概念篇

数据集

数据集（dataset）是专门用来管理数据的组件。虽然每个系列都可以在 series.data 中设置数据，但是从 ECharts4 支持 数据集 开始，更推荐使用 数据集 来管理数据。因为这样，数据可以被多个组件复用，也方便进行 “数据和其他配置” 分离的配置风格。毕竟，在运行时，数据是最常改变的，而其他配置大多并不会改变。

在系列中设置数据

如果数据设置在 系列（series）中，例如：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},xAxis: {type: 'category',data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4']},yAxis: {},series: [{type: 'bar',name: '2015',data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]},{type: 'bar',name: '2016',data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9]},{type: 'bar',name: '2017',data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

在系列中设置数据

这种方式的优点是，适于对一些特殊的数据结构（如“树”、“图”、超大数据）进行一定的数据类型定制。但是缺点是，常需要用户先处理数据，把数据分割设置到各个系列（和类目轴）中。此外，不利于多个系列共享一份数据，也不利于基于原始数据进行图表类型、系列的映射安排。

在数据集中设置数据

而数据设置在 数据集（dataset）中，会有这些好处：

能够贴近数据可视化常见思维方式：（I）提供数据，（II）指定数据到视觉的映射，从而形成图表。
数据和其他配置可以被分离开来。数据常变，其他配置常不变。分开易于分别管理。
数据可以被多个系列或者组件复用，对于大数据量的场景，不必为每个系列创建一份数据。
支持更多的数据的常用格式，例如二维数组、对象数组等，一定程度上避免使用者为了数据格式而进行转换。

一个最简单的 dataset 的例子

下面是一个最简单的 dataset 的例子：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 600px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: '黄子涵ECharts示例'},legend: {},tooltip: {},dataset: {// 提供一份数据。source: [['HZH1', '2015', '2016', '2017'],['HZH2', 43.3, 85.8, 93.7],['HZH3', 83.1, 73.4, 55.1],['HZH4', 86.4, 65.2, 82.5],['HZH5', 72.4, 53.9, 39.1]]},// 声明一个 X 轴，类目轴（category）。默认情况下，类目轴对应到 dataset 第一列。xAxis: { type: 'category' },// 声明一个 Y 轴，数值轴。yAxis: {},// 声明多个 bar 系列，默认情况下，每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

一个最简单的 dataset 的例子

使用常见的“对象数组”的格式

或者也可以使用常见的“对象数组”的格式：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},legend: {},tooltip: {},dataset: {// 用 dimensions 指定了维度的顺序。直角坐标系中，如果 X 轴 type 为 category，// 默认把第一个维度映射到 X 轴上，后面维度映射到 Y 轴上。// 如果不指定 dimensions，也可以通过指定 series.encode// 完成映射，参见后文。dimensions: ['product', '2015', '2016', '2017'],source: [{ product: 'HZH1', '2015': 43.3, '2016': 85.8, '2017': 93.7 },{ product: 'HZH2', '2015': 83.1, '2016': 73.4, '2017': 55.1 },{ product: 'HZH3', '2015': 86.4, '2016': 65.2, '2017': 82.5 },{ product: 'HZH4', '2015': 72.4, '2016': 53.9, '2017': 39.1 }]},xAxis: { type: 'category' },yAxis: {},series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

使用常见的“对象数组”的格式

数据到图形的映射

如上所述，数据可视化的一个常见思路是：（I）提供数据，（II）指定数据到视觉的映射。

简而言之，可以进行这些映射的设定：

指定 数据集 的列（column）还是行（row）映射为 系列（series）。这件事可以使用 series.seriesLayoutBy 属性来配置。默认是按照列（column）来映射。
指定维度映射的规则：如何从 dataset 的维度（一个“维度”的意思是一行/列）映射到坐标轴（如 X、Y 轴）、提示框（tooltip）、标签（label）、图形元素大小颜色等（visualMap）。这件事可以使用 series.encode 属性，以及 visualMap 组件来配置（如果有需要映射颜色大小等视觉维度的话）。上面的例子中，没有给出这种映射配置，那么 ECharts 就按最常见的理解进行默认映射：X 坐标轴声明为类目轴，默认情况下会自动对应到 dataset.source 中的第一列；三个柱图系列，一一对应到 dataset.source 中后面每一列。

