作者：翟天保Steven
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场景需求

在用C++编程时，往往会有保存数据的需求，比如我做图像处理的工作，经常会想将图片的像素数据保存至Excel中，然后用matlab进行分析或者用于其他方面。

为了解决该需求，本文将为大家提供一个保存数据至EXCEL的函数。我以保存一幅图像数据为例，大家可以根据自己需求进行微调。

功能函数代码

void WritePicToExcel(string name, cv::Mat pic)
{// 我这里写了断言，可以根据需要自己调整CV_Assert(pic.type() == CV_32FC1);ofstream outfile(name);int row = pic.rows;int col = pic.cols;for (int i = 0; i < row; i++){// 采用指针读取Mat矩阵的方式提速float *p = pic.ptr<float>(i);for (int j = 0; j < col; j++){// 若需要保存的数据是非nan值，则正常保存；若为nan值，则保存字符“nan”if (p[j] == p[j]){outfile << p[j] << (j == (col - 1) ? '\n' : '\t');}else {outfile << "nan" << (j == (col - 1) ? '\n' : '\t');}}}outfile.close();
}

C++测试代码

#include<iostream>
#include<fstream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
void WritePicToExcel(string name, cv::Mat pic);
int main()
{cv::Mat pic = cv::Mat::zeros(1000, 1000, CV_32FC1);for (int i = 0; i < pic.rows; i++){for (int j = 0; j < pic.cols; j++){pic.at<float>(i, j) = rand() % 255;}}// 人为设置一个nan值检验是否可以有效保存pic.at<float>(1, 2) = nan("");// 输入的string为保存的文件名，函数其实还可以加点文件格式的判断，有兴趣的自己改进下吧WritePicToExcel("test1.xls", pic);return 0;
}
void WritePicToExcel(string name, cv::Mat pic)
{CV_Assert(pic.type() == CV_32FC1);ofstream outfile(name);int row = pic.rows;int col = pic.cols;for (int i = 0; i < row; i++){float *p = pic.ptr<float>(i);for (int j = 0; j < col; j++){if (p[j] == p[j]){outfile << p[j] << (j == (col - 1) ? '\n' : '\t');}else {outfile << "nan" << (j == (col - 1) ? '\n' : '\t');}}}outfile.close();
}

测试效果

如上图所示，为了方便，我随机生成了一个1000*1000的图像矩阵，并定义了第二行第三列的点为nan值，保存效果如图2所示，成功！

如果函数有什么可以改进完善的地方，非常欢迎大家指出，一同进步何乐而不为呢~

如果文章帮助到你了，可以点个赞让我知道，我会很快乐~加油！

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