十大图像数据标注工具大合集
给大家推荐十大标注工具
1.常见的标注方法
**人工数据标注：**的好处是标注结果比较可靠
**自动数据标注：**一般都需要二次复核，避免程序错误
**外包数据标注：**很多时候会面临数据泄密与流失风险。
2.人工标注工具
可以分为客户端与WEB端标注工具
推荐使用客户端标注工具或者离线的WEB端标注工具，在线的WEB端标注工具面临数据流失风险
3.LabelImg
客户端标注工具
支持VOC2012格式与tfrecord自动生成！
强烈推荐
4.Labelme
支持对象检测、图像语义分割数据标注，实现语言为Python与QT。
支持矩形、圆形、线段、点标注
支持视频标注
支持导出VOC与COCO格式数据实例分割
强烈推荐，实例分割都可以用它标注！
5.RectLabel
支持对象检测，图像实例分割数据标注
支持导出YOLO、KITTI、COCO，JSON与CSV格式
读写Pascal VOC格式的XML文件
6.OpenCV/CVAT
高效的计算机视觉标注工具，支持图像分类、对象检测框、图像语义分割、实例分割数据标注在线标注工具。
支持图像与视频数据标注，最重要的是支持本地部署，无需担心数据外泄！
7.VOTT
微软发布的基于WEB方式本地部署的视觉数据标注工具。
支持图像与视频数据标注
支持导出CNTK/Pascal VOC格式
支持导出TFRecord、CSV、VoTT格式
当前主要分支版本有V1与V2版本。
8.LableBox
支持对象检测框、实例分割数据标注
WEB方式的标注工具
提供自定义标注API支持
纯JS+HTML操作支持
9.VIA-VGG Image Annotator
VGG发布的图像标准工具
支持对象检测、图像语义分割与实例分割数据标注
基于WEB方式的标注工具
可以下载运行部署在本地
特别之处，对人脸数据标注提供了各种方便的操作，人脸数据标注首选工具。
10.PixelAnnotationTool
图像语义分割与实例分割标注神器，交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持，可以直接下载编译好的二进制文件使用
11.point-cloud-annotation-tool
3D点云数据标注神器
支持点云数据加载、保存与可视化
支持点云数据选择
支持3D BOX框生成
支持KITTI-bin格式数据
12.Boobs
专属的YOLO BBox标注工具，支持图像数据标准为YOLO格式
现在也支持VOC/COCO格式数据导出
基于WEB方式的标注工具
支持下载zip包本地部署
无需服务器端支持，直接浏览器支持打开boobs.html即可开始数据标注
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