把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series）

下面详细解释这些映射的设定。

有了数据表之后，使用者可以灵活地配置：数据如何对应到轴和图形系列。

用户可以使用 seriesLayoutBy 配置项，改变图表对于行列的理解。seriesLayoutBy 可取值：

‘column’: 默认值。系列被安放到 dataset 的列上面。
‘row’: 系列被安放到 dataset 的行上面。

看这个例子：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));// 指定图表的配置项和数据var option = {title: {text: '黄子涵ECharts示例'},legend: {},tooltip: {},dataset: {source: [['HZH1', '2012', '2013', '2014', '2015'],['HZH2', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3],['HZH3', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1],['HZH4', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4]]},xAxis: [{ type: 'category', gridIndex: 0 },{ type: 'category', gridIndex: 1 }],yAxis: [{ gridIndex: 0 }, { gridIndex: 1 }],grid: [{ bottom: '55%' }, { top: '55%' }],series: [// 这几个系列会出现在第一个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一行。{ type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row' },{ type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row' },{ type: 'bar', seriesLayoutBy: 'row' },// 这几个系列会出现在第二个直角坐标系中，每个系列对应到 dataset 的每一列。{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 },{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 },{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 },{ type: 'bar', xAxisIndex: 1, yAxisIndex: 1 }]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series）

维度（ dimension ）

常用图表所描述的数据大部分是“二维表”结构，上述的例子中，我们都使用二维数组来容纳二维表。现在，当我们把系列（ series ）对应到“列”的时候，那么每一列就称为一个“维度（ dimension ）”，而每一行称为数据项（ item ）。反之，如果我们把系列（ series ）对应到表行，那么每一行就是“维度（ dimension ）”，每一列就是数据项（ item ）。

维度可以有单独的名字，便于在图表中显示。维度名（ dimension name ）可以在定义在 dataset 的第一行（或者第一列）。例如上面的例子中，'score'、'amount'、'product' 就是维度名。从第二行开始，才是正式的数据。dataset.source 中第一行（列）到底包含不包含维度名，ECharts 默认会自动探测。当然也可以设置 dataset.sourceHeader: true 显示声明第一行（列）就是维度，或者 dataset.sourceHeader: false 表明第一行（列）开始就直接是数据。

维度的定义，也可以使用单独的 dataset.dimensions 或者 series.dimensions 来定义，这样可以同时指定维度名，和维度的类型（ dimension type ）：

var option1 = {dataset: {dimensions: [{ name: 'score' },// 可以简写为 string ，表示 dimension name 。'amount',// 可以在 type 中指定维度类型。{ name: 'product', type: 'ordinal' }],source: [//...]}// ...
};var option2 = {dataset: {source: [// ...]},series: {type: 'line',// series.dimensions 会更优先于 dataset.dimension 采纳。dimensions: [null, // 可以设置为 null 表示不想设置维度名'amount',{ name: 'product', type: 'ordinal' }]}// ...
};

大多数情况下，我们并不需要去设置维度类型，因为 ECharts 会自动尝试判断。但是如果不足够准确时，可以手动设置维度类型。

维度类型（ dimension type ）可以取这些值：

'number': 默认，表示普通数据。
'ordinal': 对于类目、文本这些 string 类型的数据，如果需要能在数轴上使用，须是 ‘ordinal’ 类型。ECharts 默认会试图自动判断这个类型。但是自动判断也可能不准确，所以使用者也可以手动强制指定。
'time': 表示时间数据。设置成 'time' 则能支持自动解析数据成时间戳（timestamp），比如该维度的数据是 ‘2017-05-10’，会自动被解析。如果这个维度被用在时间数轴（axis.type 为 'time'）上，那么会被自动设置为 'time' 类型。时间类型的支持参见 data。
'float': 如果设置成 'float'，在存储时候会使用 TypedArray，对性能优化有好处。
'int': 如果设置成 'int'，在存储时候会使用 TypedArray，对性能优化有好处。

数据到图形的映射（ series.encode ）

了解了维度的概念后，我们就可以使用 series.encode 来做映射。总体是这样的感觉：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));var option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},dataset: {source: [['score', 'amount', 'product'],[89.3, 58212, 'HZH1'],[57.1, 78254, 'HZH2'],[74.4, 41032, 'HZH3'],[50.1, 12755, 'HZH4'],[89.7, 20145, 'HZH5'],[68.1, 79146, 'HZH6'],[19.6, 91852, 'HZH7'],[10.6, 101852, 'HZH8'],[32.7, 20112, 'HZH9']]},xAxis: {},yAxis: { type: 'category' },series: [{type: 'bar',encode: {// 将 "amount" 列映射到 X 轴。x: 'amount',// 将 "product" 列映射到 Y 轴。y: 'product'}}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

