本文主要描述了如何通过对声学模型做一些简单工作去改进语音识别。但需要注意的是，所谓的改进是不将系统针对特定人，而是是你提供的适应数据和模型的匹配。例如：可以适应你的声音使得口语较好的识别，或者也可以使用特定的录音环境，适应你的或者用户的口音等等。

你确定吗
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放大还是缩小页面
今天的天气不错，不下雨
你喜欢听音乐吗，需要打开音乐播放器吗，听第几首歌
需要浏览图片，上一张还是下一张
我想看视频，有什么电影
打开系统设置，基本设置
进入主菜单，请控制，向左，向右，还是，向上，向下

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<s> 你喜欢听音乐吗，需要打开音乐播放器吗，听第几首歌 </s> (arctic_0008)
<s> 需要浏览图片，上一张还是下一张 </s> (arctic_0009)
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<s> 打开系统设置，基本设置 </s> (arctic_0011)
<s> 进入主菜单，请控制，向左，向右，还是，向上，向下 </s> (arctic_0012)

你确定吗  n i q uxe d ing m a
打开我的电脑，确定还是取消 d a k ai w o d e d ian n aoq uxe d ing h ai sh ibq ux x i ao
关闭计算机，退出浏览器 g uan b i j i s uan j i t ui ch u l iu l an q i
你好吗？可以退出程序吗 n i h ao m a k e y i t ui ch u ch engx ux m a
返回上一页还是返回主菜单 f an h ui sh ang y i y e h aish ib f an h ui zh u c ai d an
放大还是缩小页面 f ang d a h ai sh ib s uo x iao y e m ian
今天的天气不错，不下雨 j in t ian d e t ian q i b u c uo b u x ia y u
你喜欢听音乐吗，需要打开音乐播放器吗，听第几首歌 n i x i h uan t ing y iny uxs uxe m a x ux y ao d a k ai y in y uxe b o f ang q i m a t ing d i j i sh ou g e
需要浏览图片，上一张还是下一张 x ux y ao l iu l an t u p ian sh ang y i zh ang h ai sh i x ia y i zh ang
我想看视频，有什么电影 w o x iang k an sh i p in y ou sh en m e d ian y ing
打开系统设置，基本设置 d a k ai x i t ong sh ezh ib j i b en sh e zh ib
进入主菜单，请控制，向左，向右，还是，向上，向下 j in r u zh u c ai d an q ing k ong zh ib x iang z uo x iang y ou h ai sh i x iang sh ang x iang x ia

for i in `seq 1 12`; dofn=`printf arctic_%04d $i`;read sent; echo $sent;rec -r 16000 -e signed-integer -b 16 -c 1 $fn.wav 2>/dev/null;
done < arctic20.txt

#apt-get install sox

#chmod 777 rec_wav.sh
#./rec_wav.sh

for i in *.wav; do play $i; done

#cp -a /usr/local/share/pocketsphinx/model/hmm/zh/tdt_sc_8k/ .  

#sphinx_fe -argfile tdt_sc_8k/feat.params -samprate 16000 -c arctic20.fileids -di . -do . -ei wav -eo mfc -mswav yes

#cp ../sourcecode/pocketsphinx-extra/model/hmm/zh/mandarin_sc3_notone_3s_8k.cd_semi_5000/mixture_weights  tdt_sc_8k/

#pocketsphinx_mdef_convert -text tdt_sc_8k/mdef  tdt_sc_8k/mdef.txt

#cp ../sourcecode/sphinxtrain-1.0.7/bin.i686-pc-linux-gnu/bw .
#cp ../sourcecode/sphinxtrain-1.0.7/bin.i686-pc-linux-gnu/mk_s2sendump .
#cp ../sourcecode/sphinxtrain-1.0.7/bin.i686-pc-linux-gnu/map_adapt .
#cp ../sourcecode/sphinxtrain-1.0.7/bin.i686-pc-linux-gnu/mllr_solve .

./bw -hmmdir tdt_sc_8k -moddeffn tdt_sc_8k/mdef.txt -ts2cbfn .semi. -feat 1s_c_d_dd -svspec 0-12/13-25/26-38 -cmn current -agc none -dictfn arctic20.dic -ctlfn arctic20.fileids -lsnfn arctic20.transcription -accumdir .

#./mllr_solve -meanfn tdt_sc_8k/means -varfn tdt_sc_8k/variances -outmllrfn mllr_matrix -accumdir .

#cp tdt_sc_8k/ -rf tdt_sc_8kadapt

#./map_adapt -meanfn tdt_sc_8k/means -varfn tdt_sc_8k/variances -mixwfn tdt_sc_8k/mixture_weights -tmatfn tdt_sc_8k/transition_matrices -accumdir . -mapmeanfn tdt_sc_8kadapt/means -mapvarfn tdt_sc_8kadapt/variances -mapmixwfn tdt_sc_8kadapt/mixture_weights -maptmatfn tdt_sc_8kadapt/transition_matrices

#./mk_s2sendump -pocketsphinx yes -moddeffn tdt_sc_8kadapt/mdef.txt -mixwfn tdt_sc_8kadapt/mixture_weights -sendumpfn tdt_sc_8kadapt/sendump

#pocketsphinx_continuous -hmm <your_new_model_folder> -lm <your_lm> -dict <your_dict>