SEO高手是如何分析竞争对手的一文中的方法，除了可以用于分析竞争对手，还可以每天监控竞争对手的数据动向。

如果想提取出主要竞争对手的排名情况，即排在首页的关键词，对应的着陆页和排名，并将结果保存在Excel文件的不同sheet中，该怎么做呢?下面将分别使用pandas，openpyxl两种方式实现。

pandas代码示例

import pandas as pd

domains = {'黄河票务':'huanghepiao','大河票务':'dahepiao','摩天轮票务':'moretickets'} #配置主要竞争对手

df = pd.read_csv('new_ranks.csv',dtype = {'rank' : int},encoding='gbk',error_bad_lines=False) #读取爬虫生成的csv文件

df['domain'] = df['domain'].fillna('not.html')

writer = pd.ExcelWriter('主要域名排名数据.xlsx')

for sheetname,domain in domains.items():

rankdata = df[df['domain'].str.contains(domain)]

rankdata.to_excel(writer,sheet_name = sheetname,encoding='utf-8',index=None)

writer.save()

writer.close()

输出结果如图：

openpyxl代码示例

import csv

from openpyxl import Workbook

domains = {'黄河票务':'huanghepiao','大河票务':'dahepiao','摩天轮票务':'moretickets'} #配置主要竞争对手

wb = Workbook()

wb.active

count = 0

for sheetname, domain in domains.items():

sheet = wb.create_sheet(sheetname, index=count)

reader = csv.reader(open('new_ranks.csv')) #读取爬虫生成的csv文件

for row in reader:

if row and domain in row[1]:

row[3] = int(row[3])

sheet.append(row)

count += 1

wb.save('主要对手排名数据.xlsx')

输出结果如图：

结果发现生成的文件，pandas方式比openpyxl方式要大得多。这是因为使用pandas保存成Excel文件会将url加上超链接，导致数据更大。如果想去掉pandas保存文件中的超链接，可使用如下方式：

writer = pd.ExcelWriter('主要域名排名数据.xlsx')

改成：

writer = pd.ExcelWriter('主要域名排名数据.xlsx',options={'strings_to_urls': False}) #禁止保存成超链接

即可。

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