数据到图形的映射（ series.encode ）

series.encode 声明的基本结构如下。其中冒号左边是坐标系、标签等特定名称，如 'x', 'y', 'tooltip' 等，冒号右边是数据中的维度名（string 格式）或者维度的序号（number 格式，从 0 开始计数），可以指定一个或多个维度（使用数组）。通常情况下，下面各种信息不需要所有的都写，按需写即可。

下面是 series.encode 支持的属性：

// 在任何坐标系和系列中，都支持：
encode: {// 使用 “名为 product 的维度” 和 “名为 score 的维度” 的值在 tooltip 中显示tooltip: ['product', 'score']// 使用 “维度 1” 和 “维度 3” 的维度名连起来作为系列名。（有时候名字比较长，这可以避免在 series.name 重复输入这些名字）seriesName: [1, 3],// 表示使用 “维度2” 中的值作为 id。这在使用 setOption 动态更新数据时有用处，可以使新老数据用 id 对应起来，从而能够产生合适的数据更新动画。itemId: 2,// 指定数据项的名称使用 “维度3” 在饼图等图表中有用，可以使这个名字显示在图例（legend）中。itemName: 3
}// 直角坐标系（grid/cartesian）特有的属性：
encode: {// 把 “维度1”、“维度5”、“名为 score 的维度” 映射到 X 轴：x: [1, 5, 'score'],// 把“维度0”映射到 Y 轴。y: 0
}// 单轴（singleAxis）特有的属性：
encode: {single: 3
}// 极坐标系（polar）特有的属性：
encode: {radius: 3,angle: 2
}// 地理坐标系（geo）特有的属性：
encode: {lng: 3,lat: 2
}// 对于一些没有坐标系的图表，例如饼图、漏斗图等，可以是：
encode: {value: 3
}

这是个更丰富的 series.encode 的示例。

默认的 `series.encode`

值得一提的是，当 series.encode 并没有指定时，ECharts 针对最常见直角坐标系中的图表（折线图、柱状图、散点图、K 线图等）、饼图、漏斗图，会采用一些默认的映射规则。默认的映射规则比较简单，大体是：

在坐标系中（如直角坐标系、极坐标系等）
- 如果有类目轴（axis.type 为 ‘category’），则将第一列（行）映射到这个轴上，后续每一列（行）对应一个系列。
- 如果没有类目轴，假如坐标系有两个轴（例如直角坐标系的 X Y 轴），则每两列对应一个系列，这两列分别映射到这两个轴上。
如果没有坐标系（如饼图）
- 取第一列（行）为名字，第二列（行）为数值（如果只有一列，则取第一列为数值）。
  默认的规则不能满足要求时，就可以自己来配置 encode，也并不复杂。这是一个例子:

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));var option = {title: {text: '黄子涵ECharts示例'},legend: {},tooltip: {},dataset: {source: [['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],['HZH1', 86.5, 92.1, 85.7, 83.1, 73.4, 55.1],['HZH2', 41.1, 30.4, 65.1, 53.3, 83.8, 98.7],['HZH3', 24.1, 67.2, 79.5, 86.4, 65.2, 82.5],['HZH4', 55.2, 67.1, 69.2, 72.4, 53.9, 39.1]]},series: [{type: 'pie',radius: '20%',center: ['25%', '30%']// No encode specified, by default, it is '2012'.},{type: 'pie',radius: '20%',center: ['75%', '30%'],encode: {itemName: 'product',value: '2013'}},{type: 'pie',radius: '20%',center: ['25%', '75%'],encode: {itemName: 'product',value: '2014'}},{type: 'pie',radius: '20%',center: ['75%', '75%'],encode: {itemName: 'product',value: '2015'}}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

自己来配置 encode

几个常见的 series.encode 设置方式举例

问：如何把第三列设置为 X 轴，第五列设置为 Y 轴？

答：

option = {series: {encode: { x: 2, y: 4 },seriesLayoutBy: 'row'// ...}
};

问：如何把第二列设置为标签？

答：关于标签的显示 label.formatter，现在支持引用特定维度的值，例如：

series: {label: {// `'{@score}'` 表示 “名为 score” 的维度里的值。// `'{@[4]}'` 表示引用序号为 4 的维度里的值。formatter: 'aaa{@product}bbb{@score}ccc{@[4]}ddd';}
}

问：如何让第 2 列和第 3 列显示在提示框（tooltip）中？

答：

option = {series: {encode: {tooltip: [1, 2]// ...}// ...}
};

