在PyCharm中实现自己的线性代数包。

创建 Python Package ==> PlayLA

创建 向量类,函数库 ==> Vector.py

from ._global import EPSILON

import math

class Vector:

def __init__(self,lst):

self._values =list(lst)

@classmethod

def zero(cls,dim):

'返回一个dim维的零向量'

return cls([0] * dim)

def normalize(self):

'返回向量的单位向量'

if self.norm() < EPSILON:

raise ZeroDivisionError('Normalize error! norm is zero.')

return Vector(self._values) / self.norm()

def norm(self):

'返回向量的模'

return math.sqrt(sum(e**2 for e in self))

def __add__(self, another):

'向量加法,返回结果向量'

assert len(self) == len(another), \

'Error in adding. length of vectors must be same.'

return Vector([a + b for a, b in zip(sel

python向量运算_2 向量的运算在Python中的实现相关推荐

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