从一篇文本中，抽取出所包含的 身份证号 并解析出其中的 省、市、县、出生年月、性别、校验码。这个功能，JioNLP帮你实现

源码在 github：JioNLPhttps://github.com/dongrixinyu/JioNLPhttps://github.com/dongrixinyu/JioNLP

在线使用版请戳 => 抽取并解析身份证号

代码安装方法：

安装 Installation

python>=3.6 github 版本略领先于 pip

$ git clone https://github.com/dongrixinyu/JioNLP
$ cd ./JioNLP
$ pip install .

pip 安装

$ pip install jionlp

可能存在的问题

# 如安装失败，遇到安装时提示的 pkuseg、Microsoft Visual C++、gcc、g++ 等信息，
# 则说明是 pkuseg 安装失败，需要在相应系统中安装 C 和 C++ 编译器，重新安装。
# pip install pkuseg

使用 Usage

# 第一步，抽取出文本中的身份证号>>> text = '此人身份证号是 21040319560330098x，曾经...'
>>> res = jionlp.extract_id_card(text, detail=True)
>>> print(res)# [{'text': '21040319560330098x', 'offset': [9, 25]}]# 第二部，解析该身份证号中的内容。>>> text = '52010320171109002X'
>>> res = jio.parse_id_card(text)
>>> print(res)# {'province': '贵州省',
#  'city': '贵阳市',
#  'county': '云岩区',
#  'birth_year': '2017',
#  'birth_month': '11',
#  'birth_day': '09',
#  'gender': '女',
#  'check_code': 'x'}

该工具既可源码调用，也可在线网页直接使用 => 抽取并解析身份证号

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