问：数据里没有维度名，那么怎么给出维度名？

答：

var option = {dataset: {dimensions: ['score', 'amount'],source: [[89.3, 3371],[92.1, 8123],[94.4, 1954],[85.4, 829]]}
};

问：如何把第三列映射为气泡图的点的大小？

答：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:400px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));var option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},dataset: {source: [[12, 323, 11.2],[23, 167, 8.3],[81, 284, 12],[91, 413, 4.1],[13, 287, 13.5]]},visualMap: {show: false,dimension: 2, // 指向第三列（列序号从 0 开始记，所以设置为 2）。min: 2, // 需要给出数值范围，最小数值。max: 15, // 需要给出数值范围，最大数值。inRange: {// 气泡尺寸：5 像素到 60 像素。symbolSize: [5, 60]}},xAxis: {},yAxis: {},series: {type: 'scatter'}};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

把第三列映射为气泡图的点的大小

问：encode 里指定了映射，但是不管用？

答：可以查查有没有拼错，比如，维度名是：'Life Expectancy'，encode 中拼成了 'Life Expectency'。

视觉通道（颜色、尺寸等）的映射

我们可以使用 visualMap 组件进行视觉通道的映射。详见 visualMap 文档的介绍。这是一个示例：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:500px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));var option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},dataset: {source: [['score', 'amount', 'product'],[89.3, 58212, 'HZH1'],[57.1, 78254, 'HZH2'],[74.4, 41032, 'HZH3'],[50.1, 12755, 'HZH4'],[89.7, 20145, 'HZH5'],[68.1, 79146, 'HZH6'],[19.6, 91852, 'HZH7'],[10.6, 101852, 'HZH8'],[32.7, 20112, 'HZH9']]},grid: { containLabel: true },xAxis: { name: '黄子涵的数量' },yAxis: { type: 'category' },visualMap: {orient: 'horizontal',left: 'center',min: 10,max: 100,text: ['黄子涵的最高分', '黄子涵的最低分'],// Map the score column to colordimension: 0,inRange: {color: ['#8ECEE7', '#8EE7CC', '#7C8DC1']}},series: [{type: 'bar',encode: {// Map the "amount" column to X axis.x: 'amount',// Map the "product" column to Y axisy: 'product'}}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

视觉通道（颜色、尺寸等）的映射

数据的各种格式

多数常见图表中，数据适于用二维表的形式描述。广为使用的数据表格软件（如 MS Excel、Numbers）或者关系数据数据库都是二维表。他们的数据可以导出成 JSON 格式，输入到 dataset.source 中，在不少情况下可以免去一些数据处理的步骤。

假如数据导出成 csv 文件，那么可以使用一些 csv 工具如 dsv 或者 PapaParse 将 csv 转成 JSON。

dsv
PapaParse

在 JavaScript 常用的数据传输格式中，二维数组可以比较直观的存储二维表。前面的示例都是使用二维数组表示。

除了二维数组以外，dataset 也支持例如下面 key-value 方式的数据格式，这类格式也非常常见。但是这类格式中，目前并不支持 seriesLayoutBy 参数。

dataset: [{// 按行的 key-value 形式（对象数组），这是个比较常见的格式。source: [{ product: 'Matcha Latte', count: 823, score: 95.8 },{ product: 'Milk Tea', count: 235, score: 81.4 },{ product: 'Cheese Cocoa', count: 1042, score: 91.2 },{ product: 'Walnut Brownie', count: 988, score: 76.9 }]},{// 按列的 key-value 形式。source: {product: ['Matcha Latte', 'Milk Tea', 'Cheese Cocoa', 'Walnut Brownie'],count: [823, 235, 1042, 988],score: [95.8, 81.4, 91.2, 76.9]}}
];

多个 dataset 以及如何引用他们

可以同时定义多个 dataset。系列可以通过 series.datasetIndex 来指定引用哪个 dataset。例如：

var option = {dataset: [{// 序号为 0 的 dataset。source: []},{// 序号为 1 的 dataset。source: []},{// 序号为 2 的 dataset。source: []}],series: [{// 使用序号为 2 的 dataset。datasetIndex: 2},{// 使用序号为 1 的 dataset。datasetIndex: 1}]
};

ECharts 3 的数据设置方式（series.data）仍正常使用

ECharts 4 之前一直以来的数据声明方式仍然被正常支持，如果系列已经声明了 series.data，那么就会使用 series.data 而非 dataset。

