二叉树深度优先遍历（非递归）

1. 先序遍历非递归化

从根结点开始入栈一个元素
不停的执行以下操作：
- 如果栈不空，就出栈一个元素，并对其进行访问，并访问其左右孩子
- 若左右孩子存在，则依次入栈，右孩子先入栈，左孩子后入栈
- 若没有左右孩子则继续出栈一个元素
如果进行出栈操作后栈为空，表明遍历结束

typedef struct BTNode
{int data;struct BTNode* lChild;        //指向其左孩子的指针struct BTNode* rChild;       //指向其右孩子的指针
}BTNode;
//参数列表为根结点的指针
void preorder(BTNode *bt)
{//首先判断根结点是否为空if (bt != NULL){//建立一个栈BTNode *Stack[maxSize];int top = -1;BTNode *p = NULL;Stack[++top] = bt;while (top != -1){//先出栈一个元素，并对其进行访问p = Stack[top--];Visit(p);//监测其左右孩子是否存在//如果存在则入栈//先入栈右孩子，再入栈左孩子if (p->rChild != NULL)Stack[++top] = p->rChild;if (p->lChild != NULL)Stack[++top] = p->lChild;}}
}

2. 后序遍历非递归化

先序遍历：先访问根结点，然后先遍历左子树，最后遍历右子树
后序遍历：先后序遍历左子树，然后后续遍历右子树，最后访问根结点
逆后续遍历序列：先遍历根，再遍历右子树，最后遍历左子树

//后序遍历序列
typedef struct BTNode
{int data;struct BTNode* lChild;        //指向其左孩子的指针struct BTNode* rChild;       //指向其右孩子的指针
}BTNode;
//参数列表为根结点的指针
void preorder2(BTNode *bt)
{//首先判断根结点是否为空if (bt != NULL){//建立两个栈,一个是辅助栈，一个是将结果序列逆序的栈BTNode *Stack1[maxSize];int top1 = -1;BTNode *Stack2[maxSize];int top2 = -1;BTNode *p = NULL;Stack1[++top1] = bt;while (top1 != -1){//先出栈一个元素，并对其进行访问p = Stack1[top1--];Stack2[++top2] = p;Visit(p);//监测其左右孩子是否存在//如果存在则入栈//先入栈左孩子，再入栈右孩子if (p->lChild != NULL)Stack1[++top1] = p->lChild;if (p->rChild != NULL)Stack1[++top1] = p->rChild;}while (top2 != -1){p = Stack2[top2--];Visit(p);}}
}

3. 中序遍历非递归化

中序遍历：先中序遍历左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树
从根结点开始入栈一个元素
从根结点开始访问其左分支，边访问边将其历经的结点入栈
直到不能继续向左走为止，此时出栈一个结点，并访问
从这个结点开始，先往右访问一次，然后继续上述操作

//后序遍历
void ino(BTNode *bt)
{if (bt != NULL){BTNode *Stack[maxSize];int top = -1;BTNode *p = NULL;p = bt;while (top != -1||p!=NULL)   //执行完if语句以后可能栈空，但如果p的右子树存在，即p!=NULL(执行完if语句后p = p->rChild)，还应该继续遍历{while (p != NULL){Stack[++top] = p;p = p->lChild;}if (top != -1){p = Stack[top--];Visit(p);p = p->rChild;}}}
}

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