python之scipy库简单操作
Scipy提供了真正的矩阵,以及大量基于矩阵运算的对象与函数,功能包含最优化,线性代数,积分,插值,拟合,特殊函数,快速傅里叶变换,信号处理和图像处理,常微分方程求解等,Scipy依赖于Numpy库,因此安装Scipy时应先安装Numpy库,Scipy安装与其他库一样,可通过pip install Scipy安装,也可以自行下载源代码,然后用pip install 路径+文件名全称(包括.后缀文件名)进行安装,源码下载链接:https://pypi.python.org/pypi/scipy/1.0.0,选择对应版本下载即可
from scipy.optimize import fsolve #导入求解方程组的函数
def f(x): #定义求解的方程组x1 = x[0]x2 = x[1]return [2*x1-x2**2-1,x1**2-x2-2]result = fsolve(f,[1,1]) #设置初始值[1,1]
print(result) #输出结果#数值积分运算
from scipy import integrate #导入积分函数
def g(x):return (1-x**2)**0.5pi_2,err = integrate.quad(g,-1,1) #积分结果和误差
print(pi_2*2,err) #积分结果为圆周率pi的一半
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