数据库（database）
常见的数据库：
关系型数据库：
SQL server 微软
Oracle oracle (甲骨文)
MySQL oracle
DB2 IBM
SQLIte 安卓
NoSQL 数据库（文档性数据库）
MongoDB
1、安装MySQL
MySQL
目录说明
data 数据库
lib 库
include 包含头文件
share 语言文件，错误消息文件。
MySQL服务的启动和关闭
启动MySQL客户端的两种形式：
1、找到mysql的命令行客户端启动输入密码
2、在cmd下输入命令
mysql的默认用户是root
mysql -u root -proot
Curd (增删改查)数据更新增删改数据查询
操作关系型数据库
sql简介：
Sql：结构化查询语句，是一种特殊的编程语言。是关系型数据库的操作语言，用于存取数据，更新（修改删除增加）和管理关系型数据库。Sql是关系型数据库的标准语言。也就是说使用sql来操作mysql数据库。
Sql 分类：
1、DML (data mynipulation language 数据操作语言) 用于插入修改删除数据
2、DDL(Data Definition Language 数据库定义语言) 用于创建修改删除数据库对象
3、DCL(数据控制语言)用于定义数据库的权限

操作数据库前，必须先选择一个库，
1、显示当前所有的数据库
show databases;
2、创建数据库
create database my;
3、删除数据库
drop database my;
4、选择数据库
use my;
数据类型（不同的数据库对于数据类型的支持不同）
常用的有int varchar data
数据库的库中表的操作
1、表的创建：
create table 表的名称（
字段1 数据库类型（大小）[default 默认值],
….
）；
例：create table person(
id int(10),
name varchar(3),
age int(3),
brithday date
);
2、查看当前数据库中的表
show tables；
3、查看表的结构
desc my；
4、删除表
drop table my;
5、数据库的更新操作
a、增加数据
insert into person( id ,age, name)… values (1,22,’zs’…);
b、修改数据
update person set id=2,age=23,name=’ls’ where id=1；
可以添加where 修改所有的 id
c、删除数据
delete from person ；删除表的所有数据
delete from person where age>18; 删除年龄大于18岁的
delete from person where age>18 and age<22;删除年龄大于18
岁的并且年龄小于22 岁的
约束
分为：非空约束；
唯一约束
主键约束
检查约束
外键约束
1、非空约束（not null key）nk
当数据表中的某个字段上的内容不希望为null时，可以使用 not null 约束
例：
create table person(
id int(10),
name varchar(10) not null, //名字不能为空
age int(3)
);
2、唯一约束（unique）uk
是指每一列上的数据，不允许重复
create table person (
id int(10),
name varchar(3) not null, //名字不能为空
email varchar(30) unique //邮箱不能重复
);
create table person (
id int(10),
name varchar(3) not null, //名字不能为空
email varchar(30) not null,
constraint uk_email unique(email)//邮箱不能重复
);

3、主键约束（primary key）pk
主键约束=非空约束+唯一约束
一般设置编号为主键
create table person (
id int(10) primary key, // id唯一不能为空
name varchar(10),
email varchar(30)
);
create table person (
id int(10) ,
name varchar(10),
email varchar(30),
consiraint uk_id primary key(id) // id唯一不能为空
);
4、检查约束
检查约束是指为表中的数据增加一些过滤条件
例：
条件：性别男或者女
年龄 0~120
create table person(
id int(10),
name varchar(10),
gender varchar(4);
age int (3),
constraint ck_gender check (gender in(‘男’，’女’)),
constraint ck_age checg (age berween 0 and 120)
);
注意：mysql支持创建检查约束。但不支持验证。
5、外键约束（foreign key）
前四个约束都是在一张表中进行的。而外键约束实在两张表中建立的。两张表存在父子关系，即：子表中的某个字段的取值有父表决定的。
结论：在一对多关系中额，外键建立在多的一方
例如：
创建班级表（t_class）父
create table t_class(
cid int(10) primary key,
cname varchar(10)
);
创建学生表(t_student ) 子
create table t_student(
sid int(10) primary key,
sname varchar(10),
cid int(10),
constraint fk_cid foreicn key (cid ) references t_class(cid)
// 将子表中的数据cid 和父表中的数据进行关联
);
当子表引用了父表中的数据时，父表中的数据不能删除
先删除子表中的数据，再删除父表中的数据。
这种删除很不方便，如果需要在删除父表数据的同时，级联删除自数据。可以在建立外键约束的时候，创建级联删除
constraint fk_cid foreicn key (cid ) references t_class(cid)
on delete cascade
问题：不希望级联删除，单数要删除父数据，不删除子类数据？
解决办法：解除关系。更新子数据的外键关系为null。
update t_student set cid=null where sid=1;
有外键关系但是不建立外键约束。