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:500px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'));var option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},xAxis: {type: 'category',data: ['HZH1', 'HZH2', 'HZH3', 'HZH4']},yAxis: {},series: [{type: 'bar',name: '2015',data: [89.3, 92.1, 94.4, 85.4]},{type: 'bar',name: '2016',data: [95.8, 89.4, 91.2, 76.9]},{type: 'bar',name: '2017',data: [97.7, 83.1, 92.5, 78.1]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。HZHChart.setOption(option);</script>
</body></html>

实例效果

ECharts 3 的数据设置方式

其实，series.data 也是种会一直存在的重要设置方式。一些特殊的非 table 格式的图表，如 treemap、graph、lines 等，现在仍不支持在 dataset 中设置，仍然需要使用 series.data。另外，对于巨大数据量的渲染（如百万以上的数据量），需要使用 appendData 进行增量加载，这种情况不支持使用 dataset。

其他

目前并非所有图表都支持 dataset。支持 dataset 的图表有： line、bar、pie、scatter、effectScatter、parallel、candlestick、map、funnel、custom。后续会有更多的图表进行支持。

最后，给出这个示例，多个图表共享一个 dataset，并带有联动交互：

实例代码

<!DOCTYPE html>
<html lang="zh"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>黄子涵学习Echarts</title><script src="echarts.js"></script>
</head><body><!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --><div id="huangzihan" style="width: 1000px;height:500px;"></div><script type="text/javascript">// 基于准备好的dom，初始化echarts实例var HZHChart = echarts.init(document.getElementById('huangzihan'), 'dark');setTimeout(function () {option = {title: {text: '黄子涵ECharts 入门示例'},legend: {},tooltip: {trigger: 'axis',showContent: false},dataset: {source: [['product', '2012', '2013', '2014', '2015', '2016', '2017'],['HZH1', 56.5, 82.1, 88.7, 70.1, 53.4, 85.1],['HZH2', 51.1, 51.4, 55.1, 53.3, 73.8, 68.7],['HZH3', 40.1, 62.2, 69.5, 36.4, 45.2, 32.5],['HZH4', 25.2, 37.1, 41.2, 18, 33.9, 49.1]]},xAxis: { type: 'category' },yAxis: { gridIndex: 0 },grid: { top: '55%' },series: [{type: 'line',smooth: true,seriesLayoutBy: 'row',emphasis: { focus: 'series' }},{type: 'line',smooth: true,seriesLayoutBy: 'row',emphasis: { focus: 'series' }},{type: 'line',smooth: true,seriesLayoutBy: 'row',emphasis: { focus: 'series' }},{type: 'line',smooth: true,seriesLayoutBy: 'row',emphasis: { focus: 'series' }},{type: 'pie',id: 'pie',radius: '30%',center: ['50%', '25%'],emphasis: {focus: 'self'},label: {formatter: '{b}: {@2012} ({d}%)'},encode: {itemName: 'product',value: '2012',tooltip: '2012'}}]};HZHChart.on('updateAxisPointer', function (event) {const xAxisInfo = event.axesInfo[0];if (xAxisInfo) {const dimension = xAxisInfo.value + 1;HZHChart.setOption({series: {id: 'pie',label: {formatter: '{b}: {@[' + dimension + ']} ({d}%)'},encode: {value: dimension,tooltip: dimension}}});}});HZHChart.setOption(option);});</script>
</body></html>

实例结果

多个图表共享一个 dataset

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【HZHE004】黄子涵学习Echarts

概念篇

数据集

在系列中设置数据

实例代码

实例效果

在数据集中设置数据

一个最简单的 dataset 的例子

实例代码

实例效果

使用常见的“对象数组”的格式

实例代码

实例效果

数据到图形的映射

把数据集（ dataset ）的行或列映射为系列（series）

实例代码

实例效果

维度（ dimension ）

数据到图形的映射（ series.encode ）

实例代码

实例效果

默认的 series.encode

实例代码

实例效果

几个常见的 series.encode 设置方式举例

问：如何把第三列设置为 X 轴，第五列设置为 Y 轴？

问：如何把第二列设置为标签？

问：如何让第 2 列和第 3 列显示在提示框（tooltip）中？

问：数据里没有维度名，那么怎么给出维度名？

问：如何把第三列映射为气泡图的点的大小？

实例代码

实例效果

问：encode 里指定了映射，但是不管用？

视觉通道（颜色、尺寸等）的映射

实例代码

实例效果

数据的各种格式

多个 dataset 以及如何引用他们

ECharts 3 的数据设置方式（series.data）仍正常使用

实例代码

实例效果

其他

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实例结果

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默认的 `series.encode`