Python编程之四书五经

通常某一个热门的细分技术领域发展到一段时间后会出现3到5本经典书籍，这几本书互相配合，形成了一个较完整的知识体系，为该技术的推广和发展立下汗马功劳。我们只需仔细研读这几本书并加以实践，就足以大大提升自己的技术水平。我们通常称这种现象为“四书五经现象”。

在学习Python的过程中，如果能找到Python的“四书五经”，则无论从时间上和金钱上都是很经济的选择。从浩瀚的Python书籍中精挑几本细读足以，下面小编挑选了4本自认为符合Python的“四书五经”标准的书简单介绍一下。这几本书都是进阶的，目标读者是那些面向熟悉了基本的Python语法想更近一步提高水平的程序员。

第一本：《流畅的Python》

强烈推荐！！！小编认为这本书是今年出版的最好的一本Python书籍，没有之一，豆瓣评分9.1。本书的一大亮点是每一章后面的延伸阅读和杂谈。延伸阅读提供了和本章相关内容的补充资料介绍，或书籍、或官网、或博客。杂谈则像是Python界的技术八卦新闻。

第二本：《Python Cookbook》

豆瓣评分8.9。该书的行文风格是先提出一个小问题，然后给出解决方案，最后总结。该书提供了大量解决实际会遇到的一些小问题的小技巧，适合当做参考书，遇到问题翻一翻，没事翻一翻，睡前翻一翻，睡醒了再翻一翻，翻着翻着你会震惊：靠，还可以这么玩！！！

第三本：《Python高级编程（第2版）》

最近出版的，豆瓣暂无评分。小编认为这本书是今年出版的最好的一本Python书籍，有之一（没有之一的那本叫《流畅的Python》）。本书的亮点是选择好的名称、部署代码、管理代码、文档化你的项目等章节。这几个章节是其他书籍没有过的内容（至少小编没有看到过）。

第四本：《利用Python进行数据分析》

豆瓣评分8.5。 Python一大应用领域就是科学计算，而Python科学计算生态里最出名的两个库非Numpy和Pandas莫属。本书就是Pandas库的作者写的。本书主要讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要求（小编在做日志信息提取也会用到类似的概念，所在才会推荐这本书）。

Lift is short，you need Python！

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