深度学习-图像数据标注工具使用（LabelImg和BBox）

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图像数据标注工具的使用教程

1. LabelImg

LabelImg下载地址：https://github.com/tzutalin/labelImg
（下载源码，需要编译）

Windows和Linux系统可运行软件：http://tzutalin.github.io/labelImg/

（可以直接运行的软件）

1.1 使用方法

Steps：

Click ‘Change default saved annotation folder’ in Menu/File
Click ‘Open Dir’
Click ‘Create RectBox’
Click and release left mouse to select a region to annotate
the rect box
You can use right mouse to drag the rect box to copy or move it

1.2 注意事项

修改默认的XML文件保存位置，使用快捷键“Ctrl+R”，改为自定义位置，这里的路径一定不能包含中文，否则无法保存。
源码文件夹中使用notepad++打开data/predefined_classes.txt，修改默认类别，比如改成person、car、motorcycle三个类别。/或者在画框的时候输入类别
“Open Dir”打开图片文件夹，选择第一张图片开始进行标注，使用“Create RectBox”或者“Ctrl+N”开始画框，单击结束画框，再双击选择类别。完成一张图片后点击“Save”保存，此时XML文件已经保存到本地了。点击“Next Image”转到下一张图片。
标注过程中可随时返回进行修改，后保存的文件会覆盖之前的。

1.3 程序界面

1.4 生成的标签

2. BBox_Label_Tool

下载地址：https://github.com/puzzledqs/BBox-Label-Tool

2.1 使用方法

在程序目录\BBox-Label-Tool下新建两个文件夹
-Images
-Labels
里面新建每一类的文件夹，以数字命名
eg. 在\BBox-Label-Tool\Images\1 中，放入1类的图片
用spyder运行main.py，出现界面，在image dir中输入1，点击load，加载图片，选class，画框，点击Next，每张图画完后会自动在\BBox-Label-Tool\Labels\1中生成对应的标签txt

2.2 程序界面

2.3 标签格式

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