数据库的查询
创建三张表
员工表emp 部门表dept 工资等级表 salgrade

创建表DEPT

CREATE TABLE dept(
deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT “”,
loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT “”
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

创建表EMP雇员

CREATE TABLE emp(
empno MEDIUMINT DEFAULT 0,
ename VARCHAR(20) DEFAULT “”,
job VARCHAR(9) DEFAULT “”,
mgr MEDIUMINT,
hiredate DATE,
sal DECIMAL(7,2),
comm DECIMAL(7,2),
deptno MEDIUMINT DEFAULT 0
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 ;

工资级别表

CREATE TABLE salgrade(
grade MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
losal DECIMAL(17,2) NOT NULL,
hisal DECIMAL(17,2) NOT NULL
)ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8;

工资级别表插入数据

INSERT INTO salgrade VALUES (1,700,1200);
INSERT INTO salgrade VALUES (2,1201,1400);
INSERT INTO salgrade VALUES (3,1401,2000);
INSERT INTO salgrade VALUES (4,2001,3000);
INSERT INTO salgrade VALUES (5,3001,9999);

员工表插入数据

insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, ‘SMITH’, ‘CLERK’, 7902, ‘1980-12-17’, 800, null, 20);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, ‘ALLEN’, ‘SALESMAN’, 7698, ‘1981-02-20’, 1600, 300, 30);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, ‘WARD’, ‘SALESMAN’, 7698, ‘1981-02-22’, 1250, 500, 30);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, ‘JONES’, ‘MANAGER’, 7839, ‘1981-04-02’, 2975, null, 20);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, ‘MARTIN’, ‘SALESMAN’, 7698, ‘1981-09-28’, 1250, 1400, 30);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, ‘BLAKE’, ‘MANAGER’, 7839, ‘1981-05-01’, 2850, null, 30);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, ‘CLARK’, ‘MANAGER’, 7839, ‘1981-06-09’, 2450, null, 10);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, ‘SCOTT’, ‘ANALYST’, 7566, ‘1987-04-19’, 3000, null, 20);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, ‘KING’, ‘PRESIDENT’, null, ‘1981-11-17’, 5000, null, 10);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, ‘TURNER’, ‘SALESMAN’, 7698, ‘1981-09-08’, 1500, 0, 30);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, ‘ADAMS’, ‘CLERK’, 7788, ‘1987-05-23’, 1100, null, 20);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, ‘JAMES’, ‘CLERK’, 7698, ‘1981-12-03’, 950, null, 30);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, ‘FORD’, ‘ANALYST’, 7566, ‘1981-12-03’, 3000, null, 20);
insert into EMP (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, ‘MILLER’, ‘CLERK’, 7782, ‘1982-01-23’, 1300, null, 10);

部门表插入数据

insert into DEPT (deptno, dname, loc)
values (10, ‘ACCOUNTING’, ‘NEW YORK’);
insert into DEPT (deptno, dname, loc)
values (20, ‘RESEARCH’, ‘DALLAS’);
insert into DEPT (deptno, dname, loc)
values (30, ‘SALES’, ‘CHICAGO’);
insert into DEPT (deptno, dname, loc)
values (40, ‘OPERATIONS’, ‘BOSTON’);

