大数据计算1-综述大数据概念，计算体系

1.体系

大数据概念，计算体系
数据采集、建模和分析
大数据处理的分析算法
大数据处理技术
数据可视化
Hadoop计算体系
HDFS/HBase存储架构
MapReduce计算模型
计算模型和架构
开发平台和工具软件

2.大数据概念

大数据（Big Data）特点：（4v）

数据量大（数据存储不用关系型数据库---使用基于分布式文件系统的分布式数据库（例如NoSQL非关系型）、存储（基于逐渐的行存储----基于键值对的列存储））、计算模型
数据异构化（来源、类型丰富）
数据处理需要时效性
大规模数据价值（区别于传统数据统计学处理数据：对象（局部和整体）、处理方法（抽样和累计每一条）、结果正确性）

数据转化过程：数据（二进制数据）--信息（计算机程序呈现的信息）---知识（通过分析信息）--价值

3.大数据计算系统

数据存储系统数据：

数据采集、数据清洗（转为标准存储格式：键值对结构，hash表检索）、
建模型

（概念（一个主管下五个职工）、

逻辑（数据库完成：外键职工有列所属主管编号）、
物理(分布式文件系统完成：存到内存中)

存储架构（分布式）、数据仓库、统一数据接口

数据处理系统：

数据应用系统（可视化）

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1.体系

2.大数据概念

3.大数据计算系统

数据存储系统数据：

存储架构（分布式）、数据仓库、统一数据接口

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