t检验（独立样本t检验 配对样本t检验 非参检验 多余两组的比较 方差分析 非参检验）
文章目录
- 独立样本t检验
- 配对样本t检验
- 非参检验
- 多余两组的比较
- 方差分析
- 非参检验
独立样本t检验
library(MASS)t.test(Prob~So, data = UScrime,var.equal=TRUE) ## 假设方差相等t.test(Prob~So, data = UScrime,var.equal=FALSE) ## 假设方差不相等
配对样本t检验
library(MASS)
sapply(UScrime[c("U1","U2")],function(x)(c(mean=mean(x),sd=sd(x))))with(UScrime,t.test(U1,U2,paired = TRUE))t.test(UScrime$U1,UScrime$U2,paired = TRUE)
非参检验
wilcox.test(Prob ~So,data = UScrime)with(UScrime,wilcox.test(U1,U2,paired = TRUE))wilcox.test(UScrime$U1,UScrime$U2,paired = TRUE)
多余两组的比较
方差分析
state <- data.frame(state.region,state.x77)library(multcomp)
model <- aov(Income ~state.region,state) ## 方差分析
summary(model)
非参检验
kruskal.test(Income ~state.region,state) ## 非参检验 （独立）#friedman.test(y~A|B,state) ## 非参检验（包括随机区组设计，不独立）
t检验（独立样本t检验 配对样本t检验 非参检验 多余两组的比较 方差分析 非参检验）相关推荐
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