一、简单查询
1、查询emp表中的所有数据
select * from emp;
2、查询emp表中的所有员工的编号，姓名，职位
select empno,ename,job from emp;
3、查询emp表中所有员工的职位
select job from emp;
结果重复项的去除
select distinct job from emp;
但是去除重复列的时候，注意，如果同时查询多列，必须保证所有列重复，才能保证去除重复项
4、查询enp表中的每个员工的姓名和年薪
查询过程中允许使用四则运算
select ename,sal*12 from emp;
二、限定查询
1、查询所工资大于1500的员工
select * from emp where sal>1500;
2、查询工资大于等于1500并且小于（等于）3000的员工
select * from emp where sal>=1500 and sal<=3000;
select * from emp where sal between 1500 and 3000;
3、查询每个月可以获得奖金的员工
select * from emp where comm>0 or comm!=null;
select * from emp where comm>0 or comm<>null;
select * from emp where comm is not null and comm>0;
4、查询没有奖金的员工
select * from emp where comm is null or comm=0;
5、查询出基本工资大于1500，并且可以获取奖金的员工。
select * from emp where sal>1500 and (comm is not null or comm>0);
select * from emp where sal>1500 and comm is not null and comm>0;
6、查询出工资不大于1500，同时不能领取奖金的人
select * from emp where sal<=1500 and (comm is null or comm=0);
select * from emp where not(sal>1500 or (comm is not null and comm>0));
7、查询在1981年雇佣的员工信息
select * from emp where hiredate between ‘1981-01-01’ and ‘1981-12-31’;
8、查询姓名为smith的员工
select * from emp where ename=’smith’;
数据库的字段和表名是不区分大小写的。数据输区分大小写的
9、查询出员工标号是7369,7698,7876的员工
select * from emp where empno in(7369,7698,7876);
select * from emp where empno=7369 or empno=7698 or empno=7876;
10、模糊查询 like
通配符：_ 可以匹配一个长度
% 可以匹配任意长度
a、查询员工姓名第二个字母是l的员工
select * from emp where ename like ‘_l%’;
b、查询员工姓名包含m的员工
select * from emp where ename like ‘%m%’;
c、查询在1981雇佣的员工信息
select * from emp where hiredate like ‘1981%’;
11、员工编号不等于7369的员工
select * from emp where empno!=7369;
select * from emp where empno<>7369;
三、查询排序（order by）
1、查询所有员工，按照工资又高到底的顺序
降序
select * from emp order by sal desc;
升序
select * from emp order by sal asc;
可以使用多字段排序，先按照第一个字段进行排序，如果第一个字段相同，则按照第二个字段排序
2、查询20部门的所有员工信息，查询的信息按照工资有高到低排序，如果工资相同，则按照雇佣如期由早到晚进行排序
select * from emp where deptno=20 order by sal desc, hiredate asc;
统计函数
1、查询emp表中有多少条数据
select count(*) from emp;
2、查询dept表中有多少条数据
select count(*) from dept;
3、查询emp表和dept表的数据。
select count(*) from dept ,emp;
这个问题在数据库中被称为笛卡尔积：多张表数据的乘积
如何消除笛卡尔积：使用关联条件。（关联字段）
在多表查询中，如果出现相同名称的字段。必须区分，加上表名区分。
select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
查询结果虽然消除了笛卡尔积，但是只是在显示结果上消除了。但是数据库还是进行了笛卡尔积的运算。在数据量大的情况下会非常慢。
起别名：
select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
四、多表查询
之前所有操作都是在一张表中进行，如果想要显示多张表的数据，那必须使用多表查询
1、查询每一个员工的编号，姓名，职位，部门名称，部门位置。
分析：
要查询的表
emp e,dept d
要查询的数据
e.empno,e.ename,e.job,d.dname,d.loc
要关联的字段
e.deptno=d.deptno
select e.empno,e.ename,e.job,d.dname,d.loc
from emp e,dept d
where e.deptno=d.deptno;
2、查询每个员工的姓名，职位，领导的姓名
分析：
要查询的表
emp e1,emp e2
要查询的数据
e1.ename,e1.job,e2.ename
要关联的字段
e1.mgr=e2.empno
select e1.ename,e1.job,e2.ename
from emp e1,emp e2
where e1.mgr=e2.empno;
3、查询每个员工的编号，姓名，基本工资，领导的姓名，所在部门名称，所在部门位置。
分析：
要查询的表
emp e1,emp e2,dept d
要查询的数据
e1.empno,e1.ename,e1.sal,e2.ename,d.dname,d.loc
要关联的字段
e1.mgr=e2.empno,e1.deptno=d.deptno
select e1.empno,e1.ename,e1.sal,e2.ename,d.dname,d.loc
from emp e1,emp e2,dept d
where e1.mgr=e2.empno and e1.deptno=d.deptno;
使用左右关联查询
select e1.empno,e1.ename,e1.sal,e2.ename,d.dname,d.loc
from emp e1
left outer join emp e2 on(e1.mgr=e2.empno)
left outer join dept d on(e1.deptno=d.deptno);
4、查询每个员工的编号，姓名，工资，部门名称，工资在公司的工资等级
分析：
要查询的表
emp e,dept d,salgrade s
要查询的数据
e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
要关联的表
e.deptno=d.deptno and e.sal between s.losal and s.hisal
select e.empno,e.ename,e.sal,d.dname,s.grade
from emp e,dept d,salgrade s
where e.deptno=d.deptno and e.sal between s.losal and s.hisal;
问题：查询每个员工的姓名，职位，领导的姓名？
使用左右链接显示出没有领导的king
select e.ename,e.job,e2.ename
from emp e
left outer join emp e2
on (e.mgr=e2.empno);
五、左右链接
SQL 1999 语法。
左链接 left outer join …on
右链接 right outer join …on
六、其他链接
1、cross join 交叉连接
例：
select * from emp cross join dept;
等价于
select * from emp,dept;
显示56条数据
2、natural join 自然连接
例：
select * from emp natural join dept;
自动关联消除笛卡尔积
等价于
select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
3、join …using 用户指定字段消除笛卡尔积
例：select * from emp join dept using (deptno);
等价于
select * from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;
4、join ..on 用户指定条件消除笛卡尔积
select * from emp e join dept d on(e.deptno= d.deptno);
七、统计函数
count(字段) 统计表中的记录数
avg(字段) 求平均值
sum(字段) 求和
max(字段) 最大值
min(字段) 最小值
1、统计员工的平均工资，员工人数，员工总工资
select avg(sal),count(*),sum(sal) from emp;
2、统计员工的最高工资和最低工资
select max(sal),min(sal) from emp;
八、分组查询
前提：数据重复或者符合相同条件的时候才需要分组。
某个列（字段）出现了重复的数据才需要分组。
分组查询和统计函数配合使用
1、按照部门分组统计每个部门的人数，平均工资。
select count(empno),avg(sal) from emp group by deptno;
2、求每个职位的最高工资和最低工资
select job,max(sal),min(sal) from emp group by job;
使用分组查询了有新的语法限制：
a、统计函数一般和分组查询使用。统计函数也可以单独使用。单独使用的时候，select 语句之后不能出现其他字段(mysql支持这种写法，oracle数据库不支持)
b、如果进行过分组，那么select子句后，只能出现分组的字段（分组条件）和统计函数。其他字段不能出现。
3、查询每个部门的名称，部门的人数，平均工资
select d.dname,count(e.empno),ifnull(avg(e.sal),0)
from dept d
left outer join emp e on(d.deptno=e.deptno)
group by e.deptno;
4、查询每个部门的编号，名称，位置，部门的人数，平均工资
select d.*,count(e.deptno),ifnull(avg(e.sal),0)
from dept d
left outer join emp e on(d.deptno=e.deptno)
group by e.deptno;
5、统计每个部门的详细信息，并且要求这些部门的平均工资大于 2000。
select d.*,avg(e.sal)
from dept d
left outer join emp e on(d.deptno=e.deptno)
group by e.deptno
having avg(e.sal)>2000;
改：
统计每个20，30 部门的详细信息，并且要求这些部门的平均工资大于2000。 ,avg(e.sal)
select d.* from dept d where d.deptno in(20,30);
select d.* ,avg(e.sal) from dept d
left outer join emp e on(d.deptno=e.deptno)
where d.deptno in(20,30)
group by deptno having avg(e.sal)>2000;

