MongoDb 索引原理

（一）索引基本介绍

索引是提高查询查询效率最有效的手段。索引是一种特殊的数据结构，索引以易于遍历的形式存储了数据的部分内容(Mongodb和Mysql使用B+树)（如：一个特定的字段或一组字段值），索引会按一定规则对存储值进行排序，而且索引的存储位置在内存中，所在从索引中检索数据会非常快。如果没有索引，MongoDB必须扫描集合中的每一个文档，这种扫描的效率非常低，尤其是在数据量较大时。

延伸：BTree和B+Tree的含义和他们的区别

最大的区别在于B+Tree内部节点不保存数据，只保存索引信息，所有数据都保存在叶子节点。

B-Tree 简单理解：二分查找；

B+ 简单理解：内节点不存储数据了，改成存储内节点，一次IO操作，可以查到更多的数据，最终IO次数比B-Tree少，效率更高了；

（二）索引类型

MongoDB支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多key索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。

（1）单字段索引(针对一个字段)

（2）复合索引(针对多个索引)

db.person.createIndex( {age: 1, name: 1} )

（3）多key索引(Multikey Index）

{"name" : "jack", "age" : 19, habbit: ["football, runnning"]}

db.person.createIndex( {habbit: 1} ) // 自动创建多key索引

（4）哈希索引（Hashed Index）

是指按照某个字段的hash值来建立索引，目前主要用于MongoDB Sharded Cluster的Hash分片，hash索引只能满足字段完全匹配的查询，不能满足范围查询等。

（5）文本索引和地理索引

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