAB实现K-means算法 MATLAB实现K-means算法关于K-means算法的原理:Kmeans聚类算法 main.m clc; clear; % 第一类数据 % 均值 mu1 = ...
在Matlab实现Kmeans算法（每行代码带注释）
目录一.前言二.VQ概述三.Kmeans算法 K-means 的算法步骤为: 四.Matlab代码实现过程五. 一点点可选改动(个人看法) 参考链接: 一.前言本人对机器学习.人工智能算法方 ...
Matlab聚类分析(Clusternbsp;Ana…
原文地址:Matlab聚类分析(Cluster Analyses)作者:朗朗天下 Matlab提供系列函数用于聚类分析,归纳起来具体方法有如下: 方法一:直接聚类,利用clusterdata函 ...

Matlab聚类分析（Kmeans）

目录

前言