在网站开发中,如果一个网站成功了,那技术问题,尤其是提高性能的技术问题也相应的解决了.
1、把网站的提供应用和数据库分开在两个物理的机器上。一个提供数据，一个显示数据。这个应该就是应用和数据库的物理分离了。
2、相对静态的数据页面进行缓存。前端页面缓存技术的实现方法是：
使用保存到一个变量的方法，到时候先检查是否存在，如果存在那就直接调用缓存中的数据。
squid:Squid是Linux下最为流行的代理服务器软件，它功能强大，支持对HTTP、FTP、Gopher、SSL、WAIS等协议的代理; 设置简单，只需对配置文件稍稍改动就可使代理服务器运转起来。此外，Squid具有页面缓存功能，它接受用户的下载申请，并自动处理所下载的数据。 这样得再放一台服务器。
3、页面片段缓存技术。
缓存的是关于动态页面中相对静态的部分。ESI  是什么？
为了有效提高动态Web内容的传递速度，帮助用户在简化基础架构的同时能够提高Web应用的性能和可伸缩性，世界领先的电子商务解决方案供应商Oracle公司和重要的内容传递服务供应商Akamai公司日前宣布，将合作开发一种称为 “ESI（Edge Side Includes）”的标识语言，该语言采用简单的标识语言，支持页面片段的动态装配，允许高速缓冲静态页面元素，能够缩短网页的整体传输时间。利用ESI，用户能够降低基础结构的复杂性，提高开发、部署和管理可伸缩的、可靠性的Web网站和Web应用的效率，加速动态网页的传输速度。Oracle和Akami表示，他们将把ESI规范提交给一个标准组织，以期能够作为一种标准进行推广。
传统的高速缓冲存储技术在提高静态Web内容的传输速度方面发挥了很大的作用，然而，为了满足用户的个性化应用需求，今天的大多数Web页面都包含了个性化和非个性化的内容片段，难以通过传统的高速缓冲存储技术和CDN服务进行快速传输。ESI的特点是能够动态地装配这些页面片段，允许用户开发可以在数据中心和Internet动态装配的Web应用，从而实现应用性能的有效改进。通过支持ESI，Oracle和Akamai把Web高速缓冲存储和内容传输服务与节约成本的优势用于提高动态Web网站的速度，增强动态网站的吞吐量、提高响应效率、降低基础架构的成本。对Web开发者来说，可以利用ESI内置的可伸缩性、跨越多个供应商的协同工作能力和对现有应用的支持能力，提高Web应用开发效率。

Oracle9i营销副总裁Rene Bonvanie说：“我们正在和Akamai以及其它业界重要的公司合作，共同推动这个ESI的发展。我相信，ESI将能够降低Web应用开发和部署的复杂性，优化内容的提供进程，即使在那些内容总在不断更新、访问量巨大的网站上，也能够获得快捷、交互的访问体验。”

Akamai产品营销副总裁George Kurian表示：“Akamai和Oracle在提高动态Web网站的开发方面者拥有独到的优势，毫无疑问，双方之间的合作将能够充分利用各自的优势，更有效地帮助以在更简单的基础架构之上开发和部署更高性能的Web网站。”

Oracle将在下一版本的Oracle9i AS提供对ESI的支持，为了帮助J2EE解决方案能够充分利用ESI，Oracle9i AS也将支持JESI。Akamai将在今年5月开始把ESI加入到它的EdgeSuite服务软件包中，后者主要用于互联网内容和应用服务。
4、数据缓存技术。
缓存技术，包括像Map数据结构、缓存算法、所选用的框架本身的实现机制等。
地图数据结构===Map数据结构
缓存算法：我们公司开发了个比较庞大的系统，有时一个操作要进行很多数据库操作，所以系统缓慢。  
  这样，我就被分了个DAL数据库查询结果（可能会有各种数据类型的返回结果）缓存的任务。和项目经理讨论了很多数据结构与算法均谈不上高速（我也实现了一些，但都达不到要求）。请高手给个比较好的算法，一些提示也行。这说明如何实现有效的缓存是个比较头痛的问题，还是应该有个解决的思路并去实践。
5、增加webserver.
这样就是说，增加服务器。这个问题比较有技术。
涉及的技术：
负载均衡技术（包括但不限于硬件负载均衡、软件负载均衡、负载算法、linux转发协议、所选用的技术的实现细节等）、主备技术（包括但不限于ARP欺骗、linux heart-beat等）、状态信息或缓存同步技术（包括但不限于Cookie技术、UDP协议、状态信息广播、所选用的缓存同步技术的实现细节等）、共享文件技术（包括但不限于NFS等）、存储技术（包括但不限于存储设备等）。
都听说过，尽管没有具体实现过。
6、分库。根据功能和访问频度来分库。这样就能提高数据库的响应速度了，尤其是把功能不同的或者是访问不同时的进行分库原则。
7、分表、DAL、分布式缓存。
分表，在同时访问之间和不可能同时访问之间进行分表。
DAL:技术上涉及到的会有动态hash算法、consistent hash算法等；
DAL涉及到比较多的复杂技术，例如数据库连接的管理（超时、异常）、数据库操作的控制（超时、异常）、分库分表规则的封装等.
DAL数据访问层（这层是最主要的）
从当地缓存到分部式缓存的转变。
8、增加更多的webserver。
负载均衡技术和分部提供机制。
9、数据读写分离和廉价存储方案。
数据读写分离实现，必须要有数据库的同步功能给与支持。实际上是对数据的进一步的管理。还有就是廉价存储方案也是。分布式存储系统，廉价存储的大数据表等。
10、进入大型分布式时代和廉价服务器群时代。

 

转载于:https://blog.51cto.com/16610/191642

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