where和having区别
where是从查询的表中的所有数据进行过滤在group by 之前执行。不能使用统计函数
having是分组之后，再进行条件过滤，使用having子句。可以使用统计函数。
6、显示非销售人员的工作名称，以及从事同一工作的工资的总和，并满足从事同意工作的工资总和大于5000。
select job from emp where job<>’salesman’;
select job,sum(sal) from emp where job<>’salesman’
group by job having sum(sal)>5000;
工资总和按照降序排列
select job,sum(sal) from emp where job<>’salesman’
group by job having sum(sal)>5000 order by sum(sal) desc;
九、子查询
一个查询语句的返回结果
单行单列
select sal from emp where ename=’smith’;
单行多列
select * from emp where ename=’smith’;
多行单列
select sal from emp;
多行多列
select * from emp;
1、子查询在where子句中
单行单列
单行多列
多行单列
a、单行单列:
1、查询工资比smith高的员工
select sal from emp where ename=’smith’;
select ename
from emp
where sal>(select sal from emp where ename=’smith’);
2、查询工资高于平均工资的员工
select avg(sal) from emp;
select * from emp
where sal>(select avg(sal) from emp);
b、单行多列(一般不用)
查询和smith职位和奖金相同的员工
select job,comm from emp where ename=’smith’;
select * from emp
where (job,ifnull(comm,0))=(select job,ifnull(comm,0) from emp where ename=’smith’);
c、多行单列（in any all）
查询工资和经理工资相同的员工
select sal from emp where job=’manager’;
select * from emp where sal in(select sal from emp where job=’manager’);
any 等价于in
select * from emp where sal =any(select sal from emp where job=’manager’);

any 比最小值大
select * from emp where sal >any(select sal from emp where job=’manager’);

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